دوره حل مسائل عملی آماری با BUGS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل عملی آماری با BUGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: BUGS (WinBUGS, OpenBUGS)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مفاهیم پایه احتمال و استنباط بیزی
• 3. نظریه بیز و کاربردهای آن
• 4. آشنایی با نرم‌افزار BUGS
• 5. نصب و راه‌اندازی BUGS
• 6. ساختار مدل‌های بیزی در BUGS
• 7. تعریف متغیرهای تصادفی
• 8. تعریف توزیع‌های پیشین
• 9. تعریف توزیع‌های درستنمایی
• 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های رایج
• 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 12. الگوریتم گیبز سمپلینگ
• 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
• 14. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
• 15. تفسیر نتایج MCMC
• 16. مدل‌های خطی بیزی
• 17. مدل رگرسیون خطی بیزی
• 18. تعیین توزیع‌های پیشین برای پارامترهای رگرسیون
• 19. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
• 20. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 21. مدل‌های خودرگرسیون (AR) بیزی
• 22. مدل‌های میانگین متحرک (MA) بیزی
• 23. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
• 24. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
• 26. مدل‌های وابستگی فضایی بیزی
• 27. مدل‌های ناهمگنی فضایی بیزی
• 28. مدل‌سازی بقا بیزی
• 29. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 30. مدل کاکس بیزی
• 31. مدل‌های پارامتری بقا بیزی
• 32. مدل‌سازی داده‌های شمارشی بیزی
• 33. مدل پواسون بیزی
• 34. مدل دوجمله‌ای منفی بیزی
• 35. مدل‌های شمارشی پیچیده بیزی
• 36. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
• 37. مدل طبقه‌بندی بیزی چندجمله‌ای
• 38. مدل طبقه‌بندی بیزی ترتیبی
• 39. مدل‌سازی با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 41. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در BUGS
• 42. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
• 43. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
• 44. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
• 45. مدل‌سازی داده‌های گمشده بیزی
• 46. روش‌های ایمپوتیشن بیزی
• 47. مدل‌سازی با در نظر گرفتن داده‌های گمشده
• 48. کاربرد BUGS در تحلیل داده‌های پزشکی
• 49. مدل‌سازی پیامد درمانی بیزی
• 50. مدل‌سازی عوامل خطر بیزی
• 51. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی بیزی
• 52. کاربرد BUGS در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 53. مدل‌سازی تقاضا بیزی
• 54. مدل‌سازی عرضه بیزی
• 55. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی بیزی
• 56. کاربرد BUGS در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
• 57. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
• 58. مدل‌سازی نگرش بیزی
• 59. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
• 60. مدل‌سازی پیش‌بینی بیزی
• 61. روش‌های پیش‌بینی بیزی
• 62. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 63. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های ترکیبی
• 64. کاربرد توزیع‌های نرمال-لگ‌اریشمی بیزی
• 65. کاربرد توزیع‌های بتا-دوجمله‌ای بیزی
• 66. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
• 67. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی دیگر (JAGS, Stan)
• 68. مقایسه BUGS با JAGS و Stan
• 69. نوشتن مدل‌های پیچیده‌تر در BUGS
• 70. مدل‌سازی گرافی بیزی
• 71. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 72. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در BUGS
• 73. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
• 74. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
• 75. Metropolis-Hastings sampler
• 76. Hamiltonian Monte Carlo
• 77. امکان‌سنجی و بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
• 78. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 79. بهینه‌سازی پارامترهای مدل بیزی
• 80. کاربرد BUGS در محاسبات علمی
• 81. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی بیزی
• 82. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده بیزی
• 83. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
• 84. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم (Big Data)
• 85. چالش‌های مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
• 86. راهکارهای استفاده از BUGS برای داده‌های حجیم
• 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
• 88. مدل‌های حالت-فضای بیزی
• 89. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
• 90. کاربرد BUGS در علوم محیط زیست
• 91. مدل‌سازی کیفیت هوا بیزی
• 92. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی بیزی
• 93. تحلیل داده‌های سنجش از دور بیزی
• 94. کاربرد BUGS در علوم مهندسی
• 95. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
• 96. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی بیزی
• 97. تحلیل ریسک در مهندسی بیزی
• 98. مبانی نظری استنباط بیزی در مدل‌های پیچیده
• 99. قضیه بیز برای توابع و فضاهای تابعی
• 100. استنباط بیزی در مدل‌های غیرپارامتری