دوره طراحی و تحلیل الگوریتمها: رویکرد گام به گام همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتمها: رویکرد گام به گام
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر علم الگوریتم و اهمیت آن
- 2. مفاهیم پایه در طراحی الگوریتم
- 3. نمایش الگوریتمها: فلوچارت و شبهکد
- 4. تحلیل پیچیدگی الگوریتمها: نمادگذاری O بزرگ
- 5. پیچیدگی زمانی و فضایی
- 6. روشهای تحلیل الگوریتمها
- 7. الگوریتمهای مرتبسازی ساده: مرتبسازی حبابی
- 8. مرتبسازی انتخابی
- 9. مرتبسازی درجی
- 10. الگوریتمهای مرتبسازی پیشرفته: مرتبسازی ادغامی
- 11. مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 12. مرتبسازی هرمی (Heap Sort)
- 13. مقایسه الگوریتمهای مرتبسازی
- 14. الگوریتمهای جستجو: جستجوی خطی
- 15. جستجوی دودویی
- 16. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای جستجو
- 17. الگوریتمهای مبتنی بر تقسیم و حل (Divide and Conquer)
- 18. مثال: محاسبه توان با تقسیم و حل
- 19. مثال: یافتن بزرگترین عنصر با تقسیم و حل
- 20. الگوریتمهای حریصانه (Greedy Algorithms)
- 21. مسئله انتخاب فعالیت
- 22. مسئله کولهپشتی (Knapsack Problem) با رویکرد حریصانه
- 23. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
- 24. الگوریتم پریم
- 25. الگوریتم کروسکال
- 26. مسئله کوتاهترین مسیر در گراف
- 27. الگوریتم دایکسترا
- 28. الگوریتم بلمن-فورد
- 29. برنامهنویسی پویا (Dynamic Programming)
- 30. مفهوم اصلی برنامهنویسی پویا
- 31. مسئله محاسبه اعداد فیبوناچی با برنامهنویسی پویا
- 32. مسئله کولهپشتی (Knapsack Problem) با برنامهنویسی پویا
- 33. مسئله کوتاهترین مسیر در گراف با وزنهای منفی
- 34. مسئله بزرگترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence)
- 35. الگوریتمهای جستجوی گراف
- 36. جستجوی اول سطح (BFS)
- 37. جستجوی اول عمق (DFS)
- 38. کاربرد BFS و DFS در مسائل مختلف
- 39. مرتبسازی توپولوژیکی (Topological Sort)
- 40. مفاهیم پایه در نظریه گراف
- 41. درختان و انواع آن
- 42. درختان جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
- 43. عملیات پایه در درختان جستجوی دودویی
- 44. درختان متوازن (Balanced Trees)
- 45. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
- 46. درختان B (B-Trees)
- 47. ساختمان دادههای هرم (Heap)
- 48. هرم دودویی (Binary Heap)
- 49. عملیات در هرم دودویی
- 50. هرم دودویی چپخمیده (Leftist Heap)
- 51. هرم فیبوناچی (Fibonacci Heap)
- 52. الگوریتمهای گراف: مسائل جریان شبکه
- 53. مفهوم جریان شبکه
- 54. مسئله حداکثر جریان (Maximum Flow)
- 55. الگوریتم فورد-فولکرسون
- 56. الگوریتم اداموندز-کارپ
- 57. مسئله حداقل برش (Minimum Cut)
- 58. مقدمهای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
- 59. کلاسهای پیچیدگی P و NP
- 60. مسائل NP-کامل
- 61. مسائل NP-سخت
- 62. الگوریتمهای تقریبی (Approximation Algorithms)
- 63. مقدمهای بر الگوریتمهای تصادفی (Randomized Algorithms)
- 64. مثال: الگوریتم Quick Sort تصادفی
- 65. الگوریتمهای موازی (Parallel Algorithms)
- 66. مفاهیم پایه در الگوریتمهای موازی
- 67. مدلهای موازیسازی
- 68. مقدمهای بر رمزنگاری الگوریتمی
- 69. الگوریتمهای رمزنگاری متقارن
- 70. الگوریتمهای رمزنگاری نامتقارن
- 71. مقدمهای بر نظریه اعداد در علوم کامپیوتر
- 72. کاربرد اعداد اول در الگوریتمها
- 73. مقدمهای بر تحلیل الگوریتمهای توزیعشده
- 74. مسائل کلیدی در الگوریتمهای توزیعشده
- 75. الگوریتمهای اجماع (Consensus Algorithms)
- 76. الگوریتمهای انتخاب رهبر (Leader Election Algorithms)
- 77. مقدمهای بر طراحی زبانهای برنامهنویسی
- 78. مفاهیم کامپایلر و مفسر
- 79. نحو و معناشناسی زبانهای برنامهنویسی
- 80. مقدمهای بر پایگاه دادهها و الگوریتمهای مرتبط
- 81. شاخصگذاری در پایگاه دادهها
- 82. الگوریتمهای جستجو و مرتبسازی در پایگاه دادهها
- 83. مقدمهای بر پردازش موازی دادهها
- 84. الگوریتمهای MapReduce
- 85. مقدمهای بر یادگیری ماشین و الگوریتمهای آن
- 86. الگوریتمهای طبقهبندی
- 87. الگوریتمهای خوشهبندی
- 88. مقدمهای بر الگوریتمهای بهینهسازی
- 89. الگوریتمهای بهینهسازی ترکیبیاتی
- 90. الگوریتمهای جستجوی محلی
- 91. الگوریتمهای ژنتیک (Genetic Algorithms)
- 92. مقدمهای بر الگوریتمهای گرافیکی
- 93. الگوریتمهای ترسیم خط و دایره
- 94. الگوریتمهای پر کردن نواحی
- 95. مقدمهای بر الگوریتمهای فشردهسازی دادهها
- 96. الگوریتمهای فشردهسازی بدون اتلاف
- 97. الگوریتمهای فشردهسازی با اتلاف
- 98. مقدمهای بر الگوریتمهای شبکههای عصبی
- 99. الگوریتم پسانتشار خطا (Backpropagation)
- 100. شبکههای کانولوشنی (CNN)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.