دوره برنامه‌نویسی با پایگاه داده در جاوا (JDBC) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی با پایگاه داده در جاوا (JDBC)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
• 3. طراحی پایگاه داده نرمالیزه شده
• 4. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 5. دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 6. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در SQL
• 7. توابع تجمیعی در SQL
• 8. گروه‌بندی داده‌ها در SQL
• 9. پیوند دادن جداول در SQL (JOIN)
• 10. مقدمه‌ای بر JDBC
• 11. معماری JDBC
• 12. درایورهای JDBC
• 13. اتصال به پایگاه داده با JDBC
• 14. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 15. دستورات SQL در JDBC
• 16. اجرای دستورات SELECT با JDBC
• 17. کار با نتایج SELECT (ResultSet)
• 18. دستورات DML (INSERT, UPDATE, DELETE) با JDBC
• 19. مدیریت تراکنش‌ها در JDBC
• 20. کنترل خطاها در JDBC
• 21. استفاده از Prepared Statements
• 22. مزایای Prepared Statements
• 23. کار با پارامترهای Prepared Statements
• 24. دستورات DDL (CREATE, ALTER, DROP) با JDBC
• 25. مدیریت Schema با JDBC
• 26. استفاده از Stored Procedures
• 27. فراخوانی Stored Procedures در JDBC
• 28. کار با داده‌های BLOB و CLOB
• 29. مدیریت Metadata در JDBC
• 30. اطلاعات مربوط به جداول و ستون‌ها
• 31. استفاده از Connection Pooling
• 32. مزایای Connection Pooling
• 33. پیاده‌سازی Connection Pooling ساده
• 34. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
• 35. مقایسه JDBC و ORM
• 36. معرفی Hibernate (به عنوان مثال)
• 37. پیکربندی Hibernate
• 38. مفاهیم پایه Hibernate: Entity, Session, Transaction
• 39. ذخیره اشیاء با Hibernate
• 40. بازیابی اشیاء با Hibernate
• 41. به‌روزرسانی اشیاء با Hibernate
• 42. حذف اشیاء با Hibernate
• 43. پرس‌وجوهای HQL (Hibernate Query Language)
• 44. مفاهیم پیشرفته Hibernate
• 45. ملاحظات امنیتی در کار با پایگاه داده
• 46. جلوگیری از SQL Injection
• 47. اعتبارسنجی داده‌ها در سمت برنامه
• 48. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 49. شاخص‌گذاری (Indexing)
• 50. مقدمه‌ای بر انواع NoSQL
• 51. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 52. ملاحظات انتخاب پایگاه داده
• 53. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع شده
• 54. مفاهیم اولیه پایگاه داده‌های توزیع شده
• 55. پایگاه داده‌های ابری
• 56. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
• 57. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 58. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 59. بازیابی از خرابی‌ها
• 60. امنیت پایگاه داده
• 61. مدیریت دسترسی کاربران
• 62. رمزنگاری داده‌ها
• 63. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 64. مفاهیم اولیه داده‌کاوی
• 65. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
• 66. مقدمه‌ای بر Big Data
• 67. چالش‌های Big Data
• 68. مقدمه‌ای بر Hadoop
• 69. مقدمه‌ای بر Spark
• 70. کاربرد Spark در پردازش داده‌ها
• 71. مقدمه‌ای بر NoSQL Graph Databases
• 72. کاربرد Graph Databases
• 73. مقدمه‌ای بر Time Series Databases
• 74. کاربرد Time Series Databases
• 75. مقدمه‌ای بر In-Memory Databases
• 76. مزایای In-Memory Databases
• 77. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 78. مفاهیم Data Warehousing
• 79. مقدمه‌ای بر Business Intelligence
• 80. ابزارهای Business Intelligence
• 81. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
• 82. فرآیندهای ETL
• 83. مقدمه‌ای بر Data Lakes
• 84. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
• 85. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
• 86. نقش پایگاه داده در Microservices
• 87. مدیریت پایگاه داده در Microservices
• 88. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری
• 89. روش‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 90. مقدمه‌ای بر Sharding
• 91. انواع Sharding
• 92. مقدمه‌ای بر Replication
• 93. انواع Replication
• 94. مدیریت داده‌های حجیم
• 95. چالش‌های داده‌های حجیم
• 96. راهکارهای مدیریت داده‌های حجیم
• 97. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
• 98. رمزنگاری در حال انتقال و در حال استراحت
• 99. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
• 100. قوانین مربوط به حریم خصوصی داده‌ها