دوره C و برنامه نویسی Embedded برای IOT همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره C و برنامه نویسی Embedded برای IOT

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: سی (C)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان سی برای سیستم‌های نهفته
• 2. انواع داده‌ها در سی و کاربرد آن‌ها
• 3. عملگرها و عبارات در زبان سی
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. توابع و مدیریت حافظه در سی
• 6. اشاره‌گرها و آرایه‌ها در سی
• 7. ساختارها و اتحادیه‌ها در سی
• 8. ورودی/خروجی فایل در سی
• 9. مفاهیم اولیه سیستم‌های نهفته
• 10. معماری میکروکنترلرها
• 11. حافظه در سیستم‌های نهفته
• 12. دستگاه‌های جانبی (Peripherals)
• 13. اصول اولیه اینتراپت‌ها
• 14. ارتباطات سریال: UART
• 15. ارتباطات سریال: SPI
• 16. ارتباطات سریال: I2C
• 17. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های ارتباطی IOT
• 18. شبکه‌های بی‌سیم برای IOT
• 19. پروتکل‌های لایه کاربردی IOT: MQTT
• 20. پروتکل‌های لایه کاربردی IOT: CoAP
• 21. مقدمه‌ای بر زبان C++ برای سیستم‌های نهفته
• 22. مفاهیم شی‌گرایی در C++
• 23. کلاس‌ها و اشیاء در C++
• 24. وراثت و چندریختی در C++
• 25. قالب‌ها (Templates) در C++
• 26. مدیریت خطا با استثناها در C++
• 27. کتابخانه استاندارد STL
• 28. اصول برنامه‌نویسی Embedded با C++
• 29. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌های بلادرنگ (RTOS)
• 30. مفاهیم وظیفه (Task) در RTOS
• 31. زمان‌بندی وظایف
• 32. همگام‌سازی وظایف: سِمافورها
• 33. همگام‌سازی وظایف: میوتکس‌ها
• 34. ارتباط بین وظایف: صف پیام
• 35. مدیریت حافظه در RTOS
• 36. مدیریت وقفه در RTOS
• 37. پیاده‌سازی RTOS بر روی میکروکنترلر
• 38. مبانی برنامه‌نویسی IOT
• 39. طراحی معماری سیستم IOT
• 40. جمع‌آوری داده از سنسورها
• 41. پردازش داده در دستگاه‌های IOT
• 42. ارسال داده به ابر (Cloud)
• 43. امنیت در سیستم‌های IOT
• 44. مدیریت دستگاه در IOT
• 45. به‌روزرسانی نرم‌افزار از راه دور (OTA)
• 46. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری IOT
• 47. سرویس‌های AWS IOT
• 48. سرویس‌های Azure IOT
• 49. سرویس‌های Google Cloud IOT
• 50. استقرار برنامه‌های IOT بر روی پلتفرم‌های ابری
• 51. تجزیه و تحلیل داده‌های IOT
• 52. مصنوعات یادگیری ماشین در IOT
• 53. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای IOT
• 54. پیاده‌سازی مدل‌های ML در دستگاه‌های لبه (Edge)
• 55. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دستگاه‌های IOT
• 56. مدیریت خطا و عیب‌یابی در IOT
• 57. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های IOT
• 58. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال در IOT
• 59. فیلترینگ سیگنال‌های سنسور
• 60. تبدیل فوریه و کاربردهای آن
• 61. تشخیص الگو در داده‌های سنسور
• 62. بهینه‌سازی کد C برای سیستم‌های نهفته
• 63. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
• 64. مدیریت زمان‌بندی دقیق در C
• 65. برنامه‌نویسی موازی در سیستم‌های نهفته
• 66. استفاده از ابزارهای تحلیل کد
• 67. مقدمه‌ای بر سخت‌افزار IOT
• 68. آشنایی با بردهای توسعه IOT (Raspberry Pi, ESP32)
• 69. کار با سنسورهای دما و رطوبت
• 70. کار با سنسورهای فشار و گاز
• 71. کار با سنسورهای حرکت و تشخیص فاصله
• 72. کار با نمایشگرهای LCD و OLED
• 73. کار با ماژول‌های GPS و GSM
• 74. رابط‌های کاربر (UI) برای دستگاه‌های IOT
• 75. طراحی رابط‌های کاربری ساده و کاربردی
• 76. امنیت ارتباطات داده در IOT
• 77. رمزنگاری داده‌ها در انتقال
• 78. مدیریت هویت و دسترسی در IOT
• 79. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت
• 80. استانداردهای امنیتی IOT
• 81. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های موبایل برای IOT
• 82. ارتباط اپلیکیشن با دستگاه IOT
• 83. نمایش داده‌های سنسور در اپلیکیشن
• 84. کنترل دستگاه IOT از طریق اپلیکیشن
• 85. طراحی رابط کاربری اپلیکیشن‌های IOT
• 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در IOT
• 87. کاربرد شبکه‌های عصبی در IOT
• 88. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی در IOT
• 89. پردازش زبان طبیعی برای رابط‌های صوتی IOT
• 90. بینایی ماشین برای دستگاه‌های IOT
• 91. مقدمه‌ای بر استانداردهای باز IOT
• 92. پروتکل‌های ارتباطی متن‌باز IOT
• 93. پلتفرم‌های توسعه متن‌باز IOT
• 94. ارزیابی و انتخاب فناوری‌های IOT
• 95. مدیریت چرخه عمر محصولات IOT
• 96. مباحث پیشرفته در برنامه‌نویسی Embedded
• 97. مقدمه‌ای بر معماری‌های پردازشی جدید
• 98. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد سخت‌افزار
• 99. مباحث پیشرفته در RTOS
• 100. مدیریت منابع در سیستم‌های پیچیده