دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Information Retrieval همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Information Retrieval

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری بازیابی اطلاعات چندوجهی
• 2. مبانی نظری بازیابی اطلاعات در مدل‌های زبانی
• 3. معماری‌های پایه مدل‌های زبانی: ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
• 4. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات: نمایه سازی، جستجو و رتبه‌بندی
• 5. کاربرد مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات متنی
• 6. بازیابی اطلاعات چندوجهی: ادغام متن، تصویر و صدا
• 7. مجموعه‌سازی داده‌های چندوجهی برای آموزش مدل‌های زبانی
• 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
• 9. پیش‌پردازش داده‌های تصویری برای مدل‌های زبانی
• 10. پیش‌پردازش داده‌های صوتی برای مدل‌های زبانی
• 11. ساخت مدل‌های زبانی پایه با قابلیت بازیابی اطلاعات
• 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 13. مفاهیم پایه تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 14. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 15. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
• 16. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های بدون برچسب (خودنظارت)
• 17. تنظیم دقیق مختص وظیفه (Task-Specific Fine-tuning)
• 18. تنظیم دقیق برای بهبود درک زبان طبیعی (NLU)
• 19. تنظیم دقیق برای بهبود تولید زبان طبیعی (NLG)
• 20. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
• 21. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 22. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 23. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 24. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 25. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
• 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای بازیابی اطلاعات
• 27. تطبیق مدل‌های زبانی با لحن مورد نظر
• 28. مفهوم لحن در مدل‌های زبانی
• 29. شناسایی و تحلیل لحن در متن
• 30. روش‌های کمی‌سازی لحن
• 31. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای کنترل لحن
• 32. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و اداری
• 33. تنظیم دقیق برای لحن علمی و آکادمیک
• 34. تنظیم دقیق برای لحن محاوره‌ای و دوستانه
• 35. تنظیم دقیق برای لحن خبری و تحلیلی
• 36. تنظیم دقیق برای لحن آموزشی و تربیتی
• 37. تنظیم دقیق برای لحن مذهبی و اخلاقی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 38. تنظیم دقیق برای لحن فرهنگی و ملی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 39. ارزیابی کیفیت لحن مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 40. معیارهای کمی برای ارزیابی لحن
• 41. معیارهای کیفی برای ارزیابی لحن
• 42. روش‌های خودکار ارزیابی لحن
• 43. تست‌های انسانی برای ارزیابی لحن
• 44. مقایسه لحن مدل‌های زبانی مختلف
• 45. کاربرد تنظیم دقیق لحن در سامانه های آموزشی
• 46. تنظیم لحن برای پاسخگویی به سوالات دانش‌آموزان
• 47. تنظیم لحن برای ارائه توضیحات درسی
• 48. تنظیم لحن برای تولید محتوای آموزشی
• 49. تنظیم لحن برای تعامل با کاربران در سامانه آموزشی
• 50. مدل‌های زبانی چندوجهی و بازیابی اطلاعات
• 51. مقدمه‌ای بر معماری‌های بازیابی اطلاعات چندوجهی
• 52. مدل‌های زبانی مبتنی بر بازیابی اطلاعات (Retrieval-Augmented Generation)
• 53. معماری‌های RAG پیشرفته
• 54. تکنیک‌های بهبود بازیابی در RAG
• 55. ادغام مدل‌های زبانی و پایگاه‌های دانش
• 56. بازیابی اطلاعات تصویری با استفاده از مدل‌های زبانی
• 57. بازیابی اطلاعات صوتی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 58. بازیابی اطلاعات چندوجهی برای وظایف پیچیده
• 59. کاربرد مدل‌های زبانی تنظیم شده برای لحن در بازیابی اطلاعات چندوجهی
• 60. تنظیم لحن مدل‌های زبانی برای ارائه نتایج جستجوی تصویری
• 61. تنظیم لحن مدل‌های زبانی برای ارائه توضیحات صوتی نتایج جستجو
• 62. تنظیم لحن برای تعامل با پرسش‌های چندوجهی
• 63. بهبود تجربه کاربری با لحن مناسب در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 64. چالش‌ها و راهکارهای تنظیم لحن مدل‌های زبانی
• 65. چالش‌های داده‌ای در تنظیم لحن
• 66. چالش‌های ارزیابی لحن
• 67. چالش‌های اخلاقی در تنظیم لحن
• 68. راهکارهای فنی برای غلبه بر چالش‌ها
• 69. استفاده از چارچوب‌های اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
• 70. ملاحظات حقوقی و شرعی در تنظیم لحن مدل‌های زبانی
• 71. رعایت قوانین جمهوری اسلامی ایران در محتوای مدل‌های زبانی
• 72. پرهیز از موضوعات ممنوع مطلق
• 73. مدیریت موضوعات حساس با رویکرد رسمی
• 74. نکات فنی در پیاده‌سازی تنظیم دقیق لحن
• 75. انتخاب مدل پایه مناسب
• 76. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 77. تنظیم پارامترهای هایپر (Hyperparameter Tuning)
• 78. روش‌های بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
• 79. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم شده
• 80. پایش عملکرد مدل در طول زمان
• 81. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
• 82. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی و بازیابی اطلاعات
• 83. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی چندوجهی
• 84. پیشرفت‌های آینده در تکنیک‌های تنظیم دقیق
• 85. تاثیر مدل‌های زبانی بر حوزه‌های مختلف علمی و کاربردی
• 86. نقش مدل‌های زبانی در توسعه دانش و فناوری در ایران
• 87. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 88. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
• 89. جلوگیری از سوء استفاده از مدل‌های زبانی
• 90. استانداردسازی و چارچوب‌بندی مدل‌های زبانی در ایران
• 91. نقش نهادهای نظارتی در توسعه مدل‌های زبانی
• 92. آموزش و توانمندسازی متخصصان در حوزه مدل‌های زبانی
• 93. نتیجه‌گیری از مباحث مطرح شده
• 94. جمع‌بندی راهکارها و توصیه‌ها
• 95. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی با رعایت الزامات قانونی