دوره ایجاد افزونه‌های سفارشی برای SQLite همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد افزونه‌های سفارشی برای SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 4. آشنایی با زبان SQL
• 5. ساخت جداول در SQLite
• 6. انواع داده در SQLite
• 7. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 8. پرس‌وجوهای اساسی SELECT
• 9. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 10. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 11. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 12. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 13. اتصال جداول با JOIN
• 14. انواع مختلف JOIN
• 15. عملیات تجمیعی (Aggregate Functions)
• 16. محدود کردن تعداد نتایج
• 17. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 18. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 19. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
• 20. ایجاد نمایه‌ها (Indexes) برای بهبود عملکرد
• 21. تغییر ساختار جداول
• 22. حذف جداول
• 23. مقدمه‌ای بر افزونه‌های SQLite
• 24. چرا به افزونه‌های سفارشی نیاز داریم؟
• 25. معماری افزونه‌های SQLite
• 26. زبان‌های برنامه‌نویسی برای توسعه افزونه
• 27. نصب کامپایلر C/C++
• 28. آشنایی با API افزونه‌های SQLite
• 29. نوشتن اولین افزونه ساده
• 30. کامپایل کردن افزونه
• 31. بارگذاری افزونه در SQLite
• 32. استفاده از توابع افزونه در SQL
• 33. توسعه توابع اسکالر (Scalar Functions)
• 34. توسعه توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
• 35. توسعه توابع جدولی (Table-Valued Functions)
• 36. مدیریت خطا در افزونه‌ها
• 37. امنیت در توسعه افزونه‌ها
• 38. بهینه‌سازی عملکرد افزونه‌ها
• 39. اشکال‌زدایی افزونه‌ها
• 40. مثال عملی: افزونه برای محاسبات ریاضی پیشرفته
• 41. مثال عملی: افزونه برای پردازش متن
• 42. مثال عملی: افزونه برای کار با فرمت‌های خاص داده
• 43. مثال عملی: افزونه برای ارتباط با سرویس‌های خارجی (با رعایت الزامات)
• 44. مثال عملی: افزونه برای رمزنگاری/رمزگشایی داده‌ها (مطابق مقررات)
• 45. معرفی زبان Python برای توسعه افزونه
• 46. استفاده از کتابخانه `sqlite3` در Python
• 47. نوشتن افزونه‌های Python با استفاده از `ctypes`
• 48. کامپایل کردن افزونه‌های Python
• 49. بارگذاری افزونه‌های Python
• 50. مثال عملی: افزونه Python برای پردازش تصویر
• 51. مثال عملی: افزونه Python برای تحلیل داده‌های آماری
• 52. مثال عملی: افزونه Python برای کار با APIهای داخلی (با رعایت الزامات)
• 53. معرفی زبان Lua برای توسعه افزونه
• 54. استفاده از کتابخانه `lsqlite3`
• 55. نوشتن افزونه‌های Lua
• 56. کامپایل کردن افزونه‌های Lua
• 57. بارگذاری افزونه‌های Lua
• 58. مثال عملی: افزونه Lua برای مدیریت لاگ‌ها
• 59. مثال عملی: افزونه Lua برای پردازش داده‌های سری زمانی
• 60. معرفی زبان Rust برای توسعه افزونه
• 61. کتابخانه `rusqlite`
• 62. نوشتن افزونه‌های Rust
• 63. کامپایل کردن افزونه‌های Rust
• 64. بارگذاری افزونه‌های Rust
• 65. مثال عملی: افزونه Rust برای عملیات باینری
• 66. مثال عملی: افزونه Rust برای محاسبات پیچیده
• 67. مدیریت وابستگی‌ها در توسعه افزونه
• 68. تست خودکار افزونه‌ها
• 69. مستندسازی افزونه‌ها
• 70. انتشار افزونه‌ها
• 71. بررسی افزونه‌های موجود و پرکاربرد
• 72. مقایسه رویکردهای مختلف توسعه افزونه
• 73. چالش‌های رایج در توسعه افزونه
• 74. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
• 75. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در توسعه افزونه
• 76. ساخت افزونه‌های قابل حمل (Portable)
• 77. مدیریت نسخه افزونه‌ها
• 78. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی افزونه‌ها (مطابق قوانین ایران)
• 79. استفاده از افزونه‌ها در محیط‌های تولیدی
• 80. نکات امنیتی پیشرفته برای افزونه‌ها
• 81. مصرف حافظه و CPU در افزونه‌ها
• 82. اشکال‌زدایی در سطح سیستم‌عامل
• 83. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 84. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پایگاه داده توزیع شده (با رویکرد سازگار)
• 85. مقایسه SQLite با سیستم‌های پایگاه داده بزرگتر
• 86. موارد استفاده پیشرفته از SQLite با افزونه‌ها
• 87. پروژه‌های واقعی با استفاده از افزونه‌های سفارشی
• 88. آینده افزونه‌های SQLite
• 89. جمع‌بندی مباحث توسعه افزونه
• 90. مرور کلی بر SQL پیشرفته
• 91. تکنیک‌های بهینه‌سازی پایگاه داده
• 92. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در SQLite
• 93. مقدمه‌ای بر رمزنگاری در پایگاه داده (مطابق مقررات)
• 94. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها (مطابق قوانین ایران)