دوره راهنمای جامع معماری ترنسفورمر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
• 2. مروری بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 3. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 5. توجه خودی (Self-Attention)
• 6. معماری ترنسفورمر: نمای کلی
• 7. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
• 8. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
• 9. لایه‌های توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 10. توجه پله‌ای (Scaled Dot-Product Attention)
• 11. مسیرهای باقی‌مانده (Residual Connections)
• 12. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
• 13. تغذیه پیشرو (Feed-Forward Networks)
• 14. جاسازی موقعیت (Positional Encoding)
• 15. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 16. روش‌های جاسازی کلمات (Word2Vec, GloVe)
• 17. آموزش مدل ترنسفورمر
• 18. تابع زیان (Loss Function)
• 19. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 20. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 21. ارزیابی مدل ترنسفورمر
• 22. متریک‌های ارزیابی (BLEU, ROUGE)
• 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل ترنسفورمر
• 25. کاربردهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 26. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
• 27. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
• 28. تولید متن با ترنسفورمر
• 29. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
• 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 31. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
• 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 33. معماری BERT
• 34. آموزش پیش‌فرض BERT
• 35. کاربردهای BERT
• 36. معماری GPT
• 37. آموزش پیش‌فرض GPT
• 38. کاربردهای GPT
• 39. معماری T5
• 40. آموزش پیش‌فرض T5
• 41. کاربردهای T5
• 42. معماری RoBERTa
• 43. معماری XLNet
• 44. معماری ALBERT
• 45. معماری ELECTRA
• 46. معماری Longformer
• 47. معماری Reformer
• 48. معماری Performer
• 49. معماری Linformer
• 50. معماری BigBird
• 51. معماری Sparse Transformer
• 52. معماری Vision Transformer (ViT)
• 53. کاربردهای ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر
• 54. طبقه‌بندی تصویر با ترنسفورمر
• 55. تشخیص اشیاء با ترنسفورمر
• 56. تقطیع تصویر با ترنسفورمر
• 57. تولید تصویر با ترنسفورمر
• 58. کاربردهای ترنسفورمر در سایر حوزه‌ها
• 59. پردازش سیگنال با ترنسفورمر
• 60. پردازش صوت با ترنسفورمر
• 61. زیست‌شناسی محاسباتی با ترنسفورمر
• 62. مدل‌سازی مولکولی با ترنسفورمر
• 63. حفاظت از داده‌ها با ترنسفورمر
• 64. امنیت اطلاعات با ترنسفورمر
• 65. تحلیل داده‌های حجیم با ترنسفورمر
• 66. کاربردهای صنعتی ترنسفورمر
• 67. کاربردهای پژوهشی ترنسفورمر
• 68. چالش‌های معماری ترنسفورمر
• 69. محدودیت‌های محاسباتی
• 70. نیاز به داده‌های زیاد
• 71. تفسیرپذیری مدل‌ها
• 72. مقایسه ترنسفورمر با مدل‌های دیگر
• 73. ترنسفورمر در مقابل شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
• 74. ترنسفورمر در مقابل شبکه‌های بازگشتی (RNN)
• 75. روش‌های بهینه‌سازی معماری ترنسفورمر
• 76. کاهش پیچیدگی محاسباتی
• 77. افزایش کارایی مدل
• 78. تکنیک‌های تنظیم دقیق پیشرفته
• 79. آموزش تقویتی با ترنسفورمر
• 80. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) با ترنسفورمر
• 81. یادگیری خودنظارتی با ترنسفورمر
• 82. یادگیری نیمه‌نظارتی با ترنسفورمر
• 83. یادگیری انتقال بین‌حوزه‌ای
• 84. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص ناهنجاری
• 85. کاربرد ترنسفورمر در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 86. کاربرد ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
• 87. کاربرد ترنسفورمر در رباتیک
• 88. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 89. کاربرد ترنسفورمر در هوش مصنوعی مولد
• 90. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های ترنسفورمر
• 91. حریم خصوصی داده‌ها
• 92. سوگیری مدل‌ها
• 93. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 94. آینده معماری ترنسفورمر
• 95. ترنسفورمرهای ادغامی (Hybrid Transformers)
• 96. ترنسفورمرهای توزیع‌شده
• 97. ترنسفورمرهای کوانتومی
• 98. ترنسفورمرهای خودسازمان‌دهنده
• 99. ترنسفورمرهای یادگیرنده پیوسته
• 100. آینده دوره‌های آموزشی معماری ترنسفورمر