دوره کار با رشتهها برای توسعه ابزارهای تحلیلی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کار با رشتهها برای توسعه ابزارهای تحلیلی
موضوع کلی: برنامهنویسی و مدیریت داده در بیبیسی میکرومپیوتر
موضوع میانی: کار با رشتهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر رشتهها و ساختار دادهها
- 2. عملیات پایه روی رشتهها: الحاق، تکرار، طول
- 3. دسترسی به کاراکترها و برش (Slicing) رشتهها
- 4. جستجو در رشتهها: متدهای find و index
- 5. مقایسه رشتهها: عملگرهای مقایسهای
- 6. تغییر حالت حروف: upper, lower, capitalize, title
- 7. حذف فاصلهها: strip, lstrip, rstrip
- 8. جایگزینی زیررشتهها: replace
- 9. تقسیم رشتهها: split و splitlines
- 10. پیوستن رشتهها: join
- 11. قالببندی رشتهها: f-strings
- 12. استفاده از متغیرها در f-strings
- 13. قالببندی عددی با f-strings
- 14. قالببندی تاریخ و زمان با f-strings
- 15. کار با کاراکترهای خاص در رشتهها
- 16. رشتههای خام (Raw Strings)
- 17. کدگذاری و دیکدگذاری رشتهها: encode و decode
- 18. کار با انواع مختلف کدگذاری (UTF-8, ASCII)
- 19. کار با بایتها (Bytes) و رشتهها
- 20. تبدیل بین رشتهها و بایتها
- 21. توابع کمکی رشتهها: count, startswith, endswith
- 22. توابع کمکی رشتهها: isdigit, isalpha, isalnum
- 23. توابع کمکی رشتهها: islower, isupper, isspace
- 24. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions) در Python
- 25. مقدمهای بر کتابخانه re
- 26. جستجوی الگو در رشتهها با re.search
- 27. یافتن تمام تطابقها با re.findall
- 28. جایگزینی الگوها با re.sub
- 29. تقسیم رشتهها با re.split
- 30. کامپایل عبارات منظم برای کارایی بهتر
- 31. کار با کاراکترهای خاص در عبارات منظم
- 32. گروهبندی در عبارات منظم
- 33. انتخابگرها (Alternation) در عبارات منظم
- 34. کوانتیفایرها (Quantifiers) در عبارات منظم
- 35. حدود کلمه (Word Boundaries)
- 36. تطابق در ابتدای و انتهای خط
- 37. کاربرد عبارات منظم در اعتبارسنجی ورودی
- 38. اعتبارسنجی ایمیل با عبارات منظم
- 39. اعتبارسنجی شماره تلفن با عبارات منظم
- 40. اعتبارسنجی URL با عبارات منظم
- 41. استخراج اطلاعات از متن با عبارات منظم
- 42. کاربرد رشتهها در خواندن فایلها
- 43. خواندن خط به خط فایلها
- 44. پردازش خطوط خوانده شده از فایل
- 45. نوشتن در فایلها با استفاده از رشتهها
- 46. فرمتبندی خروجی برای فایلها
- 47. کاربرد رشتهها در تجزیه و تحلیل دادههای متنی
- 48. شمارش کلمات و فراوانی آنها
- 49. شناسایی الگوهای تکراری در متن
- 50. پردازش متن برای کشف اطلاعات
- 51. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 52. کاربرد رشتهها در NLP
- 53. پاکسازی متن (Text Cleaning)
- 54. حذف علائم نگارشی
- 55. تبدیل به حروف کوچک
- 56. حذف کلمات توقف (Stop Words)
- 57. ریشهیابی کلمات (Stemming)
- 58. لمتایزیشن (Lemmatization)
- 59. تبدیل متن به بردارهای عددی
- 60. تکنیک TF-IDF
- 61. کاربرد رشتهها در ساخت ابزارهای تحلیلی
- 62. طراحی ابزارهای گزارشگیری متنی
- 63. ساخت ابزارهای جستجوی پیشرفته
- 64. توسعه ابزارهای دستهبندی متن
- 65. پیادهسازی ابزارهای خلاصهسازی متن
- 66. کاربرد رشتهها در توسعه وب (مقدماتی)
- 67. کار با دادههای ورودی کاربر
- 68. نمایش اطلاعات پویا
- 69. امنیت در کار با رشتهها (مقدماتی)
- 70. جلوگیری از تزریق کد (SQL Injection)
- 71. جلوگیری از XSS
- 72. اهمیت استفاده از رشتههای امن
- 73. کاربرد رشتهها در پایگاه داده (مقدماتی)
- 74. ساخت کوئریهای SQL
- 75. اعتبارسنجی ورودیهای پایگاه داده
- 76. کاربرد رشتهها در سیستمعامل
- 77. فراخوانی دستورات خط فرمان
- 78. پردازش خروجی دستورات
- 79. کاربرد رشتهها در شبکه (مقدماتی)
- 80. ساخت درخواستهای HTTP
- 81. پردازش پاسخهای HTTP
- 82. مدیریت دادههای JSON با رشتهها
- 83. تبدیل رشته JSON به اشیاء پایتون
- 84. تبدیل اشیاء پایتون به رشته JSON
- 85. کاربرد رشتهها در فرمت CSV
- 86. خواندن دادهها از فایل CSV
- 87. نوشتن دادهها در فایل CSV
- 88. توسعه ابزارهای کمکی برای فرمتهای متنی
- 89. ساخت ابزارهای تبدیل فرمت
- 90. ساخت ابزارهای اعتبارسنجی فرمت
- 91. تمرینهای عملی: ساخت ابزار تحلیل متن ساده
- 92. تمرینهای عملی: ساخت ابزار جستجوگر فایل متنی
- 93. تمرینهای عملی: ساخت ابزار تولید گزارش ساده
- 94. مرور و جمعبندی مباحث کلیدی
- 95. اهمیت تسلط بر کار با رشتهها
- 96. مسیرهای یادگیری پیشرفتهتر در پردازش متن
- 97. نکات پایانی و توصیهها
- 98. مبانی امنیت در پردازش دادههای متنی
- 99. اصول کار با دادههای بزرگ متنی
- 100. توسعه ابزارهای تحلیلی کارآمد و امن
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.