دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با رویکردی نوین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با رویکردی نوین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ای علوم کامپیوتر
• 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
• 4. نمادگذاری بیگ او (Big O Notation)
• 5. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
• 6. اصول طراحی الگوریتم‌ها
• 7. روش تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 8. روش برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 9. روش حریصانه (Greedy Approach)
• 10. روش بازگشت عقب‌گرد (Backtracking)
• 11. ساختمان داده‌های خطی
• 12. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 13. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 14. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 15. لیست‌های پیوندی دایره‌ای
• 16. پشته‌ها (Stacks) و عملیات آن‌ها
• 17. صف‌ها (Queues) و عملیات آن‌ها
• 18. کاربرد پشته‌ها در ارزیابی عبارات
• 19. کاربرد صف‌ها در شبیه‌سازی
• 20. ساختمان داده‌های غیرخطی
• 21. درخت‌ها و انواع آن‌ها
• 22. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
• 23. عملیات بر روی درخت جستجوی دودویی
• 24. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 25. درخت‌های AVL
• 26. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 27. هرم‌ها (Heaps) و انواع آن‌ها
• 28. هرم دودویی (Binary Heap)
• 29. هرم فیبوناچی (Fibonacci Heap)
• 30. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
• 31. ماتریس مجاورت
• 32. لیست مجاورت
• 33. پیمایش گراف‌ها
• 34. جستجوی اول سطح (Breadth-First Search)
• 35. جستجوی اول عمق (Depth-First Search)
• 36. الگوریتم‌های مرتبط با گراف
• 37. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
• 38. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 39. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 40. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها
• 41. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
• 42. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
• 43. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 44. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 45. ساختمان داده‌های پیشرفته
• 46. جداول هش (Hash Tables)
• 47. توابع هش (Hash Functions)
• 48. روش‌های رفع تصادم در جداول هش
• 49. درخت‌های B و B+
• 50. کاربرد درخت‌های B در پایگاه داده‌ها
• 51. ساختمان داده‌های کارآمد برای مجموعه‌ها
• 52. درخت‌های سیگمنت (Segment Trees)
• 53. ساختمان داده‌های گرافیکی
• 54. ساختمان داده‌های رشته‌ای
• 55. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 56. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 57. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 58. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 59. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 60. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 61. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 62. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
• 63. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 64. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 65. الگوریتم‌های جستجو
• 66. جستجوی خطی (Linear Search)
• 67. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 68. جستجوهای مبتنی بر هش
• 69. الگوریتم‌های رشته‌ای
• 70. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 71. الگوریتم Rabin-Karp
• 72. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 73. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی
• 74. الگوریتم هافمن (Huffman Coding)
• 75. الگوریتم LZW (Lempel-Ziv-Welch)
• 76. کاربردهای عملی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 77. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
• 78. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 79. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 80. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 81. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در رمزنگاری
• 82. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 83. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 84. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
• 85. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌ها
• 86. مباحث تکمیلی در الگوریتم‌ها
• 87. الگوریتم‌های تقریبی
• 88. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 89. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
• 90. مسائل NP-کامل
• 91. تحلیل الگوریتم‌ها در عمل
• 92. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 93. یادگیری ماشین و ساختمان داده‌های مرتبط
• 94. اصول برنامه‌نویسی تابعی و ساختمان داده‌ها
• 95. ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
• 96. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 97. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 98. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در جستجو
• 99. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در گراف‌ها