دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش حجم و افزایش سرعت در مدل‌های زبانی نسل جدید همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش حجم و افزایش سرعت در مدل‌های زبانی نسل جدید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های آن‌ها
• 2. مبانی کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
• 3. انواع کوانتیزاسیون (تقسیمی، خطی، غیرخطی)
• 4. کوانتیزاسیون عددی و تأثیر آن بر دقت
• 5. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی
• 6. مفهوم وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها در مدل‌های زبانی
• 7. نیاز به کاهش حجم مدل‌های زبانی بزرگ
• 8. کوانتیزاسیون وزن‌ها: رویکردها و تکنیک‌ها
• 9. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-bit Quantization)
• 10. کوانتیزاسیون هشت‌بیتی (INT8)
• 11. کوانتیزاسیون چهاربیتی (INT4)
• 12. کوانتیزاسیون دو بیتی (INT2)
• 13. کوانتیزاسیون یک بیتی (Binary Quantization)
• 14. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
• 15. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
• 16. روش‌های تعیین مقیاس در کوانتیزاسیون
• 17. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 18. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
• 19. کوانتیزاسیون مبتنی بر آموزش (Quantization-Aware Training)
• 20. تکنیک‌های Fine-tuning پس از کوانتیزاسیون
• 21. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
• 22. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention Layers)
• 23. کوانتیزاسیون لایه‌های پیش‌خور (Feed-Forward Layers)
• 24. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers)
• 25. کوانتیزاسیون لایه‌های خروجی
• 26. تأثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل (Perplexity, Accuracy)
• 27. معیارهای ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده
• 28. مدل‌های کوانتیزه شده سبک (Lightweight Quantized Models)
• 29. کوانتیزاسیون با حفظ دقت
• 30. روش‌های کاهش خطای کوانتیزاسیون
• 31. تکنیک‌های جبران خطا
• 32. کوانتیزاسیون ترکیبی (Mixed-precision Quantization)
• 33. کوانتیزاسیون مختلط (Hybrid Quantization)
• 34. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
• 35. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع داده
• 36. کوانتیزاسیون مبتنی بر اهمیت ویژگی‌ها
• 37. کوانتیزاسیون پارامترهای مدل
• 38. کوانتیزاسیون لایه‌های محدود (Constrained Layers)
• 39. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص (GPU, CPU, Edge Devices)
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده برای اجرای سریع‌تر
• 41. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 42. روش‌های دیگر فشرده‌سازی (Pruning, Knowledge Distillation)
• 43. مقایسه کوانتیزاسیون با Pruning و Knowledge Distillation
• 44. کاربرد کوانتیزاسیون در مدل‌های کوچک‌تر (Distilled Models)
• 45. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید متن (Text Generation Models)
• 46. کوانتیزاسیون مدل‌های ترجمه ماشینی
• 47. کوانتیزاسیون مدل‌های پاسخ به سوال
• 48. کوانتیزاسیون مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 49. کوانتیزاسیون مدل‌های تحلیل احساسات
• 50. کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 51. کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 52. کوانتیزاسیون برای کاربردهای موبایل
• 53. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
• 54. کوانتیزاسیون برای رایانش ابری (Cloud Computing)
• 55. چالش‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
• 56. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون (TensorFlow Lite, PyTorch Mobile)
• 57. راهنمای عملی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 58. بررسی مقالات پیشرو در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 59. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
• 60. کوانتیزاسیون با دقت بسیار پایین (Sub-byte Quantization)
• 61. کوانتیزاسیون ناپیوسته (Non-uniform Quantization)
• 62. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 63. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 64. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی استنتاجی (Inference Models)
• 65. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای مصرف انرژی
• 66. کوانتیزاسیون و امنیت مدل‌های زبانی
• 67. حملات مبتنی بر کوانتیزاسیون
• 68. دفاع در برابر حملات کوانتیزاسیون
• 69. کوانتیزاسیون و قابلیت تفسیرپذیری مدل
• 70. کوانتیزاسیون و تعصبات مدل‌های زبانی
• 71. مدیریت تعصبات در مدل‌های کوانتیزه شده
• 72. کوانتیزاسیون و اخلاق در هوش مصنوعی
• 73. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه مدل‌های زبانی
• 74. ملاحظات شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 75. مقررات اسلامی ناظر بر فناوری اطلاعات
• 76. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه محتوای دیجیتال
• 77. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 78. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
• 79. کوانتیزاسیون و انطباق با قوانین ملی
• 80. تطبیق کوانتیزاسیون با حدود شرعی
• 81. تأثیر کوانتیزاسیون بر ارزش‌های فرهنگی
• 82. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی کاربران
• 83. امنیت داده‌ها در مدل‌های کوانتیزه شده
• 84. نقش کوانتیزاسیون در توسعه هوش مصنوعی بومی
• 85. پشتیبانی از تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 86. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری فناوری
• 87. کوانتیزاسیون برای افراد کم‌توان
• 88. کوانتیزاسیون و اقتصاد دانش‌بنیان
• 89. نقش کوانتیزاسیون در کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 90. تأثیر کوانتیزاسیون بر نوآوری در صنعت نرم‌افزار
• 91. کوانتیزاسیون و توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
• 92. کاربرد مدل‌های زبانی کوانتیزه شده در سامانه های آموزشی
• 93. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای پلتفرم‌های آموزشی
• 94. ارزیابی فنی و اقتصادی کوانتیزاسیون در آموزش
• 95. چالش‌های فنی پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در محیط‌های آموزشی
• 96. مدیریت دانش در زمینه کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 97. اهمیت آموزش مباحث مرتبط با کوانتیزاسیون
• 98. توسعه منابع آموزشی در حوزه کوانتیزاسیون
• 99. کوانتیزاسیون و آینده پژوهش در مدل‌های زبانی