دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Sampling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنباط بیزی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
• 3. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
• 4. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
• 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
• 6. نصب و راه‌اندازی Stan
• 7. زبان Stan: ساختار کلی و سینتکس
• 8. متغیرها، انواع داده و عملگرها در Stan
• 9. توابع و ساختارهای کنترلی در Stan
• 10. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
• 11. مفاهیم اساسی استنباط بیزی
• 12. تابع درست‌نمایی و تابع پیشین
• 13. تابع پسین و قضیه بیز
• 14. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
• 15. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 16. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
• 17. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
• 18. مفاهیم و معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
• 19. تشخیص همگرایی با استفاده از نمودارهای Trace
• 20. معیارهای R-hat و Effective Sample Size
• 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
• 22. مدل رگرسیون خطی بیزی
• 23. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
• 24. مدل رگرسیون پواسون بیزی
• 25. مدل‌سازی سری زمانی در Stan
• 26. مدل‌های ARIMA بیزی
• 27. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) بیزی
• 28. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 29. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
• 30. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
• 31. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
• 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 33. مقدمه‌ای بر آمار مکانی
• 34. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
• 35. مدل‌های رگرسیون مکانی بیزی
• 36. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
• 37. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model) بیزی
• 38. مدل‌های پارامتری بقا بیزی
• 39. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
• 40. مدل‌های پویا در داده‌های پانل
• 41. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی در داده‌های پانل
• 42. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
• 43. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
• 44. مدل‌سازی اقتباس (Copula Modeling)
• 45. مقدمه‌ای بر توابع اقتباس
• 46. انواع توابع اقتباس و کاربردهای آن‌ها
• 47. مدل‌سازی اقتباس در Stan
• 48. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
• 49. نمونه‌گیری با استفاده از Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 50. الگوریتم نمونه‌گیر No-U-Turn Sampler (NUTS)
• 51. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌گیری در Stan
• 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 53. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
• 54. ارزیابی استحکام مدل (Model Robustness)
• 55. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده (Missing Data)
• 56. روش‌های ایمپوتیشن (Imputation) در Stan
• 57. مدل‌سازی حساسیت به داده‌های گمشده
• 58. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت (Outlier Detection)
• 59. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
• 60. مدل‌سازی با توابع پیشین قوی
• 61. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل عاملی (Factor Analysis)
• 62. مدل‌های عاملی اکتشافی (EFA) بیزی
• 63. مدل‌های عاملی تأییدی (CFA) بیزی
• 64. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 65. ارتباط بین تحلیل عاملی و تحلیل مسیر
• 66. پیاده‌سازی تحلیل مسیر در Stan
• 67. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های ساختاری (Structural Equation Models)
• 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری
• 69. اجزای مدل‌های ساختاری
• 70. پیاده‌سازی مدل‌های ساختاری در Stan
• 71. مدل‌سازی بیزی برای شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 73. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
• 74. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
• 75. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) بیزی
• 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) بیزی
• 78. مدل‌سازی بیزی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 79. مدل‌های موضوعی (Topic Models) بیزی
• 80. مدل‌های زبانی (Language Models) بیزی
• 81. مدل‌سازی بیزی برای بینایی ماشین (Computer Vision)
• 82. مدل‌های تشخیص اشیاء بیزی
• 83. مدل‌های بخش‌بندی تصویر بیزی
• 84. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در استنباط بیزی
• 85. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
• 86. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
• 87. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 88. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 89. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
• 90. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
• 91. مثال‌های کاربردی در علوم مهندسی
• 92. مثال‌های کاربردی در اقتصاد
• 93. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر