دوره کاربرد MARL در طراحی استراتژیهای پورتفولیوی پویا و واکنشگرا همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در طراحی استراتژیهای پورتفولیوی پویا و واکنشگرا
موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژیهای مدیریت پورتفولیو
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
- 2. مقدمهای بر یادگیری تقویتی
- 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
- 4. روشهای یادگیری تقویتی بدون مدل
- 5. روشهای یادگیری تقویتی با مدل
- 6. مقدمهای بر یادگیری تقویتی چند عامله
- 7. چالشهای محیطهای چند عامله
- 8. مفاهیم پایه MARL
- 9. مدلسازی پورتفولیوهای سرمایهگذاری
- 10. اصول مدیریت پورتفولیو
- 11. انواع داراییها در پورتفولیو
- 12. مفاهیم ریسک و بازده
- 13. تئوری مدرن پورتفولیو (MPT)
- 14. کاربرد MARL در تخصیص دارایی
- 15. طراحی استراتژیهای پورتفولیوی پویا
- 16. مفهوم واکنشگرایی در استراتژیها
- 17. یادگیری سیاست مشترک در MARL
- 18. یادگیری سیاست مجزا در MARL
- 19. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی
- 20. یادگیری مبتنی بر عامل غیرمرکزی
- 21. معماریهای شبکه عصبی برای MARL
- 22. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
- 23. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
- 24. شبکههای عصبی ترنسفورمر در MARL
- 25. الگوریتمهای Actor-Critic در MARL
- 26. روشهای Deep Q-Network (DQN) در MARL
- 27. روشهای Policy Gradient در MARL
- 28. روشهای بازیکننده-منتقد (A2C) در MARL
- 29. روشهای Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
- 30. روشهای Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
- 31. پیادهسازی MARL با استفاده از TensorFlow
- 32. پیادهسازی MARL با استفاده از PyTorch
- 33. کتابخانههای مفید برای MARL
- 34. شبیهسازی محیطهای مالی
- 35. طراحی محیطهای شبیهسازی شده برای معاملات
- 36. استفاده از دادههای تاریخی بازار
- 37. اعتبارسنجی مدلهای MARL
- 38. معیارهای ارزیابی عملکرد پورتفولیو
- 39. شاخصهای ریسک و بازده تعدیل شده
- 40. تحلیل حساسیت در استراتژیهای پورتفولیو
- 41. بهینهسازی پورتفولیو با MARL
- 42. مدیریت ریسک در پورتفولیوهای پویا
- 43. تنوعبخشی در پورتفولیو با MARL
- 44. پورتفولیوهای واکنشگرا به تغییرات بازار
- 45. کاربرد MARL در مدیریت سرمایهگذاری نهادی
- 46. استراتژیهای پورتفولیوی بلندمدت با MARL
- 47. استراتژیهای پورتفولیوی کوتاهمدت با MARL
- 48. تکنیکهای بازتعادلبخشی پورتفولیو
- 49. مدلسازی رفتار سرمایهگذاران
- 50. کاربرد MARL در پیشبینی روند بازار
- 51. شناسایی الگوهای قیمتی با MARL
- 52. استفاده از دادههای کلان اقتصادی
- 53. تأثیر اخبار و رویدادها بر بازار
- 54. مدلسازی عدم قطعیت در بازارهای مالی
- 55. استراتژیهای ضد نوسان با MARL
- 56. مدیریت پورتفولیو در شرایط بحران
- 57. کاربرد MARL در بازارهای نوظهور
- 58. بهینهسازی پورتفولیوهای اسلامی
- 59. بانکداری بدون ربا در طراحی پورتفولیو
- 60. عقود اسلامی در سرمایهگذاری
- 61. مقررات بانک مرکزی ایران در بازارهای مالی
- 62. چارچوب فقهی معاملات بازار سرمایه
- 63. اقتصاد اسلامی و طراحی پورتفولیو
- 64. موازین شرعی در سرمایهگذاری
- 65. تطبیق استراتژیهای MARL با قوانین ایران
- 66. ملاحظات حقوقی در معاملات الگوریتمی
- 67. اصول حاکم بر بازار سرمایه ایران
- 68. ضوابط ناظر بر صندوقهای سرمایهگذاری
- 69. قوانین مبارزه با پولشویی در بازارهای مالی
- 70. چارچوب مقرراتی رمزارزها در ایران
- 71. مدیریت سرمایه در چارچوب قوانین
- 72. تحلیل ریسک اعتباری با MARL
- 73. تحلیل ریسک نقدینگی با MARL
- 74. مدلسازی ریسک عملیاتی با MARL
- 75. استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در MARL
- 76. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده (POMDP)
- 77. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
- 78. یادگیری از طریق تقلید در MARL
- 79. یادگیری تقویتی با پاداش افزایشی
- 80. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
- 81. یادگیری تقویتی با قابلیت تفسیرپذیری (XAI)
- 82. روشهای تشخیص ناهنجاری در دادههای مالی
- 83. کاربرد MARL در تشخیص تقلب
- 84. مدیریت پورتفولیوهای پایدار (Sustainable Portfolios)
- 85. ملاحظات زیستمحیطی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG)
- 86. تخصیص دارایی با رویکرد ESG
- 87. پورتفولیوهای مبتنی بر ارزشهای اسلامی
- 88. استراتژیهای سرمایهگذاری مسئولانه
- 89. مدلسازی رفتار عاملان بازار در اقتصاد اسلامی
- 90. کاربرد MARL در تحلیل ریسک سیستماتیک
- 91. استراتژیهای پوشش ریسک با MARL
- 92. تکنیکهای یادگیری تقویتی در بازیهای استراتژیک
- 93. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
- 94. بهینهسازی منابع با MARL
- 95. طراحی سیستمهای توصیهگر با MARL
- 96. مقدمهای بر یادگیری ماشین در امور مالی
- 97. یادگیری ماشین برای پیشبینی قیمت
- 98. یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات بازار
- 99. تکنیکهای یادگیری نظارت شده در مالی
- 100. تکنیکهای یادگیری بدون نظارت در مالی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.