دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال و آمار در ارزیابی مدل
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
• 3. نظریه بیز و استنتاج بیزی
• 4. مبانی نرم‌افزار Stan
• 5. نصب و راه‌اندازی Stan
• 6. مقدمه‌ای بر زبان Stan
• 7. ساختار کلی برنامه‌های Stan
• 8. توابع احتمال در Stan
• 9. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 10. رگرسیون خطی بیزی
• 11. تفسیر نتایج مدل‌های خطی
• 12. ارزیابی برازش مدل با معیارها
• 13. اعتبار سنجی متقابل و اعتبارسنجی متقاطع
• 14. تشخیص بیش‌برازش و کم‌برازش
• 15. روش‌های بصری برای ارزیابی مدل
• 16. نمودارهای تشخیصی در Stan
• 17. نمودارهای پیش‌بینی
• 18. شاخص‌های اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 19. شاخص‌های بیزی (DIC, WAIC)
• 20. روش‌های مقایسه مدل‌ها
• 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
• 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی
• 25. تفسیر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 26. ارزیابی مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 27. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 28. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 29. مدل‌های پواسون و شمارشی بیزی
• 30. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 32. مدل‌های ARIMA بیزی
• 33. مدل‌های حالت-فضا بیزی
• 34. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 35. مدل‌های بقا بیزی
• 36. مدل‌های بقای کاپلان-مایر
• 37. مدل‌های بقای کاکس
• 38. ارزیابی مدل‌های بقا
• 39. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 40. مبانی MCMC
• 41. الگوریتم گیبس
• 42. الگوریتم Metropolis-Hastings
• 43. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
• 44. تشخیص عدم همگرایی
• 45. روش‌های بهبود MCMC
• 46. نمونه‌برداری با اهمیت
• 47. تحلیل حساسیت پارامترها
• 48. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 49. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
• 50. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
• 51. روش‌های پیشرفته در Stan
• 52. بهینه‌سازی مدل در Stan
• 53. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 54. مدل‌های غیرخطی در Stan
• 55. مدل‌های مکانی در Stan
• 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
• 57. مدل‌های اتورگرسیو مکانی
• 58. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
• 59. ارزیابی مدل‌های مکانی
• 60. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 61. مقدمه‌ای بر داده‌های پانل
• 62. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی پانل
• 63. مدل‌های پانل پویا
• 64. ارزیابی مدل‌های پانل
• 65. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
• 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
• 67. مدل‌های وابستگی شبکه‌ای
• 68. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 69. ارزیابی مدل‌های شبکه‌ای
• 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 71. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
• 72. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
• 73. شبکه‌های عصبی بیزی
• 74. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 75. مدل‌سازی نویز و عدم قطعیت
• 76. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
• 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
• 78. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
• 79. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 80. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 81. کاربرد Stan در اقتصاد
• 82. کاربرد Stan در مهندسی
• 83. نکات پیشرفته و تکنیک‌های کارآمد در Stan
• 84. اشکال‌زدایی برنامه‌های Stan
• 85. بهبود کارایی برنامه‌های Stan
• 86. ساخت مدل‌های پیچیده در Stan
• 87. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 88. تفسیر مسئولانه نتایج مدل
• 89. کاربرد ابزارهای بصری در ارائه نتایج