دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Degrees همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Degrees

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر خودکارسازی تست
• 2. مفاهیم کلیدی در تست نرم افزار
• 3. انواع تست نرم افزار
• 4. چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC)
• 5. نقش خودکارسازی در چرخه عمر توسعه نرم افزار
• 6. انتخاب ابزارهای مناسب خودکارسازی تست
• 7. معیارهای انتخاب ابزار خودکارسازی
• 8. مروری بر ابزارهای محبوب خودکارسازی تست
• 9. نصب و پیکربندی ابزارهای خودکارسازی
• 10. محیط های توسعه یکپارچه (IDE) برای خودکارسازی
• 11. مبانی برنامه نویسی برای تست خودکار
• 12. اصول برنامه نویسی شیء گرا (OOP)
• 13. مفاهیم اسکریپت نویسی
• 14. زبان های برنامه نویسی رایج در خودکارسازی تست
• 15. طراحی استراتژی خودکارسازی تست
• 16. مراحل اجرای استراتژی خودکارسازی
• 17. تعیین دامنه خودکارسازی
• 18. انتخاب موارد تست قابل خودکارسازی
• 19. توسعه سناریوهای تست خودکار
• 20. مدیریت داده های تست
• 21. تکنیک های مدیریت داده های تست
• 22. تولید داده های تست
• 23. پاکسازی داده های تست
• 24. طراحی معماری تست خودکار
• 25. الگوهای طراحی در خودکارسازی تست
• 26. مدل داده محور (Data-Driven)
• 27. مدل اسکریپت مبتنی بر واژه (Keyword-Driven)
• 28. مدل ترکیبی (Hybrid)
• 29. مدیریت فریمورک تست خودکار
• 30. ساختار فریمورک تست خودکار
• 31. اجزای اصلی فریمورک تست خودکار
• 32. پیاده سازی فریمورک تست خودکار
• 33. اصول کدنویسی تمیز در تست خودکار
• 34. مدیریت نسخه کد (Version Control)
• 35. مبانی Git و GitHub
• 36. استفاده از Git در پروژه های خودکارسازی
• 37. تست خودکار رابط کاربری (UI)
• 38. مقدمه ای بر تست UI
• 39. ابزارهای تست UI
• 40. Selenium WebDriver
• 41. نصب و پیکربندی Selenium
• 42. انتخاب درایورهای مرورگر
• 43. شناسه یابی عناصر (Locators)
• 44. استفاده از XPath و CSS Selectors
• 45. نوشتن اولین تست UI با Selenium
• 46. مدیریت پنجره ها و تب ها
• 47. قابلیت اطمینان در تست های UI
• 48. مدیریت خطا و استثنا در تست های UI
• 49. زمان بندی و انتظار در تست های UI
• 50. تست خودکار API
• 51. مقدمه ای بر تست API
• 52. انواع تست API
• 53. ابزارهای تست API
• 54. Postman
• 55. نوشتن تست های API با Postman
• 56. اعتبارسنجی پاسخ های API
• 57. تست خودکار عملکرد (Performance Testing)
• 58. مقدمه ای بر تست عملکرد
• 59. انواع تست عملکرد
• 60. ابزارهای تست عملکرد
• 61. JMeter
• 62. طراحی سناریوهای تست عملکرد
• 63. تحلیل نتایج تست عملکرد
• 64. تست خودکار امنیتی (Security Testing)
• 65. مقدمه ای بر تست امنیتی
• 66. انواع تست امنیتی
• 67. ابزارهای تست امنیتی
• 68. مبانی تست نفوذ
• 69. گزارش دهی در تست خودکار
• 70. استانداردهای گزارش دهی تست
• 71. ایجاد گزارش های جامع
• 72. شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) در خودکارسازی تست
• 73. مدیریت ریسک در خودکارسازی تست
• 74. بهبود مستمر فرآیند خودکارسازی
• 75. یادگیری ماشین در خودکارسازی تست
• 76. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در تست
• 77. کاربرد یادگیری ماشین در تست خودکار
• 78. چالش ها و فرصت های آینده در خودکارسازی تست
• 79. خودکارسازی تست در محیط های DevOps
• 80. مفهوم Continuous Integration (CI)
• 81. مفهوم Continuous Delivery (CD)
• 82. ادغام تست خودکار در پایپ لاین CI/CD
• 83. ابزارهای CI/CD
• 84. Jenkins
• 85. GitLab CI
• 86. GitHub Actions
• 87. تست خودکار در محیط های ابری
• 88. مبانی خودکارسازی تست در AWS
• 89. مبانی خودکارسازی تست در Azure
• 90. مبانی خودکارسازی تست در Google Cloud
• 91. تست خودکار برای برنامه های موبایل
• 92. مقدمه ای بر تست موبایل
• 93. ابزارهای تست موبایل
• 94. Appium
• 95. نوشتن تست های موبایل با Appium
• 96. تست خودکار برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 97. مقدمه ای بر تست IoT
• 98. چالش های تست IoT
• 99. روش های خودکارسازی تست IoT
• 100. تست خودکار برای داده های بزرگ (Big Data)