دوره یادگیری تقویتی چندعامله در زنجیره تامین: راهنمای عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در زنجیره تامین: راهنمای عملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تامین‌کنندگان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط و پاداش در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 6. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 7. تفاوت یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 8. کاربردهای یادگیری تقویتی در علوم کامپیوتر
  • 9. مبانی زنجیره تامین
  • 10. اجزای اصلی زنجیره تامین
  • 11. مدیریت موجودی در زنجیره تامین
  • 12. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین
  • 13. حمل و نقل و لجستیک در زنجیره تامین
  • 14. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 15. بهینه سازی فرآیندها در زنجیره تامین
  • 16. فناوری اطلاعات در زنجیره تامین
  • 17. نقش داده ها و تحلیل در زنجیره تامین
  • 18. چالش های زنجیره تامین در دنیای امروز
  • 19. یادگیری تقویتی در بهینه سازی زنجیره تامین
  • 20. مدل سازی زنجیره تامین برای یادگیری تقویتی
  • 21. تعریف مسئله یادگیری تقویتی برای زنجیره تامین
  • 22. تعریف عامل ها در زنجیره تامین
  • 23. تعریف محیط زنجیره تامین
  • 24. تعریف فضاهای حالت و عمل برای عامل ها
  • 25. تعریف تابع پاداش در زنجیره تامین
  • 26. یادگیری تقویتی عامل منفرد در زنجیره تامین
  • 27. الگوریتم های Q-learning برای زنجیره تامین
  • 28. الگوریتم های SARSA برای زنجیره تامین
  • 29. الگوریتم های Policy Gradient برای زنجیره تامین
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 31. مفاهیم پایه MARL
  • 32. چالش های هماهنگی در MARL
  • 33. چالش های عدم قطعیت در MARL
  • 34. چالش های مقیاس پذیری در MARL
  • 35. انواع هماهنگی عامل ها در MARL
  • 36. مدل های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 37. مدل های مبتنی بر عامل توزیع شده
  • 38. مدل های مبتنی بر عامل ترکیبی
  • 39. الگوریتم های MARL برای مدیریت موجودی
  • 40. بهینه سازی سطح موجودی با MARL
  • 41. مدیریت موجودی در شرایط تقاضای متغیر با MARL
  • 42. همکاری بین انبارها با MARL
  • 43. الگوریتم های MARL برای پیش‌بینی تقاضا
  • 44. بهبود دقت پیش‌بینی تقاضا با MARL
  • 45. مدل سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی تقاضا با MARL
  • 46. پیش‌بینی تقاضای پویا در زنجیره تامین با MARL
  • 47. الگوریتم های MARL برای مدیریت حمل و نقل
  • 48. بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل با MARL
  • 49. مدیریت ناوگان با MARL
  • 50. زمان بندی حمل و نقل با MARL
  • 51. الگوریتم های MARL برای مدیریت ریسک
  • 52. شناسایی و کاهش ریسک با MARL
  • 53. مدیریت اختلالات در زنجیره تامین با MARL
  • 54. تصمیم گیری تحت عدم قطعیت با MARL
  • 55. الگوریتم های MARL برای بهینه سازی فرآیندها
  • 56. بهینه سازی تولید با MARL
  • 57. بهینه سازی تامین کنندگان با MARL
  • 58. بهینه سازی شبکه توزیع با MARL
  • 59. مدل سازی زنجیره تامین با استفاده از شبیه سازی
  • 60. ادغام شبیه سازی و یادگیری تقویتی
  • 61. کاربرد شبیه سازی در آموزش عامل های MARL
  • 62. ارزیابی عملکرد عامل های MARL در زنجیره تامین
  • 63. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 64. مقایسه الگوریتم های MARL مختلف
  • 65. مطالعات موردی از کاربرد MARL در زنجیره تامین
  • 66. کاربرد MARL در صنعت خرده فروشی
  • 67. کاربرد MARL در صنعت تولید
  • 68. کاربرد MARL در صنعت خدمات
  • 69. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 71. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در زنجیره تامین
  • 72. تکنیک های پیشرفته در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) در MARL
  • 74. شبکه های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 75. شبکه های عصبی بازگشتی در MARL
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش های پراکنده
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش های مصنوعی
  • 78. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده
  • 79. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل
  • 80. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 82. یادگیری تقویتی با عامل های انسان نما
  • 83. یادگیری تقویتی در محیط های چند عاملی پویا
  • 84. یادگیری تقویتی در زنجیره تامین مقاوم
  • 85. یادگیری تقویتی در زنجیره تامین پایدار
  • 86. یادگیری تقویتی برای زنجیره تامین هوشمند
  • 87. یادگیری تقویتی برای زنجیره تامین سبز
  • 88. یادگیری تقویتی برای زنجیره تامین مبتنی بر بلاکچین
  • 89. مدل سازی تصمیمات استراتژیک با MARL
  • 90. پیش بینی رفتار عامل ها در زنجیره تامین
  • 91. بهینه سازی همکاری بین ذینفعان
  • 92. درس های آموخته شده از پیاده سازی های موفق
  • 93. مسیرهای تحقیقاتی آینده در MARL برای زنجیره تامین
  • 94. جمع بندی و نتایج کلی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.