دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Reasoning and Inference همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Reasoning and Inference

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های چندوجهی
• 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 5. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
• 6. مفاهیم استدلال و استنتاج در مدل‌های زبانی
• 7. مقدمه‌ای بر استدلال چندوجهی
• 8. همگرایی اطلاعات از منابع مختلف
• 9. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های چندوجهی
• 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 11. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های تصویری
• 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های صوتی
• 13. همگام‌سازی داده‌های چندوجهی
• 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 15. مفهوم تنظیم دقیق و اهداف آن
• 16. انواع روش‌های تنظیم دقیق
• 17. تنظیم دقیق با داده‌های اختصاصی
• 18. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 19. تنظیم دقیق برای لحن و سبک
• 20. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
• 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
• 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Reasoning and Inference
• 23. اصول استدلال در مدل‌های زبانی چندوجهی
• 24. مکانیسم‌های توجه در معماری‌های چندوجهی
• 25. تکنیک‌های ادغام اطلاعات چندوجهی
• 26. هم‌افزایی در استنتاج چندوجهی
• 27. تکنیک‌های بهبود استنتاج
• 28. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی چندوجهی
• 29. انتخاب چارچوب‌های یادگیری عمیق
• 30. تنظیم پارامترهای مدل
• 31. مدیریت حافظه و محاسبات
• 32. استفاده از GPU و TPU
• 33. کاربردهای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندوجهی
• 34. تولید محتوای متنی سازگار با لحن
• 35. خلاصه‌سازی متون با درک چندوجهی
• 36. سیستم‌های پرسش و پاسخ چندوجهی
• 37. ترجمه ماشینی با درک زمینه
• 38. شناسایی احساسات در محتوای چندوجهی
• 39. تولید دیالوگ‌های هوشمند و سازگار
• 40. کاربرد در آموزش و یادگیری
• 41. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 42. ارزیابی و بهبود مدل‌های زبانی
• 43. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی چندوجهی
• 44. حریم خصوصی داده‌ها
• 45. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 46. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 47. استفاده مسئولانه از مدل‌های زبانی
• 48. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و اداری
• 49. تنظیم دقیق برای لحن علمی و پژوهشی
• 50. تنظیم دقیق برای لحن ادبی و داستانی
• 51. تنظیم دقیق برای لحن خبری و تحلیلی
• 52. تنظیم دقیق برای لحن آموزشی و تربیتی
• 53. تنظیم دقیق برای لحن شرعی و فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 54. تنظیم دقیق برای لحن اقتصادی و تجاری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 55. تنظیم دقیق برای لحن حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 56. تنظیم دقیق برای لحن پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 57. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
• 58. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 59. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 60. تنظیم دقیق تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
• 61. تنظیم دقیق پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
• 62. LoRA و تکنیک‌های مشابه
• 63. آدابتورها (Adapters)
• 64. Prefix Tuning
• 65. Prompt Tuning
• 66. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم شده
• 67. سناریوهای عملی تنظیم دقیق
• 68. ساخت دستیار هوشمند با لحن مشخص
• 69. سیستم توصیه‌گر محتوا با لحن دلخواه
• 70. تولید کپشن برای تصاویر با سبک خاص
• 71. تحلیل احساسات ویدئوها با درک متنی و بصری
• 72. سیستم‌های تولید داستان تعاملی
• 73. بهبود رابط‌های کاربری با پاسخ‌های مودبانه
• 74. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی
• 75. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 76. مدل‌های زبانی برای تحلیل اسناد تاریخی (با تأکید بر منافع ملی)
• 77. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های پشتیبانی مشتری
• 78. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
• 79. مقیاس‌پذیری مدل‌های تنظیم شده
• 80. بهینه‌سازی سرعت استنتاج
• 81. فشرده‌سازی مدل‌ها
• 82. استقرار مدل‌ها در محیط‌های مختلف
• 83. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندوجهی
• 84. روندهای نوظهور در معماری‌ها
• 85. چالش‌های پیش رو
• 86. فرصت‌های تحقیقاتی جدید
• 87. نقش مدل‌های زبانی در جامعه
• 88. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
• 89. مروری بر اصول استدلال و استنتاج چندوجهی
• 90. تکنیک‌های پیشرفته ادغام و هم‌افزایی اطلاعات
• 91. کاربردهای نوین و خلاقانه مدل‌های تنظیم شده
• 92. چالش‌های اخلاقی و راهکارهای عملی
• 93. ملاحظات فنی برای پیاده‌سازی و استقرار
• 94. آینده پژوهش و توسعه در این حوزه
• 95. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده