دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات فناوری اطلاعات در مقیاس سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات فناوری اطلاعات در مقیاس سازمانی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
• 2. اصول اولیه مدیریت هزینه در GCP
• 3. شناخت سرویس‌های اصلی GCP و مدل‌های قیمت‌گذاری آن‌ها
• 4. مفاهیم کلیدی Cost Management در GCP
• 5. ابزارهای گزارش‌دهی و تحلیل هزینه GCP
• 6. تنظیم بودجه و هشدار هزینه‌ها در GCP
• 7. برچسب‌گذاری منابع (Resource Tagging) برای مدیریت هزینه
• 8. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های محاسباتی (Compute Engine)
• 9. انتخاب ماشین‌های مجازی مناسب و انواع آن‌ها
• 10. استفاده از Preemptible VMs برای کاهش هزینه
• 11. صرفه‌جویی در هزینه با استفاده از Sustained Use Discounts
• 12. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه App Engine
• 13. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
• 14. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 15. مدیریت چرخه عمر داده‌ها (Lifecycle Management)
• 16. بهینه‌سازی هزینه پایگاه‌های داده (Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore)
• 17. استفاده از اندازه‌های مناسب پایگاه داده
• 18. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه شبکه‌سازی (VPC, Load Balancing, CDN)
• 19. بهینه‌سازی پهنای باند و ترافیک خروجی
• 20. استفاده از Cloud CDN برای کاهش هزینه انتقال داده
• 21. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های کانتینری (GKE, Cloud Run)
• 22. انتخاب ماشین‌های مناسب برای GKE
• 23. مدیریت منابع و خودکارسازی مقیاس‌پذیری در GKE
• 24. بهینه‌سازی هزینه Serverless Computing (Cloud Functions, Cloud Run)
• 25. مدیریت اندازه و زمان اجرای Cloud Functions
• 26. بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های تحلیل داده (BigQuery, Dataflow)
• 27. طراحی بهینه کوئری‌ها در BigQuery
• 28. مدیریت هزینه در Dataflow با انتخاب پارامترهای مناسب
• 29. بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Vertex AI)
• 30. انتخاب مدل‌ها و منابع محاسباتی مناسب
• 31. مدیریت هزینه در استفاده از APIهای AI/ML
• 32. استراتژی‌های کاهش هزینه بلندمدت در GCP
• 33. استفاده از Committed Use Discounts
• 34. بررسی و تحلیل هزینه‌های پیش‌بینی نشده
• 35. مدیریت هزینه‌های توسعه و تست
• 36. بهینه‌سازی هزینه در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud)
• 37. ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت هزینه GCP
• 38. اتوماسیون وظایف مدیریت هزینه
• 39. اهمیت فرهنگ سازمانی در مدیریت هزینه
• 40. نقش تیم‌های DevOps در بهینه‌سازی هزینه
• 41. مدیریت ریسک‌های مرتبط با هزینه‌ها
• 42. سناریوهای عملیاتی و مطالعات موردی در بهینه‌سازی هزینه
• 43. بررسی هزینه‌ها در سازمان‌های بزرگ و متوسط
• 44. بهینه‌سازی هزینه برای استارتاپ‌ها
• 45. پیاده‌سازی سیستم‌های مانیتورینگ و هشدار هزینه
• 46. آینده مدیریت هزینه در Google Cloud
• 47. مفاهیم پیشرفته Cost Management
• 48. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code (IaC)
• 49. استفاده از Terraform برای مدیریت منابع و هزینه‌ها
• 50. بهینه‌سازی هزینه در معماری‌های میکروسرویس
• 51. مدیریت هزینه در معماری‌های رویداد محور
• 52. بهینه‌سازی هزینه برای برنامه‌های کاربردی با حجم ترافیک بالا
• 53. تحلیل هزینه‌ها بر اساس الگوهای استفاده
• 54. مدیریت هزینه‌های امنیتی در GCP
• 55. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های مانیتورینگ و لاگینگ
• 56. مدیریت هزینه‌ها در فرآیندهای CI/CD
• 57. بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های IOT
• 58. مدیریت هزینه‌ها در سرویس‌های بازی
• 59. بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 60. استفاده از ابزارهای Cost Explorer و Cost Allocation
• 61. پیاده‌سازی سیاست‌های مدیریت هزینه در سازمان
• 62. نقش حسابرسان داخلی در مدیریت هزینه
• 63. تکنیک‌های پیشرفته برای شناسایی ناهنجاری‌های هزینه‌ای
• 64. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از حافظه‌های موقت (Cache)
• 65. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Directory و Identity
• 66. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Bigtable
• 67. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Pub/Sub
• 68. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Data Catalog
• 69. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Data Studio
• 70. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های AI Platform Notebooks
• 71. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Cloud Build
• 72. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Cloud Scheduler
• 73. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Cloud Tasks
• 74. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Cloud Workflows
• 75. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Eventarc
• 76. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Cloud Composer
• 77. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Looker
• 78. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Dialogflow
• 79. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Speech-to-Text
• 80. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Text-to-Speech
• 81. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Translation
• 82. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Vision AI
• 83. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Video Intelligence
• 84. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Natural Language AI
• 85. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Document AI
• 86. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Recommendation AI
• 87. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های AutoML
• 88. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Data Loss Prevention API
• 89. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Security Command Center
• 90. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Cloud Armor
• 91. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Identity and Access Management (IAM)
• 92. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Cloud Audit Logs
• 93. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Cloud Monitoring
• 94. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Cloud Logging
• 95. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Cloud Trace
• 96. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Cloud Profiler
• 97. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Cloud Debugger
• 98. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Cloud Source Repositories
• 99. مدیریت هزینه‌های مرتبط با سرویس‌های Cloud Build
• 100. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از سرویس‌های Container Registry