دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
• 2. مبانی نظری اعتبارسنجی مدل
• 3. مفهوم برازش خوب (Goodness of Fit)
• 4. معیارهای برازش مدل در Stan
• 5. آزمون کای دو (Chi-Squared Test)
• 6. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
• 7. شاخص برازش تطبیقی (CFI)
• 8. شاخص برازش ریشه میانگین مربعات خطا (RMSEA)
• 9. شاخص برازش نیکویی برازش (GFI)
• 10. شاخص برازش تعدیل شده نیکویی برازش (AGFI)
• 11. مقایسه مدل های رقیب
• 12. روش های اعتبارسنجی تقاطعی (Cross-Validation)
• 13. اعتبارسنجی تقاطعی K-Fold
• 14. تکنیک حذف یک مورد (Leave-One-Out Cross-Validation)
• 15. اعتبارسنجی تقاطعی برای مدل های سلسله مراتبی
• 16. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده
• 17. ارزیابی دقت پیش بینی
• 18. مفهوم واریانس معتبر (Effective Sample Size)
• 19. تشخیص همگرایی در Stan
• 20. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
• 21. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 22. نمودارهای چگالی (Density Plots)
• 23. آمار توصیفی نتایج نمونه گیری
• 24. میانگین، میانه، واریانس نمونه ها
• 25. فاصله اطمینان برای پارامترهای مدل
• 26. بررسی ناهنجاری ها در نتایج
• 27. روش های تشخیص خروجی های نامتعارف
• 28. اعتبارسنجی نتایج با استفاده از داده های شبیه سازی شده
• 29. تولید داده های مصنوعی برای اعتبارسنجی
• 30. مقایسه نتایج واقعی با داده های شبیه سازی شده
• 31. اعتبارسنجی پارامترهای ورودی مدل
• 32. اعتبارسنجی توابع توزیع احتمالی
• 33. اعتبارسنجی مدل های اندازه گیری
• 34. اعتبارسنجی مدل های ساختاری
• 35. اعتبارسنجی مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
• 36. اعتبارسنجی مدل های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
• 37. اعتبارسنجی مدل های سری زمانی
• 38. اعتبارسنجی مدل های شبکه ای
• 39. اعتبارسنجی مدل های مکانی
• 40. اعتبارسنجی مدل های بیزی
• 41. مفهوم احتمال پسین (Posterior Probability)
• 42. بررسی توزیع های پسین پارامترها
• 43. اعتبارسنجی با استفاده از نسبت احتمالات (Posterior Predictive Checks)
• 44. تفسیر نتایج نسبت احتمالات
• 45. اعتبارسنجی با استفاده از آزمون های فرضیه ای
• 46. تنظیم سطح معنی داری (Alpha Level)
• 47. اصلاح برای مقایسه های چندگانه
• 48. اعتبارسنجی نتایج در نرم افزار R و Stan
• 49. یکپارچگی R و Stan برای اعتبارسنجی
• 50. استفاده از بسته `rstanarm`
• 51. استفاده از بسته `brms`
• 52. تکنیک های بصری سازی نتایج در R
• 53. رسم نمودارهای برازش مدل در R
• 54. رسم نمودارهای پیش بینی در R
• 55. اعتبارسنجی نتایج در نرم افزار Python و Stan
• 56. استفاده از بسته `cmdstanpy`
• 57. استفاده از بسته `pystan`
• 58. تکنیک های بصری سازی نتایج در Python
• 59. اعتبارسنجی مدل های پیچیده
• 60. اعتبارسنجی مدل های با پارامترهای زیاد
• 61. اعتبارسنجی مدل های با داده های گمشده
• 62. اعتبارسنجی مدل های با داده های پرت
• 63. اعتبارسنجی مدل های مبتنی بر شواهد (Evidence-Based Models)
• 64. اعتبارسنجی مدل های مبتنی بر نظریه (Theory-Based Models)
• 65. اهمیت شفافیت در اعتبارسنجی
• 66. مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی
• 67. گزارش دهی نتایج اعتبارسنجی
• 68. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل
• 69. تفسیر نادرست معیارهای برازش
• 70. نادیده گرفتن همگرایی مدل
• 71. عدم بررسی توزیع های پسین
• 72. استفاده از معیارهای نامناسب
• 73. اعتبارسنجی در پژوهش های علمی
• 74. نقش اعتبارسنجی در اطمینان از قابلیت تعمیم
• 75. اعتبارسنجی مدل های در حال توسعه
• 76. ملاحظات عملی در اعتبارسنجی
• 77. اعتبارسنجی با حجم نمونه های مختلف
• 78. اعتبارسنجی در صورت محدودیت داده
• 79. اعتبارسنجی در کاربردهای عملی
• 80. اعتبارسنجی مدل های تصمیم گیری
• 81. اعتبارسنجی مدل های ارزیابی ریسک
• 82. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده سلامت
• 83. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده اقتصادی
• 84. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده اجتماعی
• 85. اعتبارسنجی مدل های مبتنی بر داده های بزرگ
• 86. اعتبارسنجی مدل های یادگیری ماشین در Stan
• 87. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در Stan
• 88. اعتبارسنجی مدل های رگرسیون لجستیک در Stan
• 89. اعتبارسنجی مدل های درخت تصمیم در Stan
• 90. اعتبارسنجی مدل های ماشین بردار پشتیبان در Stan
• 91. اعتبارسنجی مدل های شبکه عصبی در Stan
• 92. اعتبارسنجی مدل های بیزی در یادگیری ماشین
• 93. کاربردهای پیشرفته اعتبارسنجی
• 94. اعتبارسنجی مدل های بیزی سلسله مراتبی
• 95. اعتبارسنجی مدل های بیزی مکانی-زمانی
• 96. اعتبارسنجی مدل های بیزی برای داده های شمارشی
• 97. اعتبارسنجی مدل های بیزی برای داده های بقا
• 98. اعتبارسنجی مدل های بیزی برای داده های رتبه ای
• 99. اعتبارسنجی مدل های بیزی در علوم رفتاری
• 100. اعتبارسنجی مدل های بیزی در علوم پزشکی