دوره بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) در برنامه‌های گو همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) در برنامه‌های گو

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گو (Go)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی گو
• 2. ساختار داده‌های اساسی در گو
• 3. مدیریت حافظه و زباله در گو
• 4. مفاهیم موازی‌سازی و همزمانی در گو
• 5. کانال‌ها و هم‌روندها (Goroutines)
• 6. مزامنه (Synchronization) در گو
• 7. پروتکل‌های ارتباطی در گو
• 8. شبکه‌سازی مبتنی بر TCP در گو
• 9. شبکه‌سازی مبتنی بر UDP در گو
• 10. مفاهیم HTTP در گو
• 11. ساخت API های RESTful در گو
• 12. استفاده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای در گو
• 13. کار با پایگاه داده‌های NoSQL در گو
• 14. مدیریت پیکربندی در برنامه‌های گو
• 15. لاگ‌گیری (Logging) در برنامه‌های گو
• 16. تست‌نویسی (Testing) در گو
• 17. پروفایل‌سازی (Profiling) عملکرد برنامه‌ها
• 18. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در گو
• 19. بهینه‌سازی ساختارهای داده در گو
• 20. کاهش سربار (Overhead) در گو
• 21. مدیریت خطاها و استثنائات در گو
• 22. استفاده از کانکرنسی پترن‌ها (Concurrency Patterns)
• 23. الگوهای طراحی (Design Patterns) در گو
• 24. ساخت میکرو سرویس‌ها در گو
• 25. ارتباط بین میکرو سرویس‌ها
• 26. استفاده از پیام‌رسان‌ها (Message Brokers)
• 27. پردازش پیام‌های ناهمگام
• 28. امنیت در برنامه‌های گو
• 29. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication and Authorization)
• 30. رمزنگاری پایه در گو
• 31. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 32. ابزارهای ساخت و استقرار (Build and Deployment Tools)
• 33. کانتینرسازی (Containerization) با داکر
• 34. استفاده از کوبرنتیس (Kubernetes)
• 35. نظارت (Monitoring) بر برنامه‌ها
• 36. مدیریت عملکرد برنامه‌ها (APM)
• 37. بهینه‌سازی I/O در گو
• 38. کاهش مصرف CPU در گو
• 39. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 40. استفاده از ابزارهای تحلیل استاتیک کد
• 41. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code) در گو
• 42. مستندسازی کد در گو
• 43. مدیریت نسخه‌های گو
• 44. انتخاب بهترین کتابخانه‌ها در گو
• 45. کار با فرمت‌های داده (JSON, XML, Protobuf)
• 46. تکنیک‌های بهینه‌سازی پایگاه داده
• 47. بهینه‌سازی کوئری‌ها در گو
• 48. استفاده از کشینگ (Caching)
• 49. استراتژی‌های کشینگ
• 50. مدیریت تراکنش‌ها در گو
• 51. مدیریت صف‌ها (Queues)
• 52. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 53. بهینه‌سازی پردازش‌های موازی
• 54. استفاده از الگوریتم‌های توزیع‌شده
• 55. مفاهیم سیستم‌های توزیع‌شده
• 56. ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Systems)
• 57. طراحی API های کارآمد
• 58. بهینه‌سازی انتقال داده
• 59. کاهش تاخیر (Latency)
• 60. مدیریت منابع در محیط ابری
• 61. بهینه‌سازی مصرف پهنای باند
• 62. کار با سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 63. استفاده از توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 64. امنیت در محیط ابری
• 65. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
• 66. بهینه‌سازی پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 67. استفاده از پایگاه داده‌های گراف
• 68. کار با پایگاه داده‌های ستونی
• 69. بهینه‌سازی جستجوی متن (Full-Text Search)
• 70. استفاده از موتورهای جستجو (Elasticsearch)
• 71. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 72. پردازش استریمینگ (Streaming Processing)
• 73. یادگیری ماشین و گو
• 74. استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی
• 75. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 76. کار با داده‌های سری زمانی
• 77. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 78. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
• 79. کار با گراف‌ها و درخت‌ها
• 80. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر
• 81. مفاهیم الگوریتم‌های حریصانه
• 82. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا
• 83. بهینه‌سازی الگوریتم‌های گراف
• 84. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
• 85. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها
• 86. انتخاب ساختار داده مناسب
• 87. بهینه‌سازی استفاده از کانال‌ها
• 88. مدیریت منابع در هم‌روندها
• 89. الگوهای مسدودسازی (Locking Patterns)
• 90. استفاده از Mutex و RWMutex
• 91. مدیریت خطا در هم‌روندها
• 92. ارتباط بین هم‌روندها
• 93. استفاده از WaitGroup
• 94. استفاده از Context در گو
• 95. مدیریت مهلت زمانی (Timeouts) و لغو (Cancellation)
• 96. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر در برابر خطا (Fault-Tolerant)
• 97. بازیابی از خرابی (Recovery Mechanisms)
• 98. اصول طراحی سیستم‌های قابل اعتماد (Reliable Systems)
• 99. مفاهیم NoSQL در معماری برنامه‌ها
• 100. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای خاص