دوره تحلیل تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد LLMs همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تأثیر داده‌های آموزشی بر عملکرد LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 3. انواع داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
• 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های آموزشی
• 6. نشانه‌گذاری (Tokenization) متون آموزشی
• 7. ساخت واژگان (Vocabulary) و نگاشت واژگان
• 8. بردارسازی واژگان (Word Embeddings)
• 9. مدل‌های زبانی آماری و یادگیری آن‌ها
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردها
• 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 12. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
• 14. ترنسفورمرها (Transformers) و معماری آن‌ها
• 15. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمرها
• 16. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 17. BERT و خانواده مدل‌های BERT
• 18. GPT و خانواده مدل‌های GPT
• 19. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
• 20. ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 21. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 22. خلاصه‌سازی متون با مدل‌های زبانی
• 23. پاسخ به پرسش با مدل‌های زبانی
• 24. تحلیل احساسات و نظرات با مدل‌های زبانی
• 25. دسته‌بندی متون و موضوع‌بندی آن‌ها
• 26. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 27. مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات
• 28. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 31. معیارهای ارزیابی برای وظایف پردازش زبان طبیعی
• 32. چالش‌های داده‌های آموزشی نامتعادل
• 33. تأثیر کیفیت داده بر عملکرد مدل
• 34. روش‌های افزایش داده‌های آموزشی (Data Augmentation)
• 35. استفاده از داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 36. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 37. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 38. منابع داده‌های آموزشی فارسی
• 39. پیش‌پردازش داده‌های فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 40. نشانه‌گذاری مورفولوژیکی در فارسی
• 41. تحلیل نحوی در زبان فارسی
• 42. واژگان تخصصی و اصطلاحات در داده‌های آموزشی
• 43. مدل‌های زبانی برای حوزه‌های خاص (پزشکی، حقوقی، مالی)
• 44. اخلاق در داده‌های آموزشی و مدل‌های زبانی
• 45. سوگیری (Bias) در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
• 46. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری
• 47. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 48. امنیت داده‌ها و مدل‌های زبانی
• 49. تأثیر داده‌های آموزشی بر توانایی‌های استدلالی مدل‌ها
• 50. یادگیری با چند وظیفه (Multi-task Learning)
• 51. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای تنظیم مدل‌ها
• 52. مدل‌های زبانی با قابلیت تولید کد
• 53. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 54. مفاهیم پایه در تئوری اطلاعات و ارتباط آن با مدل‌های زبانی
• 55. مدل‌های زبانی و تفسیرپذیری (Interpretability)
• 56. روش‌های مصورسازی داده‌های آموزشی و عملکرد مدل‌ها
• 57. بررسی موردی: تأثیر حجم داده بر مدل‌های زبانی
• 58. بررسی موردی: تأثیر تنوع داده بر مدل‌های زبانی
• 59. بررسی موردی: تأثیر کیفیت داده بر مدل‌های زبانی
• 60. بررسی موردی: تأثیر منابع داده بر مدل‌های زبانی
• 61. تکنیک‌های پیشرفته پیش‌پردازش داده
• 62. انتقال دانش (Knowledge Transfer) بین مدل‌ها
• 63. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای مدل‌های زبانی
• 64. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی
• 65. تولید سوالات امتحانی با مدل‌های زبانی
• 66. ارزیابی خودکار پاسخ‌های دانشجویان
• 67. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 68. نقش مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
• 69. توسعه ابزارهای آموزشی با هوش مصنوعی
• 70. مدیریت دانش سازمانی با مدل‌های زبانی
• 71. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش علمی
• 72. تحلیل روندها و الگوها در داده‌های علمی
• 73. مدل‌های زبانی و پردازش زبان فارسی معیار
• 74. مدل‌های زبانی و پردازش گویش‌های فارسی
• 75. چالش‌های ترجمه ماشینی فارسی به زبان‌های دیگر
• 76. چالش‌های ترجمه ماشینی زبان‌های دیگر به فارسی
• 77. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 78. تحلیل متون پزشکی و گزارش‌های بالینی
• 79. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
• 80. تحلیل متون حقوقی و قوانین
• 81. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه مالی
• 82. تحلیل گزارش‌های مالی و اقتصادی
• 83. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
• 84. مرزهای دانش در حوزه مدل‌های زبانی
• 85. آینده مدل‌های زبانی و داده‌های آموزشی
• 86. مدل‌های زبانی و خلاقیت
• 87. تعامل انسان و ماشین با استفاده از مدل‌های زبانی
• 88. اخلاق کاربردی در توسعه مدل‌های زبانی
• 89. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
• 90. مدل‌های زبانی و دسترسی‌پذیری محتوا
• 91. تأثیر داده‌های آموزشی بر قابلیت اعتماد مدل‌ها
• 92. مدل‌های زبانی و تأییدپذیری اطلاعات
• 93. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 94. مدل‌های زبانی و سفارشی‌سازی برای کاربران
• 95. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود فرآیندهای آموزشی
• 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
• 97. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ در پردازش زبان طبیعی
• 98. روش‌های آماری برای تحلیل متون
• 99. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 100. تحلیل شبکه‌های واژگانی