دوره گسترش واژگان با BPE: انعطاف‌پذیری در توکن‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گسترش واژگان با BPE: انعطاف‌پذیری در توکن‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Tokenization (WordPiece, Byte-Pair Encoding - BPE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و توکن‌سازی
• 2. مفاهیم اساسی توکن‌سازی
• 3. انواع توکن‌سازی
• 4. چالش‌های توکن‌سازی در زبان فارسی
• 5. معرفی الگوریتم BPE
• 6. نحوه کارکرد الگوریتم BPE
• 7. مراحل ساخت واژگان BPE
• 8. کاربرد BPE در فشرده‌سازی واژگان
• 9. مثال عملی از BPE
• 10. پیاده‌سازی BPE در پایتون
• 11. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 14. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 16. مدل‌های زبانی آماری
• 17. مدل‌های زبانی نورونی
• 18. آموزش مدل‌های زبانی
• 19. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 20. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 21. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 22. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به سوال
• 23. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
• 24. مقدمه‌ای بر Word Embeddings
• 25. Word2Vec
• 26. GloVe
• 27. FastText
• 28. تفاوت Word Embeddings
• 29. آموزش Word Embeddings
• 30. کاربرد Word Embeddings در مدل‌های زبانی
• 31. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
• 32. معماری ترنسفورمر
• 33. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 34. Self-Attention
• 35. Multi-Head Attention
• 36. Encoder-Decoder Architecture
• 37. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
• 38. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 39. BERT
• 40. RoBERTa
• 41. XLNet
• 42. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
• 43. Fine-tuning مدل‌های ترنسفورمر
• 44. کاربرد GPT در تولید متن
• 45. مقدمه‌ای بر توکن‌سازی پیشرفته
• 46. Byte Pair Encoding (BPE)
• 47. WordPiece
• 48. SentencePiece
• 49. تفاوت BPE، WordPiece و SentencePiece
• 50. انتخاب الگوریتم توکن‌سازی مناسب
• 51. ملاحظات فرهنگی و زبانی در توکن‌سازی
• 52. توکن‌سازی برای زبان فارسی
• 53. چالش‌های توکن‌سازی فارسی با BPE
• 54. روش‌های بهبود BPE برای زبان فارسی
• 55. مدیریت واژگان بزرگ با BPE
• 56. کاهش اندازه واژگان با BPE
• 57. افزایش انعطاف‌پذیری توکن‌سازی
• 58. کاربرد BPE در مدل‌های زبانی بزرگ
• 59. آموزش مدل‌های زبانی با BPE
• 60. تنظیم پارامترهای BPE
• 61. ارزیابی کیفیت توکن‌سازی BPE
• 62. اندازه‌گیری همپوشانی زیرکلمات
• 63. تحلیل خطاهای توکن‌سازی BPE
• 64. بهینه‌سازی فرآیند توکن‌سازی
• 65. روش‌های پیش‌پردازش متن
• 66. نرمال‌سازی متن
• 67. حذف علائم نگارشی
• 68. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 69. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
• 70. لماتی‌زاسیون (Lemmatization)
• 71. تفاوت Stemming و Lemmatization
• 72. کاربرد پیش‌پردازش در توکن‌سازی
• 73. مدل‌سازی زبان فارسی با BPE
• 74. ساخت واژگان BPE برای متون فارسی
• 75. آموزش مدل زبانی فارسی با BPE
• 76. ارزیابی عملکرد مدل زبانی فارسی
• 77. کاربرد مدل زبانی فارسی در وظایف NLP
• 78. ترجمه ماشینی فارسی-انگلیسی با BPE
• 79. خلاصه‌سازی متون فارسی با BPE
• 80. پاسخ به سوالات فارسی با BPE
• 81. تولید متن فارسی با BPE
• 82. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 83. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
• 84. آموزش مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 85. Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 86. کاربرد مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده در زبان فارسی
• 87. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
• 88. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 89. روش‌های کاهش سوگیری
• 90. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 91. امنیت داده‌ها در NLP
• 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 93. نکات پایانی در گسترش واژگان با BPE
• 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
• 95. منابع و مراجع
• 96. پروژه‌های عملی و کاربردی
• 97. مباحث پیشرفته در توکن‌سازی
• 98. یادگیری تقویتی در NLP
• 99. مدل‌های گراف در NLP
• 100. پردازش زبان طبیعی عصبی در فارسی