دوره کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ با سخت‌افزار اختصاصی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ با سخت‌افزار اختصاصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. انواع کوانتیزاسیون: INT8، FP16 و فراتر از آن
• 3. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
• 4. معماری‌های سخت‌افزاری برای تسریع کوانتیزاسیون
• 5. واحد پردازش تنسور (TPU) و نقش آن
• 6. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
• 7. مدارهای مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) برای کوانتیزاسیون
• 8. طراحی معماری‌های سخت‌افزاری سازگار با کوانتیزاسیون
• 9. روش‌های کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
• 10. کوانتیزاسیون با اتلاف (Lossy Quantization)
• 11. روش‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
• 12. کوانتیزاسیون در طول آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
• 13. تکنیک‌های تعیین مقیاس (Scaling) در کوانتیزاسیون
• 14. کانال‌های کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی آن‌ها
• 15. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
• 16. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 17. کوانتیزاسیون ایستا (Static Quantization)
• 18. کوانتیزاسیون بر اساس مقادیر متوسط (Mean-based Quantization)
• 19. کوانتیزاسیون بر اساس مقادیر انحراف معیار (Std-dev-based Quantization)
• 20. کوانتیزاسیون برای لایه‌های خطی (Linear Layers)
• 21. کوانتیزاسیون برای لایه‌های کانولوشن (Convolutional Layers)
• 22. کوانتیزاسیون برای مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 23. کوانتیزاسیون برای جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 24. کوانتیزاسیون برای لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers)
• 25. کوانتیزاسیون برای توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
• 26. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
• 27. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Variable-Precision Quantization)
• 28. بهینه‌سازی الگوریتم‌های کوانتیزاسیون
• 29. تحلیل تأثیر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
• 30. تحلیل تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
• 31. ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
• 32. سنجه‌های ارزیابی در مدل‌های کوانتیزه شده
• 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و چالش‌های کوانتیزاسیون
• 34. معماری ترنسفورمر و کوانتیزاسیون آن
• 35. مدل‌های GPT و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
• 36. مدل‌های BERT و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
• 37. مدل‌های T5 و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
• 38. مدل‌های Llama و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
• 39. مدل‌های Falcon و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
• 40. مدل‌های Mistral و بهینه‌سازی کوانتیزاسیون
• 41. مدل‌های فارسی‌زبان و چالش‌های کوانتیزاسیون
• 42. کاربردهای کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی
• 43. کوانتیزاسیون برای وظایف تولید متن
• 44. کوانتیزاسیون برای وظایف ترجمه ماشینی
• 45. کوانتیزاسیون برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 46. کوانتیزاسیون برای وظایف پاسخ به سؤال
• 47. کوانتیزاسیون برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 48. کوانتیزاسیون برای وظایف تحلیل احساسات
• 49. کوانتیزاسیون در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 50. کوانتیزاسیون برای تلفن‌های هوشمند
• 51. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های پوشیدنی
• 52. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
• 53. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 54. PyTorch Quantization
• 55. TensorFlow Lite Quantization
• 56. ONNX Runtime Quantization
• 57. Hugging Face Optimum Quantization
• 58. کتابخانه‌های سخت‌افزاری برای کوانتیزاسیون
• 59. NVIDIA TensorRT
• 60. Intel OpenVINO
• 61. ARM Compute Library
• 62. Xilinx Vitis AI
• 63. مدیریت حافظه در مدل‌های کوانتیزه شده
• 64. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
• 65. فشرده‌سازی مدل با استفاده از کوانتیزاسیون
• 66. کاهش حجم مدل‌های زبانی بزرگ
• 67. کاهش مصرف انرژی در زمان استنتاج
• 68. ملاحظات امنیتی در مدل‌های کوانتیزه شده
• 69. حملات مبتنی بر کوانتیزاسیون
• 70. روش‌های مقابله با حملات کوانتیزاسیون
• 71. ارزیابی مقایسه‌ای روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
• 72. مطالعات موردی از کوانتیزاسیون موفق
• 73. چالش‌های آتی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 74. کوانتیزاسیون مدل‌های بسیار بزرگ (VLMs)
• 75. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 76. استانداردهای کوانتیزاسیون در صنعت
• 77. آیندهٔ کوانتیزاسیون و هوش مصنوعی
• 78. کوانتیزاسیون و یادگیری تقویتی
• 79. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی اسپایکی
• 80. کوانتیزاسیون برای پردازش بلادرنگ
• 81. بهینه‌سازی لایه‌های کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
• 82. استفاده از یادگیری عمیق برای خودکارسازی کوانتیزاسیون
• 83. کوانتیزاسیون و تأثیر آن بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
• 84. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر معماری‌های نوین
• 85. کوانتیزاسیون در مدل‌های مبتنی بر گراف
• 86. کوانتیزاسیون برای مدل‌های توزیع‌شده
• 87. بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای کوانتیزاسیون
• 88. کوانتیزاسیون و ابزارهای شبیه‌سازی سخت‌افزار
• 89. مدل‌سازی مصرف توان در سخت‌افزارهای کوانتیزه شده
• 90. تأثیر کوانتیزاسیون بر پایداری عددی
• 91. کوانتیزاسیون و کاربرد آن در رباتیک
• 92. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های خودمختار
• 93. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 94. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت تولید کد
• 95. کوانتیزاسیون در سیستم‌های تشخیص گفتار
• 96. کوانتیزاسیون در سیستم‌های پردازش تصویر زبانی
• 97. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 98. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی در حوزه آموزش