دوره تعامل هوشمند انسان و مدل‌های زبانی بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تعامل هوشمند انسان و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 5. ساختار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 6. آموزش مدل‌های زبانی: داده‌ها و پیش‌پردازش
• 7. فرایند آموزش مدل‌های زبانی
• 8. انواع داده‌های آموزشی برای LLMs
• 9. نظارت بر آموزش و تنظیم هایپرپارامترها
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 11. معیارهای ارزیابی سنتی
• 12. معیارهای ارزیابی مبتنی بر فهم زبان
• 13. معیارهای ارزیابی برای وظایف مولد
• 14. چالش‌های ارزیابی LLMs
• 15. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 16. تولید متن و محتوا
• 17. خلاصه‌سازی متون
• 18. ترجمه ماشینی
• 19. پاسخ به سوالات و استخراج اطلاعات
• 20. تحلیل احساسات و نظرات
• 21. طبقه‌بندی متن
• 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 23. مدل‌سازی موضوعی
• 24. گفتگو با مدل‌های زبانی (Chatbots)
• 25. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های گفتگو
• 26. مدیریت مکالمه و حفظ زمینه
• 27. تولید پاسخ‌های متناسب و مرتبط
• 28. کاربردهای تخصصی LLMs
• 29. مدل‌های زبانی در علوم پزشکی
• 30. مدل‌های زبانی در حقوق و قانون
• 31. مدل‌های زبانی در آموزش و پژوهش
• 32. مدل‌های زبانی در امور مالی و بانکی
• 33. مدل‌های زبانی در تولید محتوای خلاقانه
• 34. مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
• 35. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در LLMs
• 36. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 37. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 38. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 39. تأثیرات اجتماعی و اقتصادی LLMs
• 40. قوانین و مقررات مربوط به LLMs در ایران
• 41. چارچوب‌های فقهی و شرعی در تعامل با LLMs
• 42. کاربردهای مجاز و غیرمجاز LLMs
• 43. حفظ و ارتقاء ارزش‌های اسلامی در محتوای تولیدی
• 44. مقابله با محتوای ضدملی و ترویج‌دهنده خشونت
• 45. تولید محتوای آموزشی سازگار با نظام جمهوری اسلامی
• 46. استفاده از LLMs برای ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 47. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر (SLMs)
• 48. تکنیک‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها
• 49. کاربرد SLMs در دستگاه‌های محدود
• 50. تفاوت‌ها و مزایای SLMs نسبت به LLMs
• 51. مدل‌های زبانی مولد تصویر و صدا
• 52. تعامل چندوجهی (Multimodal)
• 53. تولید تصویر از متن
• 54. تولید متن از تصویر
• 55. تولید صدا از متن
• 56. تولید متن از صدا
• 57. تکنیک‌های پیشرفته در LLMs
• 58. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
• 59. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
• 60. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task learning)
• 61. یادگیری انتقالی (Transfer learning)
• 62. آموزش مداوم (Continual learning)
• 63. چالش‌های آینده در LLMs
• 64. افزایش قابلیت درک عمیق‌تر زبان
• 65. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
• 66. مدل‌های زبانی با توانایی استدلال پیشرفته
• 67. مدل‌های زبانی خود-اصلاح‌گر
• 68. مدل‌های زبانی برای تعاملات پیچیده انسانی
• 69. کاربرد LLMs در هوشمندسازی خدمات دولتی
• 70. تسهیل فرآیندهای اداری با LLMs
• 71. ارائه اطلاعات دقیق و به‌روز به شهروندان
• 72. تحلیل داده‌های عمومی برای بهبود خدمات
• 73. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
• 74. آموزش و توانمندسازی کاربران LLMs
• 75. کارگاه‌های آموزشی تعامل با LLMs
• 76. توسعه مهارت‌های پرسش‌گری مؤثر
• 77. راهنمای عملی استفاده از LLMs در وظایف روزمره
• 78. آموزش سواد هوش مصنوعی برای عموم
• 79. جایگزین‌های سازگار LLMs در حوزه‌های حساس
• 80. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی با رویکرد ملی
• 81. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی دینی (با رعایت چارچوب فقهی)
• 82. مدل‌های زبانی برای تحلیل اقتصادی در چارچوب بانکداری اسلامی
• 83. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی از خانواده و روابط بر مبنای فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 84. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای فرهنگی و هنری مطابق با موازین
• 85. مدل‌های زبانی برای تحلیل مسائل اجتماعی با تأکید بر منافع ملی