دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد و استدلال پیشرفته با ترکیب اطلاعات چندوجهی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد و استدلال پیشرفته با ترکیب اطلاعات چندوجهی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی مدلهای زبانی بزرگ
- 2. ساختار معماری ترنسفورمر
- 3. پردازش زبان طبیعی و پیشپردازش دادهها
- 4. مجموعهدادههای متنی و ویژگیهای آنها
- 5. مفاهیم اولیه تنظیم دقیق (Fine-tuning)
- 6. انواع تنظیم دقیق: نظارتشده و بدون نظارت
- 7. تنظیم دقیق با دستور (Instruction Tuning)
- 8. تنظیم دقیق با پاسخدهی (Response Tuning)
- 9. تنظیم دقیق با سبک (Style Tuning)
- 10. تنظیم دقیق با دانش (Knowledge Tuning)
- 11. نکات کلیدی در انتخاب مدل پایه
- 12. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 13. روشهای ارزیابی کمی مدلها
- 14. روشهای ارزیابی کیفی مدلها
- 15. مقدمهای بر اطلاعات چندوجهی (Multimodality)
- 16. انواع دادههای چندوجهی: متن، تصویر، صدا
- 17. ادغام اطلاعات چندوجهی در مدلهای زبانی
- 18. معماریهای مدلهای زبانی چندوجهی
- 19. تنظیم دقیق مدلهای زبانی با دادههای تصویری
- 20. تنظیم دقیق مدلهای زبانی با دادههای صوتی
- 21. تنظیم دقیق مدلهای زبانی با دادههای ویدئویی
- 22. کاربردهای استدلال پیشرفته با اطلاعات چندوجهی
- 23. تولید متن توصیفی از تصاویر
- 24. تولید تصاویر بر اساس متن
- 25. پاسخ به سوالات تصویری (Visual Question Answering)
- 26. خلاصهسازی متن با ارجاع به تصاویر
- 27. خلاصهسازی ویدئو با تولید متن
- 28. تولید دیالوگ بر اساس صحنههای ویدئویی
- 29. ترجمه ماشینی با در نظر گرفتن تصاویر
- 30. تشخیص احساسات در متن و صدا
- 31. تحلیل و خلاصهسازی مکالمات چندوجهی
- 32. مدلسازی مکالمات تعاملی با اطلاعات چندوجهی
- 33. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای سبک نوشتاری رسمی
- 34. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای سبک نوشتاری غیررسمی
- 35. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای سبک نوشتاری علمی
- 36. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای سبک نوشتاری ادبی
- 37. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای سبک نوشتاری خبری
- 38. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای سبک نوشتاری حقوقی
- 39. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای سبک نوشتاری پزشکی
- 40. تنظیم دقیق مدلهای زبانی برای سبک نوشتاری فنی
- 41. ایجاد شخصیتهای زبانی منحصر به فرد
- 42. تنظیم دقیق برای کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 43. روشهای کاهش سوگیری جنسیتی در مدلها
- 44. روشهای کاهش سوگیری نژادی در مدلها
- 45. روشهای کاهش سوگیری فرهنگی در مدلها
- 46. اهمیت دادههای متنوع و متعادل در تنظیم دقیق
- 47. تنظیم دقیق برای رعایت موازین شرعی و قانونی
- 48. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اخلاقی
- 49. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید محتوای مضر
- 50. اصول استدلال منطقی در مدلهای زبانی
- 51. استدلال قیاسی و استقرایی در مدلها
- 52. استدلال با استفاده از دانش عمومی
- 53. استدلال با استفاده از دانش تخصصی
- 54. استدلال در مسائل پیچیده و چند مرحلهای
- 55. روشهای بهبود توانایی استدلال مدلها
- 56. ارزیابی توانایی استدلال مدلها
- 57. کاربردهای استدلال پیشرفته در حل مسئله
- 58. استدلال در تصمیمگیریهای خودکار
- 59. استدلال در سیستمهای توصیهگر
- 60. استدلال در رباتهای چت هوشمند
- 61. استدلال در تحلیل سناریوهای پیچیده
- 62. استدلال در پیشبینی نتایج
- 63. استدلال در تشخیص الگوهای پنهان
- 64. تنظیم دقیق با روشهای یادگیری تقویتی
- 65. تنظیم دقیق با یادگیری فعال (Active Learning)
- 66. تنظیم دقیق با یادگیری نیمهنظارتشده
- 67. تنظیم دقیق با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 68. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدلهای زبانی
- 69. مسئولیتپذیری در قبال خروجی مدلها
- 70. حفظ حریم خصوصی در دادههای آموزشی
- 71. شفافیت در عملکرد مدلهای زبانی
- 72. کاربردهای مدلهای زبانی تنظیمشده در آموزش
- 73. کاربردهای مدلهای زبانی تنظیمشده در پژوهش
- 74. کاربردهای مدلهای زبانی تنظیمشده در صنعت
- 75. کاربردهای مدلهای زبانی تنظیمشده در خدمات
- 76. ارزیابی تاثیر تنظیم دقیق بر قابلیتهای مدل
- 77. محدودیتهای تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 78. آینده تنظیم دقیق و مدلهای زبانی چندوجهی
- 79. راهبردهای بهینهسازی فرآیند تنظیم دقیق
- 80. مدیریت منابع محاسباتی برای تنظیم دقیق
- 81. پیادهسازی عملی تنظیم دقیق در محیطهای عملیاتی
- 82. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق با دستور
- 83. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق با پاسخدهی
- 84. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق با سبک
- 85. نکات پیشرفته در تنظیم دقیق با دانش
- 86. معماریهای جدید در مدلهای زبانی چندوجهی
- 87. روشهای نوین در ادغام اطلاعات چندوجهی
- 88. کاربردهای نوظهور استدلال پیشرفته
- 89. چالشهای امنیتی در مدلهای زبانی پیشرفته
- 90. مطالعه موردی: تنظیم دقیق مدل زبانی برای تولید محتوای اسلامی
- 91. مطالعه موردی: تنظیم دقیق مدل زبانی برای تحلیل اسناد حقوقی
- 92. مطالعه موردی: تنظیم دقیق مدل زبانی برای پشتیبانی علمی
- 93. مطالعه موردی: تنظیم دقیق مدل زبانی برای سیستمهای آموزشی هوشمند
- 94. ارزیابی جامع مدلهای تنظیمشده چندوجهی
- 95. مسیرهای شغلی در حوزه مدلهای زبانی و هوش مصنوعی
- 96. آخرین دستاوردها و روندهای پژوهشی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.