دوره Scala Meter: ابزاری برای بنچمارکینگ و بهینه‌سازی کارایی کد اسکالا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Scala Meter: ابزاری برای بنچمارکینگ و بهینه‌سازی کارایی کد اسکالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اسکالا (Scala)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بنچمارکینگ و اهمیت آن در مهندسی نرم‌افزار
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسکالا
• 3. آشنایی با مفاهیم اولیه Scala Meter
• 4. ساخت اولین بنچمارک با Scala Meter
• 5. اندازه‌گیری زمان اجرا و حافظه مصرفی
• 6. استفاده از Unit of Work در بنچمارک‌ها
• 7. تنظیم پارامترهای بنچمارک (تعداد تکرار، فورک کردن)
• 8. انواع مختلف تست در Scala Meter (Looping, SingleShot)
• 9. بنچمارک کردن عملیات ورودی/خروجی (I/O)
• 10. بهینه‌سازی بنچمارک‌های I/O با استفاده از Java NIO
• 11. اندازه‌گیری کارایی عملیات رشته‌ای (Concurrency)
• 12. استفاده از Akka Actors برای بنچمارک کردن سیستم‌های موازی
• 13. مقایسه کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مختلف
• 14. بنچمارک کردن عملیات پردازش داده با استفاده از Collections
• 15. بهینه‌سازی پردازش لیست‌ها و مجموعه‌ها
• 16. استفاده از Streams API جاوا برای بنچمارکینگ
• 17. اندازه‌گیری کارایی عملیات پایگاه داده
• 18. بنچمارک کردن اتصالات و کوئری‌های پایگاه داده
• 19. استفاده از JDBC و ScalaMeter برای بنچمارک کردن
• 20. بهینه‌سازی عملیات نوشتن در پایگاه داده
• 21. اندازه‌گیری کارایی عملیات شبکه
• 22. بنچمارک کردن درخواست‌های HTTP
• 23. استفاده از Akka HTTP برای بنچمارک کردن سرویس‌های وب
• 24. بهینه‌سازی انتقال داده در شبکه
• 25. بنچمارک کردن عملیات سریال‌سازی و دیسریال‌سازی
• 26. استفاده از Jackson و Protobuf برای بنچمارک کردن
• 27. مقایسه کارایی فرمت‌های مختلف سریال‌سازی
• 28. اندازه‌گیری کارایی عملیات محاسباتی سنگین
• 29. بنچمارک کردن الگوریتم‌های ریاضی و علمی
• 30. استفاده از ScalaMeter برای بنچمارک کردن محاسبات موازی
• 31. بهینه‌سازی استفاده از CPU در بنچمارک‌ها
• 32. اندازه‌گیری کارایی استفاده از حافظه
• 33. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه در بنچمارک‌ها
• 34. استفاده از Garbage Collector Tunings
• 35. بنچمارک کردن ساختارهای داده سفارشی
• 36. مقایسه کارایی Map، List، Vector و Set
• 37. استفاده از Immutable Collections در بنچمارک‌ها
• 38. اندازه‌گیری کارایی عملیات رشته‌ای با Futures
• 39. بنچمارک کردن CompletableFuture و ScalaS
• 40. مدیریت وابستگی‌ها در بنچمارک‌ها
• 41. استفاده از sbt برای مدیریت پروژه‌های بنچمارکینگ
• 42. ایجاد گزارش‌های بنچمارک با فرمت‌های مختلف
• 43. تحلیل نتایج بنچمارک و شناسایی Bottlenecks
• 44. تجسم نتایج بنچمارک با نمودارها
• 45. استفاده از ابزارهای خارجی برای تحلیل نتایج
• 46. مبانی بهینه‌سازی کد در اسکالا
• 47. اصول SOLID و تأثیر آن بر کارایی
• 48. الگوهای طراحی برای بهبود کارایی
• 49. استفاده از Lazy Evaluation برای بهینه‌سازی
• 50. بنچمارک کردن Lazy Val ها
• 51. مقایسه کارایی Eager و Lazy Evaluation
• 52. بهینه‌سازی استفاده از Closures
• 53. تأثیر Lambdas بر کارایی
• 54. بنچمارک کردن Lambdas با پارامترهای مختلف
• 55. اصول برنامه‌نویسی تابعی و کارایی
• 56. استفاده از Immutability برای جلوگیری از Side Effects
• 57. بنچمارک کردن توابع خالص (Pure Functions)
• 58. مدیریت خطا و تأثیر آن بر کارایی
• 59. استفاده از Either و Try برای مدیریت خطا
• 60. بنچمارک کردن عملیات با مدیریت خطای قوی
• 61. اصول طراحی API با تمرکز بر کارایی
• 62. طراحی API های Scalable
• 63. بنچمارک کردن API های مختلف
• 64. تکنیک‌های پیشرفته در Scala Meter
• 65. استفاده از Custom Reporters
• 66. ایجاد Custom Assertions در بنچمارک‌ها
• 67. بنچمارک کردن JVM HotSpot Compiler
• 68. تأثیر JIT Compiler بر کارایی
• 69. تنظیمات JVM برای بهینه‌سازی بنچمارک‌ها
• 70. اصول بنچمارکینگ مقایسه‌ای (Comparative Benchmarking)
• 71. مقایسه کارایی نسخه‌های مختلف یک کتابخانه
• 72. بنچمارک کردن تغییرات در کد در طول زمان
• 73. مدیریت بنچمارک‌ها در پروژه‌های بزرگ
• 74. ایجاد CI/CD Pipeline برای اجرای بنچمارک‌ها
• 75. گزارش‌دهی خودکار نتایج بنچمارک
• 76. اصول بنچمارکینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 77. مقدمه‌ای بر Akka Cluster
• 78. بنچمارک کردن ارتباطات درون کلاستر
• 79. بهینه‌سازی کارایی در Akka Cluster
• 80. بنچمارک کردن سیستم‌های Microservices
• 81. اصول طراحی Microservices برای کارایی
• 82. مقایسه کارایی الگوهای مختلف Microservices
• 83. بنچمارک کردن ارتباطات بین Microservices
• 84. استفاده از Message Queues برای بهینه‌سازی
• 85. بنچمارک کردن Kafka و RabbitMQ
• 86. تأثیر انتخاب Message Queue بر کارایی
• 87. بنچمارک کردن پایگاه داده‌های NoSQL
• 88. مقایسه کارایی MongoDB و Cassandra
• 89. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده‌های NoSQL
• 90. بنچمارک کردن سیستم‌های Caching
• 91. استفاده از Redis و Memcached
• 92. بهینه‌سازی استراتژی‌های Caching
• 93. اصول بنچمارکینگ در محیط‌های Cloud
• 94. مقایسه کارایی سرویس‌های Cloud مختلف
• 95. بهینه‌سازی منابع در Cloud برای کارایی
• 96. بنچمارک کردن عملیات Big Data
• 97. مقدمه‌ای بر Apache Spark
• 98. بنچمارک کردن Job های Spark
• 99. بهینه‌سازی پارامترهای Spark
• 100. اصول بنچمارکینگ در معماری‌های Event-Driven