دوره روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی آماری
• 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی بیزی
• 3. مفاهیم اصلی مدل‌سازی بیزی
• 4. شرح توزیع‌های احتمال رایج در Stan
• 5. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
• 6. مفاهیم پایه نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 7. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
• 8. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
• 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
• 10. تحلیل همگرایی در MCMC
• 11. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 12. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
• 13. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
• 14. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 15. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های بیزی
• 16. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از طریق نسبت پذیرش (A.R.)
• 17. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
• 18. معرفی NUTS (No-U-Turn Sampler)
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر HMC و NUTS
• 20. بهینه‌سازی پارامترهای HMC و NUTS
• 21. نمونه‌گیری در فضاهای با ابعاد بالا
• 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
• 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی غیرخطی
• 25. تحلیل داده‌های طولی با مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 26. مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
• 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی مختلط
• 28. پیاده‌سازی مدل‌های خطی مختلط در Stan
• 29. کاربرد مدل‌های خطی مختلط در علوم رفتاری
• 30. مدل‌های غیرخطی مختلط
• 31. معرفی مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
• 32. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
• 33. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
• 34. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 35. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
• 36. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
• 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 38. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی ساده در Stan
• 39. کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی
• 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
• 41. پیاده‌سازی مدل‌های ARMA بیزی
• 42. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
• 43. مدل‌های GARCH بیزی
• 44. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با Stan
• 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
• 46. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
• 47. تحلیل داده‌های فضایی با استفاده از Stan
• 48. مدل‌های رگرسیون وزنی فضایی بیزی
• 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
• 50. پیاده‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
• 51. تحلیل داده‌های پانل با Stan
• 52. مدل‌های پویا برای داده‌های سری زمانی
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت-فضای بیزی
• 54. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضای در Stan
• 55. کاربرد مدل‌های حالت-فضای در اقتصادسنجی
• 56. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 57. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
• 58. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 59. مقدمه‌ای بر روش‌های فراابتکاری در Stan
• 60. بهینه‌سازی بیزی
• 61. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
• 62. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
• 63. فرایند گوسی برای رگرسیون
• 64. فرایند گوسی برای دسته‌بندی
• 65. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری برای مدل‌های پیچیده
• 66. نمونه‌گیری از طریق تطبیق (Metropolis-Hastings)
• 67. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
• 68. پیاده‌سازی مدل‌های توزیع مخلوط در Stan
• 69. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
• 70. تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
• 71. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 72. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با Stan
• 73. مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از Stan
• 74. تحلیل داده‌های مالی با Stan
• 75. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی بیزی
• 76. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
• 77. شبیه‌سازی برای ارزیابی مدل
• 78. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
• 79. اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 80. اعتبارسنجی برون‌نمونه‌ای در رویکرد بیزی
• 81. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های بیزی
• 82. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری مشابه Stan
• 83. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر
• 84. کاربرد تخصصی Stan در حوزه‌های مختلف
• 85. نکات پیشرفته در نوشتن کدهای Stan
• 86. بهینه‌سازی عملکرد کدهای Stan
• 87. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی در Stan
• 88. مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی بیزی بزرگ
• 89. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
• 90. روش‌های نمونه‌گیری با واریانس کم
• 91. کاربرد Stan در مطالعات اپیدمیولوژیک
• 92. مدل‌سازی رفتاری با استفاده از Stan
• 93. تحلیل داده‌های یادگیری ماشین با رویکرد بیزی
• 94. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی تقریبی
• 95. روش‌های نمونه‌گیری تقریبی بیزی
• 96. کاربرد Stan در هوش مصنوعی
• 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
• 98. روش‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
• 99. تحلیل داده‌های علمی با استفاده از Stan
• 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در مهندسی