دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و قدرتمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و قدرتمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 4. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 5. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
• 6. بردارهای کلمه و نمایش معنایی
• 7. مدل‌های زبانی آماری
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 9. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای NLP
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 12. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 14. معماری ترنسفورمر: بخش رمزگذار (Encoder)
• 15. معماری ترنسفورمر: بخش رمزگشا (Decoder)
• 16. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 17. BERT: نمایش دوطرفه از متن
• 18. GPT: تولید متن مبتنی بر پیش‌بینی
• 19. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 21. مفاهیم تنظیم دقیق
• 22. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 23. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 24. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 25. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
• 26. تنظیم دقیق برای تولید متن خلاقانه
• 27. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 28. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های تنظیم دقیق
• 29. استراتژی‌های تنظیم دقیق
• 30. تنظیم دقیق پارامترهای مختلف
• 31. تنظیم دقیق لایه‌های خاص مدل
• 32. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های انتقال یادگیری
• 33. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot learning)
• 34. تنظیم دقیق با استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
• 35. طراحی Prompt های مؤثر
• 36. تکنیک‌های Prompting برای وظایف مختلف
• 37. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
• 38. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
• 39. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
• 40. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
• 41. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به سوال
• 42. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
• 43. مدل‌سازی سبک در مدل‌های زبانی
• 44. شناخت سبک متن
• 45. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های سبکی
• 46. مدل‌سازی سبک با استفاده از بردارهای کلمه
• 47. مدل‌سازی سبک با استفاده از ترنسفورمرها
• 48. تنظیم دقیق برای دستیابی به سبک‌های نوشتاری خاص
• 49. مثال‌هایی از دستیابی به سبک‌های نوشتاری
• 50. سبک رسمی و آکادمیک
• 51. سبک غیررسمی و محاوره‌ای
• 52. سبک داستانی و ادبی
• 53. سبک خبری و تحلیلی
• 54. سبک تبلیغاتی و بازاریابی
• 55. سبک نگارش محتوای آموزشی
• 56. تنظیم دقیق برای انطباق با چارچوب‌های قانونی و شرعی
• 57. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 58. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 59. بی‌طرفی در تولید محتوا
• 60. ملاحظات محتوایی در نظام آموزشی
• 61. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 62. محتوای مجاز و ممنوع در نظام آموزشی
• 63. تعریف و پیاده‌سازی چارچوب‌های محتوایی
• 64. تولید محتوای سازگار با ارزش‌های اسلامی و ایرانی
• 65. حذف محتوای نامناسب و مغایر با شرع
• 66. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای فاخر فارسی
• 67. آموزش مدل برای استفاده از واژگان فارسی معیار
• 68. پیاده‌سازی واژگان احترام‌آمیز در مدل
• 69. جلوگیری از تولید محتوای توهین‌آمیز
• 70. مدل‌سازی سبک نگارش محتوای دینی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 71. مدل‌سازی سبک نگارش محتوای علمی-پژوهشی
• 72. مدل‌سازی سبک نگارش محتوای عمومی و اطلاع‌رسانی
• 73. بهینه‌سازی مدل برای تولید متن‌های خلاقانه و جذاب
• 74. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
• 75. طراحی دوره‌های آموزشی با محتوای شخصی‌سازی شده
• 76. تولید خودکار محتوای آموزشی
• 77. ارزیابی و بهبود مستمر مدل‌های زبانی
• 78. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق مدل‌ها
• 79. آینده مدل‌های زبانی و تنظیم دقیق
• 80. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 81. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Models)
• 82. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
• 83. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 84. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 85. پیش‌بینی روندهای آینده در NLP
• 86. نکات تکمیلی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 87. تمرینات عملی برای تنظیم دقیق مدل‌ها
• 88. پروژه‌های کاربردی در حوزه مدل‌های زبانی
• 89. جمع‌بندی و چشم‌انداز
• 90. اصول تولید محتوای اسلامی-ایرانی
• 91. راهنمای نگارش محتوای آموزشی در ایران
• 92. چالش‌های تولید محتوای بومی
• 93. راهکارهای فنی برای انطباق محتوا
• 94. مدل‌سازی سبک نگارش متناسب با مخاطب ایرانی
• 95. تکنیک‌های ارتقاء کیفیت محتوای تولیدی
• 96. کاربرد هوش مصنوعی در اعتلای فرهنگ اسلامی-ایرانی
• 97. آموزش استفاده صحیح از ابزارهای هوش مصنوعی
• 98. اخلاق حرفه‌ای در تولید محتوا با هوش مصنوعی
• 99. اهمیت بازنگری و ویرایش محتوای تولیدی
• 100. تولید محتوای آموزشی مؤثر و کاربردی