دوره اصول طراحی مدل‌های زبانی با قابلیت هرس بالا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی مدل‌های زبانی با قابلیت هرس بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی و هرس
• 2. مبانی نظری یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. مفاهیم کلیدی در طراحی مدل های زبانی بزرگ
• 5. مقدمه ای بر تکنیک های هرس مدل
• 6. انواع هرس: هرس ساختاری و غیرساختاری
• 7. روش های کمی سازی اهمیت پارامترها
• 8. تنظیمات اولیه برای هرس مدل
• 9. مراحل اجرای هرس بر روی مدل های از پیش آموزش دیده
• 10. کاهش ابعاد مدل از طریق هرس
• 11. حفظ عملکرد مدل پس از هرس
• 12. معیارهای ارزیابی مدل های هرس شده
• 13. مدل های زبانی در کاربردهای مختلف
• 14. کاربرد هرس در مدل های زبانی کوچک مقیاس
• 15. کاربرد هرس در مدل های زبانی بزرگ مقیاس
• 16. تکنیک های هرس مبتنی بر وزن
• 17. تکنیک های هرس مبتنی بر کانال
• 18. تکنیک های هرس مبتنی بر نورون
• 19. هرس مبتنی بر گرادیان
• 20. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل
• 21. هرس مبتنی بر تحلیل حساسیت
• 22. روش های هرس ادغامی (Pruning-aware Training)
• 23. آموزش مدل با در نظر گرفتن هرس از ابتدا
• 24. تنظیم پارامترهای آموزش برای هرس
• 25. استفاده از توابع هزینه ی مناسب برای هرس
• 26. روش های بازسازی مدل پس از هرس
• 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل هرس شده
• 28. تکنیک های افزایش دقت مدل هرس شده
• 29. هرس خودکار (Automated Pruning)
• 30. چارچوب های خودکار برای انتخاب پارامترهای هرس
• 31. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی هرس
• 32. شبکه های عصبی جستجوگر (Neural Architecture Search) برای هرس
• 33. هرس لایه ای (Layer-wise Pruning)
• 34. هرس در مدل های ترنسفورمر
• 35. هرس در لایه های توجه (Attention Layers)
• 36. هرس در لایه های فید فوروارد (Feed-Forward Layers)
• 37. هرس در لایه های جاسازی (Embedding Layers)
• 38. کاربرد هرس در مدل های ترجمه ماشینی
• 39. کاربرد هرس در مدل های تولید متن
• 40. کاربرد هرس در مدل های فهم زبان طبیعی
• 41. کاربرد هرس در مدل های پاسخگویی به سوال
• 42. کاربرد هرس در مدل های خلاصه سازی متن
• 43. هرس حافظه در مدل های زبانی
• 44. هرس در مدل های با حافظه طولانی
• 45. مدل های زبانی با قابلیت تنظیم پذیری (Adaptable Language Models)
• 46. تکنیک های فشرده سازی مدل های زبانی
• 47. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل ها
• 48. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 49. تجزیه ماتریس (Matrix Factorization)
• 50. کاربرد هرس در سخت افزارهای محدود
• 51. بهینه سازی مدل های زبانی برای دستگاه های موبایل
• 52. بهینه سازی مدل های زبانی برای دستگاه های تعبیه شده
• 53. تاثیر هرس بر مصرف انرژی
• 54. تاثیر هرس بر سرعت استنتاج
• 55. مقایسه هرس با سایر روش های فشرده سازی
• 56. چالش های پیاده سازی هرس در مقیاس بزرگ
• 57. چالش های ارزیابی مدل های هرس شده
• 58. چالش های نگهداری عملکرد مدل پس از هرس
• 59. چالش های درک تئوری پشت هرس
• 60. روش های نوین در هرس مدل های زبانی
• 61. هرس پویا (Dynamic Pruning)
• 62. هرس تطبیقی (Adaptive Pruning)
• 63. هرس مبتنی بر دانش (Knowledge-based Pruning)
• 64. هرس در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 65. کاربرد هرس در مدل های چندزبانه
• 66. هرس مدل های زبانی برای زبان فارسی
• 67. چالش های هرس مدل های زبانی برای زبان های با منابع کم
• 68. تکنیک های هرس متناسب با ویژگی های زبان فارسی
• 69. ارزیابی مدل های هرس شده فارسی
• 70. بهینه سازی مدل های زبانی فارسی با هرس
• 71. مباحث پیشرفته در هرس مدل های زبانی
• 72. هرس مدل های زبانی مولد
• 73. هرس مدل های زبانی تفکیک کننده
• 74. هرس مدل های زبانی در کاربردهای امنیتی
• 75. هرس مدل های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
• 76. هرس مدل های زبانی برای تحلیل احساسات
• 77. هرس مدل های زبانی در سیستم های توصیه گر
• 78. هرس مدل های زبانی برای پردازش گفتار
• 79. کاربرد هرس در مدل های زبانی عصبی
• 80. پیوند هرس با اصول مهندسی نرم افزار
• 81. استانداردهای کدنویسی برای مدل های هرس شده
• 82. مدیریت چرخه عمر مدل های هرس شده
• 83. ملاحظات اخلاقی در هرس مدل های زبانی
• 84. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
• 85. شفافیت در فرآیند هرس
• 86. مسئولیت پذیری در طراحی مدل های هرس شده
• 87. آینده ی هرس مدل های زبانی
• 88. روندهای تحقیقاتی جدید در هرس
• 89. همکاری بین رشته ای در حوزه هرس
• 90. استانداردسازی تکنیک های هرس
• 91. آموزش و توانمندسازی متخصصان در حوزه هرس
• 92. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی در مدل های هرس شده
• 93. نظارت و ارزیابی مستمر مدل های هرس شده
• 94. توسعه ابزارها و کتابخانه های متن باز برای هرس
• 95. ارتقاء امنیت مدل های هرس شده
• 96. کاربرد هرس در مدل های زبانی با تمرکز بر حریم خصوصی
• 97. مدیریت ریسک در پیاده سازی مدل های هرس شده
• 98. آینده پژوهی در هرس مدل های زبانی