دوره درک عمیق‌تر از LLMs: راهنماها و ابزارها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق‌تر از LLMs: راهنماها و ابزارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (GPT, BERT, T5, ...)
• 5. مبانی یادگیری عمیق برای LLMs
• 6. پیش‌پردازش متن و آماده‌سازی داده‌ها
• 7. توکن‌سازی و روش‌های آن
• 8. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
• 9. تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
• 10. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
• 11. مجموعه‌داده‌های عظیم برای آموزش
• 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی در آموزش LLMs
• 13. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 14. معیارهای سنجش عملکرد (Perplexity, BLEU, ROUGE)
• 15. مفاهیم کلیدی در Fine-tuning LLMs
• 16. تنظیم دقیق برای وظایف خاص (Classification, Generation)
• 17. روش‌های Prompt Engineering
• 18. طراحی Prompt برای وظایف مختلف
• 19. ارزیابی Prompt های طراحی شده
• 20. استفاده از LLMs برای تولید متن
• 21. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 22. تولید محتوای آموزشی و علمی
• 23. تولید کد با استفاده از LLMs
• 24. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
• 25. پیشرفت‌ها در ترجمه ماشینی با LLMs
• 26. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
• 27. روش‌های مختلف خلاصه‌سازی (Extractive, Abstractive)
• 28. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات (Question Answering)
• 29. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
• 30. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 31. تکنیک‌های تحلیل احساسات با LLMs
• 32. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
• 33. مدل‌های طبقه‌بندی متن با LLMs
• 34. کاربرد LLMs در تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 35. پیاده‌سازی NER با LLMs
• 36. کاربرد LLMs در تولید دیالوگ و چت‌بات‌ها
• 37. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند
• 38. کاربرد LLMs در درک مطلب (Reading Comprehension)
• 39. ارزیابی مدل‌های درک مطلب
• 40. کاربرد LLMs در تشخیص تشابه متنی
• 41. روش‌های سنجش تشابه متنی
• 42. کاربرد LLMs در تشخیص سرقت ادبی
• 43. شناسایی محتوای کپی شده با LLMs
• 44. کاربرد LLMs در تصحیح املایی و دستوری
• 45. بهبود کیفیت متن با LLMs
• 46. کاربرد LLMs در تولید محتوای بازاریابی
• 47. ایجاد محتوای جذاب و هدفمند
• 48. کاربرد LLMs در حوزه سلامت (با رعایت موازین)
• 49. تحلیل متون پزشکی (با احتیاط)
• 50. کاربرد LLMs در حوزه آموزش (با رعایت موازین)
• 51. تولید تمرین و آزمون (با احتیاط)
• 52. کاربرد LLMs در حوزه حقوق (با رعایت موازین)
• 53. تحلیل متون حقوقی (با احتیاط)
• 54. کاربرد LLMs در حوزه مالی (با رعایت موازین)
• 55. تحلیل گزارشات مالی (با احتیاط)
• 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
• 57. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 58. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
• 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
• 60. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
• 61. آینده LLMs و روندهای تحقیقاتی
• 62. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 63. LLMs برای زبان‌های غیرانگلیسی
• 64. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 65. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (Deployment)
• 66. مدیریت و مانیتورینگ LLMs در محیط عملیاتی
• 67. چالش‌های فنی در مقیاس‌پذیری LLMs
• 68. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از LLMs
• 69. ابزارها و فریم‌ورک‌های محبوب برای LLMs (Hugging Face, TensorFlow, PyTorch)
• 70. مقدمه‌ای بر PyTorch برای LLMs
• 71. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در Hugging Face
• 72. تکنیک‌های Fine-tuning پیشرفته
• 73. روش‌های Distillation برای کوچک‌سازی مدل
• 74. آموزش مقاومتی (Adversarial Training) برای LLMs
• 75. تولید متن با کنترل پارامترها
• 76. استفاده از LLMs برای درک دستورات پیچیده
• 77. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
• 78. تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر
• 79. کاربرد LLMs در ابزارهای برنامه‌نویسی
• 80. تکمیل خودکار کد و اشکال‌زدایی
• 81. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
• 82. دستیابی به اطلاعات و خلاصه‌سازی مقالات
• 83. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
• 84. تولید مثال و تمرین برای زبان‌آموزان
• 85. کاربرد LLMs در تولید محتوای اسلامی (با رعایت موازین)
• 86. تولید متون تفسیری (با چارچوب رسمی)
• 87. کاربرد LLMs در تولید محتوای تاریخی (با چارچوب رسمی)
• 88. تحلیل اسناد تاریخی (با احتیاط)
• 89. کاربرد LLMs در مدیریت دانش سازمانی
• 90. سازماندهی و جستجو در پایگاه‌های دانش
• 91. کاربرد LLMs در رباتیک و هوش مصنوعی تعاملی
• 92. درک زبان طبیعی برای تعامل با ربات‌ها
• 93. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 94. شناسایی روندها و الگوهای ارتباطی
• 95. کاربرد LLMs در سیستم‌های حقوقی (با رعایت موازین)
• 96. دستیابی به قوانین و مقررات
• 97. کاربرد LLMs در سیستم‌های اقتصادی (با رعایت موازین)
• 98. تحلیل گزارشات اقتصادی
• 99. کاربرد LLMs در تولید محتوای علمی-ترویجی (با رعایت موازین)
• 100. توضیح مفاهیم پیچیده به زبان ساده