دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم بنیادی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. نمایش متنی: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
• 4. مدل‌های زبانی آماری
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 6. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 7. Word2Vec و GloVe
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 9. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 10. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
• 12. معماری ترنسفورمر (Transformer)
• 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 14. پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ
• 15. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 16. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
• 17. BERT و مدل‌های خانواده آن
• 18. GPT و مدل‌های خانواده آن
• 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بزرگ
• 20. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
• 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 22. دسته‌بندی متن (Text Classification)
• 23. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 24. استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 25. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 26. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 27. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 28. تولید متن (Text Generation)
• 29. پردازش گفتار (Speech Processing)
• 30. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 31. تولید گفتار (Speech Synthesis)
• 32. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
• 33. سیستم‌های مکالمه‌ای (Conversational Systems)
• 34. ربات‌های چت (Chatbots)
• 35. پردازش زبان طبیعی در فارسی
• 36. چالش‌های زبان فارسی در NLP
• 37. داده‌های زبانی فارسی
• 38. ابزارها و کتابخانه‌های NLP فارسی
• 39. مدل‌های زبانی بزرگ برای زبان فارسی
• 40. کاربردهای LLMs در زبان فارسی
• 41. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
• 42. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 43. عدالت و انصاف در NLP
• 44. حریم خصوصی در NLP
• 45. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
• 46. ملاحظات امنیتی در LLMs
• 47. کاربرد LLMs در آموزش
• 48. تولید محتوای آموزشی
• 49. شخصی‌سازی یادگیری
• 50. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 51. ارزیابی خودکار یادگیری
• 52. کاربرد LLMs در پژوهش
• 53. یافته‌های علمی با LLMs
• 54. تحلیل مقالات علمی
• 55. پیشنهاد مسیرهای پژوهشی
• 56. دسترسی به دانش با LLMs
• 57. کاربرد LLMs در کسب‌وکار
• 58. اتوماسیون فرآیندهای اداری
• 59. خدمات مشتری با LLMs
• 60. تحلیل بازار و رقبا
• 61. پیش‌بینی روندها
• 62. کاربرد LLMs در سلامت
• 63. کمک به تشخیص بیماری
• 64. تحلیل داده‌های پزشکی
• 65. تولید گزارش‌های بالینی
• 66. پشتیبانی از بیماران
• 67. کاربرد LLMs در حقوق
• 68. تحلیل اسناد حقوقی
• 69. کمک به استخراج اطلاعات
• 70. پیش‌بینی نتایج دعاوی
• 71. دسترسی به قوانین
• 72. کاربرد LLMs در هنر و فرهنگ
• 73. تولید آثار هنری
• 74. تحلیل متون ادبی
• 75. ترجمه آثار فرهنگی
• 76. حفظ میراث زبانی
• 77. کاربرد LLMs در دولت و سیاست
• 78. تحلیل افکار عمومی
• 79. کمک به سیاست‌گذاری
• 80. ارتباط با شهروندان
• 81. مدیریت اطلاعات دولتی
• 82. کاربرد LLMs در مهندسی نرم‌افزار
• 83. تولید کد
• 84. توضیح کد
• 85. اشکال‌زدایی کد
• 86. مستندسازی کد
• 87. کاربرد LLMs در علوم پایه
• 88. تحلیل داده‌های علمی
• 89. مدل‌سازی پدیده‌ها
• 90. کمک به کشف قوانین
• 91. تولید فرضیه‌های علمی
• 92. مباحث پیشرفته در LLMs
• 93. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 94. یادگیری خودنظارتی
• 95. یادگیری نیمه‌نظارتی
• 96. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 97. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 98. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 99. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 100. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)