دوره رفع اشکال مدل‌های Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R و بسته‌های مرتبط با Stan
• 3. نصب و پیکربندی Stan و محیط توسعه R
• 4. مفاهیم پایه آمار استنباطی و مدل‌سازی احتمالی
• 5. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و قضیه بیز
• 6. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 7. کاربرد مدل‌های خطی در Stan
• 8. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 10. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 11. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 13. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 14. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله مراتبی
• 15. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 17. مدل‌های ARIMA بیزی
• 18. مدل‌های حالت متغیر بیزی
• 19. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
• 20. کاربرد مدل‌های سری زمانی در علوم اجتماعی
• 21. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
• 23. مدل‌های کریگینگ بیزی
• 24. مدل‌های تحلیل عاملی فضایی
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
• 26. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 27. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 28. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
• 29. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
• 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
• 31. ساخت شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
• 32. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در یادگیری ماشین
• 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 34. مدل‌های بیزی شبکه‌ای در Stan
• 35. کاربرد مدل‌های گرافیکی در هوش مصنوعی
• 36. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
• 37. مقدمه‌ای بر معادلات ساختاری
• 38. ساخت مدل‌های معادلات ساختاری در Stan
• 39. تفسیر نتایج مدل‌های معادلات ساختاری
• 40. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 41. مدل‌های تحلیل بقای بیزی در Stan
• 42. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی و مهندسی
• 43. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
• 44. مدل‌های شمارشی بیزی
• 45. مدل‌های داده‌های پانل با Stan
• 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده‌های پانل
• 47. ساخت مدل‌های داده‌های پانل در Stan
• 48. کاربرد مدل‌های داده‌های پانل در اقتصاد
• 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی
• 50. ساخت مدل‌های چندسطحی در Stan
• 51. تفسیر نتایج مدل‌های چندسطحی
• 52. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی با Stan
• 53. مقدمه‌ای بر داده‌های ترکیبی
• 54. ساخت مدل‌های داده‌های ترکیبی در Stan
• 55. کاربرد مدل‌های داده‌های ترکیبی
• 56. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
• 57. مقدمه‌ای بر Big Data
• 58. تکنیک‌های پردازش داده‌های حجیم
• 59. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حجیم
• 60. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 61. نوشتن کدهای بهینه و کارآمد در Stan
• 62. اشکال‌زدایی کد Stan
• 63. روش‌های پیشرفته MCMC
• 64. نمونه‌گیری از طریق اهمیت
• 65. روش‌های مونت کارلو تقریبی
• 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
• 67. فرایندهای گوسی بیزی
• 68. کاربرد فرایندهای گوسی در رگرسیون
• 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
• 70. مدل‌های یادگیری تقویتی در Stan
• 71. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
• 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های کاوش داده
• 73. تکنیک‌های اکتشاف داده با Stan
• 74. کاربرد Stan در کشف الگوها
• 75. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازارهای مالی
• 76. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی سهام
• 77. مدل‌سازی ریسک در سیستم‌های مالی
• 78. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 79. مدل‌سازی رفتار در شبکه‌های اجتماعی
• 80. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 81. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
• 82. مدل‌های انتشار بیماری
• 83. کاربرد مدل‌های بیزی در بهداشت عمومی
• 84. مدل‌سازی در علوم محیط زیست
• 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های محیطی
• 86. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
• 87. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
• 88. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی آماری
• 89. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علمی
• 90. مطالعات موردی پیشرفته Stan
• 91. پروژه‌های عملی با Stan
• 92. جمع‌بندی و راهنمایی برای مطالعات بیشتر