دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های ادبی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های ادبی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
• 2. مبانی و اصول پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 3. تکنیک‌های توکنایزاسیون و امبدینگ در مدل‌های زبانی
• 4. معرفی مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 5. آموزش اولیه مدل‌های زبانی: اهداف و روش‌ها
• 6. مقدمه‌ای بر فرآیند فاین‌تیونینگ (Fine-tuning)
• 7. اهمیت فاین‌تیونینگ در انطباق مدل با وظایف خاص
• 8. انتخاب مجموعه داده مناسب برای فاین‌تیونینگ
• 9. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای فاین‌تیونینگ
• 10. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters) در فاین‌تیونینگ
• 11. روش‌های بهینه‌سازی در فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
• 12. ارزیابی مدل‌های فاین‌تیون شده: معیارهای کلیدی
• 13. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در فاین‌تیونینگ
• 14. فاین‌تیونینگ برای وظایف تولید متن
• 15. تنظیم مدل برای تولید متن خلاقانه و داستانی
• 16. فاین‌تیونینگ برای خلاصه‌سازی متن
• 17. تولید متن با سبک‌های ادبی مختلف
• 18. انطباق مدل با سبک نویسندگان کلاسیک ایرانی
• 19. فاین‌تیونینگ برای تولید شعر و ترانه
• 20. تولید متن با لحن رسمی و آکادمیک
• 21. تولید متن با لحن محاوره‌ای و روزمره
• 22. فاین‌تیونینگ برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 23. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis) در متن
• 24. تشخیص موضوع متن (Topic Modeling)
• 25. شناسایی نام موجودیت‌ها (Named Entity Recognition)
• 26. فاین‌تیونینگ برای وظایف ترجمه ماشینی
• 27. مقدمه‌ای بر ترجمه ماشینی عصبی
• 28. چالش‌های ترجمه ماشینی در زبان فارسی
• 29. فاین‌تیونینگ مدل‌ها برای ترجمه متون ادبی
• 30. انطباق مدل با اصطلاحات و ضرب‌المثل‌ها در ترجمه
• 31. فاین‌تیونینگ برای وظایف پرسش و پاسخ
• 32. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
• 33. چالش‌های پرسش و پاسخ در زبان فارسی
• 34. فاین‌تیونینگ برای تولید پاسخ‌های مرتبط و دقیق
• 35. تولید پاسخ‌های خلاقانه در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 36. فاین‌تیونینگ برای وظایف استخراج اطلاعات
• 37. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 38. استخراج رویدادها از متن
• 39. فاین‌تیونینگ برای وظایف بازنویسی متن
• 40. تولید مترادف‌ها و بازنویسی جملات
• 41. انطباق مدل با دستور زبان و نگارش فارسی
• 42. فاین‌تیونینگ برای سبک‌شناسی (Stylometry)
• 43. تحلیل سبک نوشتاری نویسندگان
• 44. شناسایی مؤلف با استفاده از مدل‌های زبانی
• 45. کاربرد فاین‌تیونینگ در حوزه ادبیات داستانی
• 46. تولید شخصیت‌های داستانی و پیش‌برد روایت
• 47. ایجاد دیالوگ‌های طبیعی برای شخصیت‌ها
• 48. تولید توصیفات صحنه و محیط در داستان
• 49. فاین‌تیونینگ برای تحلیل و نقد ادبی
• 50. تحلیل ساختار و عناصر داستان
• 51. شناسایی مضامین و پیام‌های پنهان در متن
• 52. کاربرد فاین‌تیونینگ در حوزه شعر
• 53. تولید انواع قالب‌های شعری فارسی
• 54. انطباق با عروض و قافیه در شعر
• 55. تولید شعر با مضامین مذهبی و اخلاقی
• 56. فاین‌تیونینگ برای تولید محتوای آموزشی
• 57. تولید متون درسی و کمک‌آموزشی
• 58. انطباق با سرفصل‌های درسی رسمی
• 59. تولید سؤالات امتحانی و تمرین‌ها
• 60. فاین‌تیونینگ برای تولید محتوای فرهنگی
• 61. تولید متون معرفی مشاهیر و آثار فرهنگی
• 62. انطباق با ارزش‌های فرهنگی و تاریخی ایران
• 63. تولید محتوا برای معرفی میراث فرهنگی
• 64. فاین‌تیونینگ برای تولید محتوای دینی (با رویکرد رسمی)
• 65. تولید متون تفسیری و روایی (مطابق مذهب رسمی)
• 66. انطباق با احکام و تعالیم اسلامی
• 67. تولید محتوا برای معرفی سیره معصومین (ع)
• 68. فاین‌تیونینگ برای وظایف مرتبط با زبان فارسی
• 69. اصلاح و اعتبارسنجی متون فارسی
• 70. ارتقاء کیفیت نگارش و ویرایش متون
• 71. تکنیک‌های پیشرفته در فاین‌تیونینگ
• 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 73. روش‌های کم‌هزینه برای فاین‌تیونینگ (Low-Resource Fine-tuning)
• 74. تنظیم دقیق مدل با داده‌های محدود
• 75. فاین‌تیونینگ با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 76. کاربرد مدل‌های زبانی فاین‌تیون شده در پلتفرم‌های آموزشی
• 77. طراحی دوره‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 78. ارائه بازخورد خودکار به دانشجویان
• 79. شخصی‌سازی مسیر یادگیری برای فراگیران
• 80. چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
• 81. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 82. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های زبانی
• 83. پیش‌بینی آینده مدل‌های زبانی و فاین‌تیونینگ
• 84. مروری بر آخرین دستاوردها و تحقیقات
• 85. نقش مدل‌های زبانی در توسعه دانش و فرهنگ
• 86. آمادگی برای گام‌های بعدی در فاین‌تیونینگ
• 87. ملاحظات نهایی در انطباق با قوانین و مقررات
• 88. تضمین انطباق محتوا با چارچوب‌های شرعی و قانونی
• 89. اهمیت بازنگری و به‌روزرسانی مستمر محتوا
• 90. نکات فنی برای پیاده‌سازی مدل‌های فاین‌تیون شده
• 91. تست و اعتبارسنجی نهایی مدل‌ها
• 92. مستندسازی فرآیند فاین‌تیونینگ
• 93. انتشار و به‌کارگیری مدل‌های فاین‌تیون شده
• 94. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان محتوا
• 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده