دوره یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و مطالعات موردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: کاربردهای عملی و مطالعات موردی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
• 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
• 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
• 4. فضای حالت و فضای عمل در سیستم‌های چندعامله
• 5. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
• 6. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
• 7. تعامل عامل‌ها و دینامیک محیط
• 8. پاداش و تابع ارزش در سناریوهای چندعامله
• 9. مسائل هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
• 10. استراتژی‌ها و سیاست‌های عامل‌ها
• 11. یادگیری سیاست مستقیم در مقابل یادگیری تابع ارزش
• 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله پایه
• 13. Q-Learning
• 14. SARSA
• 15. Deep Q-Networks (DQN)
• 16. کاربرد DQN در مسائل چندعامله
• 17. معرفی مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
• 18. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
• 19. مدل‌های مبتنی بر عامل غیرمتمرکز (Decentralized)
• 20. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training Decentralized Execution)
• 21. مدل‌های مبتنی بر مشاهده مشترک (Joint Observation)
• 22. مدل‌های مبتنی بر ارتباط (Communication)
• 23. معرفی الگوریتم‌های MARL
• 24. Independent Q-Learning (IQL)
• 25. تجزیه و تحلیل IQL و محدودیت‌های آن
• 26. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
• 27. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
• 28. تجزیه و تحلیل MADDPG
• 29. QMIX (Value Decomposition Networks)
• 30. تجزیه و تحلیل QMIX
• 31. VDN (Value Decomposition Networks)
• 32. مقایسه QMIX و VDN
• 33. algos-RL-Multiagent
• 34. algos-MARL-ActorCritic
• 35. algos-MARL-PolicyGradient
• 36. algos-MARL-ValueBased
• 37. algos-MARL-ModelBased
• 38. algos-MARL-Cooperative
• 39. algos-MARL-Competitive
• 40. algos-MARL-Mixed
• 41. algos-MARL-Communication
• 42. algos-MARL-CreditAssignment
• 43. algos-MARL-Exploration
• 44. algos-MARL-MultiAgentRL
• 45. algos-MARL-DeepLearning
• 46. algos-MARL-ReinforcementLearning
• 47. algos-MARL-GameTheory
• 48. algos-MARL-Coordination
• 49. algos-MARL-Negotiation
• 50. algos-MARL-ResourceAllocation
• 51. algos-MARL-TrafficControl
• 52. algos-MARL-Robotics
• 53. algos-MARL-EnergyManagement
• 54. algos-MARL-Finance
• 55. algos-MARL-Healthcare
• 56. algos-MARL-Education
• 57. algos-MARL-Gaming
• 58. algos-MARL-SmartGrids
• 59. algos-MARL-SupplyChain
• 60. algos-MARL-AutonomousVehicles
• 61. algos-MARL-CyberSecurity
• 62. algos-MARL-RoboticTeams
• 63. algos-MARL-MultiAgentSystems
• 64. algos-MARL-DeepReinforcementLearning
• 65. algos-MARL-ArtificialIntelligence
• 66. algos-MARL-MachineLearning
• 67. algos-MARL-IntelligentAgents
• 68. algos-MARL-DistributedSystems
• 69. algos-MARL-Optimization
• 70. algos-MARL-Simulation
• 71. algos-MARL-Modeling
• 72. algos-MARL-ControlTheory
• 73. algos-MARL-GameTheoryApplications
• 74. algos-MARL-MultiAgentSimulation
• 75. algos-MARL-LearningInGames
• 76. algos-MARL-AgentInteraction
• 77. algos-MARL-EmergentBehavior
• 78. algos-MARL-CollectiveIntelligence
• 79. algos-MARL-DecentralizedControl
• 80. algos-MARL-CentralizedControl
• 81. algos-MARL-HybridControl
• 82. algos-MARL-LearningFromExperience
• 83. algos-MARL-AdaptiveSystems
• 84. algos-MARL-IntelligentControl
• 85. algos-MARL-SystemDynamics
• 86. algos-MARL-AgentModeling
• 87. algos-MARL-MultiAgentCoordination
• 88. algos-MARL-MultiAgentNegotiation
• 89. algos-MARL-MultiAgentOptimization
• 90. algos-MARL-MultiAgentResourceAllocation
• 91. algos-MARL-MultiAgentTrafficControl
• 92. algos-MARL-MultiAgentRobotics
• 93. algos-MARL-MultiAgentEnergyManagement
• 94. algos-MARL-MultiAgentFinance
• 95. algos-MARL-MultiAgentHealthcare
• 96. algos-MARL-MultiAgentEducation
• 97. algos-MARL-MultiAgentGaming
• 98. algos-MARL-MultiAgentSmartGrids
• 99. algos-MARL-MultiAgentSupplyChain
• 100. algos-MARL-MultiAgentAutonomousVehicles