دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تست استراتژی‌های صندوق‌های تامینی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی و تست استراتژی‌های صندوق‌های تامینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های تامینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و کشف آن
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 9. خروجی شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی با مدل و بدون مدل
  • 11. مدل‌های محیطی در یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 13. تجمیع تجربه در یادگیری تقویتی
  • 14. تکنیک‌های کاوش در یادگیری تقویتی
  • 15. برنامه‌ریزی با یادگیری تقویتی
  • 16. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. انواع هماهنگی در MARL
  • 19. هماهنگی صریح و ضمنی
  • 20. رقابت و همکاری در MARL
  • 21. بازی‌های صفر و غیرصفر در MARL
  • 22. مدل‌سازی عوامل دیگر در MARL
  • 23. یادگیری تقویتی با تیم‌های مستقل
  • 24. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و منتقدین محلی
  • 25. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و منتقدین مشترک
  • 26. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عوامل
  • 27. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی بدون مدل در MARL
  • 29. الگوریتم‌های Q-learning در MARL
  • 30. الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 31. Actor-Critic در MARL
  • 32. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 33. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 34. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 35. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 36. استراتژی‌های صندوق‌های تامینی (Hedge Funds)
  • 37. انواع صندوق‌های تامینی
  • 38. استراتژی‌های آربیتراژ آماری
  • 39. استراتژی‌های بازگشت به میانگین
  • 40. استراتژی‌های جهت‌دار بازار
  • 41. استراتژی‌های مبتنی بر رویداد
  • 42. استراتژی‌های ماکرو جهانی
  • 43. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 44. معاملات فرکانس بالا (HFT)
  • 45. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها
  • 46. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 47. مدل‌سازی ریسک در صندوق‌های تامینی
  • 48. ارزیابی عملکرد صندوق‌های تامینی
  • 49. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 50. نسبت شارپ و تعدیل شده
  • 51. نسبت سورتینو
  • 52. حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown)
  • 53. مدیریت پورتفولیو در صندوق‌های تامینی
  • 54. بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 55. تخصیص دارایی پویا
  • 56. شبیه‌سازی استراتژی‌های صندوق‌های تامینی
  • 57. پیاده‌سازی شبیه‌ساز
  • 58. تعریف محیط شبیه‌سازی
  • 59. تعریف عوامل در شبیه‌ساز
  • 60. تعریف استراتژی‌های تست
  • 61. تنظیم پارامترهای شبیه‌سازی
  • 62. اجرای شبیه‌سازی‌ها
  • 63. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 64. مقایسه استراتژی‌ها
  • 65. شناسایی نقاط قوت و ضعف استراتژی‌ها
  • 66. تست استراتژی‌ها در شرایط مختلف بازار
  • 67. تست استراتژی‌ها در نوسانات بالا
  • 68. تست استراتژی‌ها در روندهای صعودی و نزولی
  • 69. تست استراتژی‌ها در بازارهای جانبی
  • 70. تست استراتژی‌ها با داده‌های تاریخی
  • 71. تست استراتژی‌ها با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 72. اعتبارسنجی استراتژی‌ها
  • 73. بهبود استراتژی‌ها بر اساس نتایج تست
  • 74. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 75. توسعه استراتژی‌های جدید
  • 76. برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری با یادگیری تقویتی
  • 77. استفاده از MARL برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی
  • 78. مدل‌سازی تعاملات پیچیده بازار با MARL
  • 79. تست و اعتبارسنجی استراتژی‌های صندوق تامینی با MARL
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت ریسک صندوق‌های تامینی
  • 81. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده بازار با MARL
  • 82. بهینه‌سازی تخصیص دارایی با MARL
  • 83. توسعه عامل‌های معاملاتی هوشمند با MARL
  • 84. یادگیری انطباقی در استراتژی‌های صندوق تامینی
  • 85. کاربردهای پیشرفته MARL در امور مالی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در امور مالی
  • 87. آینده یادگیری تقویتی در صندوق‌های تامینی
  • 88. مقررات مربوط به صندوق‌های تامینی در ایران
  • 89. چارچوب قانونی معاملات الگوریتمی در ایران
  • 90. ملاحظات فقهی در معاملات الگوریتمی
  • 91. اقتصاد اسلامی و صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 92. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا
  • 93. عقود اسلامی در معاملات مالی
  • 94. انطباق با مقررات بانک مرکزی ایران
  • 95. مدیریت نقدینگی در صندوق‌های تامینی با رویکرد اسلامی
  • 96. ریسک‌های شرعی در صندوق‌های تامینی
  • 97. شفافیت و نظارت در صندوق‌های تامینی
  • 98. نقش فناوری اطلاعات در صندوق‌های تامینی
  • 99. امنیت داده‌ها در سیستم‌های معاملاتی
  • 100. حفاظت از اطلاعات مشتریان
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.