دوره SQL و دیتابیس های NoSQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و دیتابیس های NoSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی SQL: جداول، رکوردها، ستون‌ها
• 3. دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
• 4. دستورات DML: INSERT, UPDATE, DELETE
• 5. دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 7. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 8. محدود کردن نتایج با LIMIT
• 9. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 10. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 11. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 12. اتصال جداول (JOIN): INNER JOIN
• 13. اتصال جداول (JOIN): LEFT JOIN
• 14. اتصال جداول (JOIN): RIGHT JOIN
• 15. اتصال جداول (JOIN): FULL OUTER JOIN
• 16. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 17. کلیدهای اصلی و خارجی
• 18. ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت
• 19. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم اول
• 20. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم دوم
• 21. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم سوم
• 22. مفاهیم تراکنش (Transactions)
• 23. ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
• 24. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 25. امنیت پایگاه داده: احراز هویت و مجوزها
• 26. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 27. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 28. پایگاه‌های داده کلید-مقدار (Key-Value)
• 29. پایگاه‌های داده ستونی (Column-Family)
• 30. پایگاه‌های داده سندی (Document)
• 31. پایگاه‌های داده گراف (Graph)
• 32. مقایسه SQL و NoSQL
• 33. مزایا و معایب NoSQL
• 34. موارد استفاده پایگاه‌های داده NoSQL
• 35. پایگاه داده MongoDB: مفاهیم اولیه
• 36. ساختار سند در MongoDB (BSON)
• 37. عملیات CRUD در MongoDB
• 38. پرس‌وجو در MongoDB
• 39. ایندکس‌گذاری در MongoDB
• 40. تراکنش‌ها در MongoDB (در صورت پشتیبانی)
• 41. پایگاه داده Redis: مفاهیم کلیدی
• 42. ساختار داده در Redis
• 43. عملیات پایه Redis
• 44. کاربرد Redis در Caching
• 45. کاربرد Redis در پیام‌رسانی
• 46. پایگاه داده Cassandra: معماری
• 47. مدل داده در Cassandra
• 48. عملیات CRUD در Cassandra
• 49. پرس‌وجو در Cassandra
• 50. پایگاه داده Neo4j: مفاهیم گراف
• 51. گره‌ها (Nodes) و روابط (Relationships)
• 52. زبان پرس‌وجوی Cypher
• 53. مدل‌سازی داده در Neo4j
• 54. مقایسه انواع NoSQL
• 55. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 56. مهاجرت از SQL به NoSQL
• 57. مهاجرت از NoSQL به SQL
• 58. پایگاه‌های داده ستونی در عمل
• 59. پایگاه‌های داده سندی در عمل
• 60. پایگاه‌های داده گراف در عمل
• 61. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 62. نقش پایگاه داده در میکروسرویس
• 63. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 64. مدل‌های داده توزیع‌شده
• 65. ناسازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 66. نظریه CAP (Consistency, Availability, Partition Tolerance)
• 67. پیاده‌سازی پایگاه داده توزیع‌شده
• 68. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 69. ابزارهای پردازش کلان داده
• 70. مقدمه‌ای بر Hadoop
• 71. مقدمه‌ای بر Spark
• 72. کاربرد Spark در تحلیل داده
• 73. امنیت در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 74. پشتیبان‌گیری و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 75. مانیتورینگ و عیب‌یابی
• 76. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 77. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده
• 78. استراتژی‌های تکثیر داده (Replication)
• 79. مدیریت گره‌های پایگاه داده
• 80. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها
• 81. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 82. مدیریت نسخه‌بندی پایگاه داده
• 83. قوانین و مقررات استفاده از داده
• 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 85. استانداردهای امنیت داده
• 86. آشنایی با استانداردهای ISO 27001
• 87. مدیریت ریسک در پایگاه داده
• 88. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و پایگاه داده
• 89. سرویس‌های پایگاه داده ابری (AWS, Azure, GCP)
• 90. انتخاب سرویس پایگاه داده ابری
• 91. مدیریت هزینه در پایگاه داده ابری
• 92. اتوماسیون در مدیریت پایگاه داده
• 93. آینده پایگاه‌های داده
• 94. پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
• 95. کاربرد هوش مصنوعی در پایگاه داده
• 96. یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی پایگاه داده
• 97. پایگاه داده‌های حافظه محور (In-Memory Databases)
• 98. پایگاه داده‌های پایدار (Persistent Databases)
• 99. ملاحظات حقوقی و شرعی در مدیریت داده
• 100. رعایت قوانین نظام جمهوری اسلامی ایران در داده‌کاوی