دوره ساخت سیستم‌های خودکار برای تحلیل نظرات مسافران با NLP همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های خودکار برای تحلیل نظرات مسافران با NLP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل نظرات مسافران
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مفاهیم کلیدی در NLP
  • 4. شناخت و پیش‌پردازش متن
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 6. حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 7. تبدیل متن به حروف کوچک
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 9. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 10. توکن‌سازی (Tokenization) و قطعه‌بندی جملات
  • 11. ساخت واژگان (Vocabulary) و شمارش فراوانی کلمات
  • 12. مدل‌سازی زبانی
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram Models)
  • 14. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل نظرات
  • 15. استخراج ویژگی از متن
  • 16. روش‌های Bag-of-Words (BoW)
  • 17. روش‌های TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 18. تضمین‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec و GloVe
  • 20. کاربرد Word Embeddings در تحلیل نظرات
  • 21. دسته‌بندی متون (Text Classification)
  • 22. الگوریتم‌های دسته‌بندی ساده
  • 23. رگرسیون لجستیک برای دسته‌بندی متون
  • 24. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای دسته‌بندی متون
  • 25. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 26. شبکه‌های عصبی برای دسته‌بندی متون
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) و واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 30. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
  • 31. معیارهای دقت، صحت و بازیابی (Precision, Recall)
  • 32. امتیاز F1 و ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 34. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 35. مبانی تحلیل احساسات
  • 36. روش‌های مبتنی بر واژگان (Lexicon-based)
  • 37. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 38. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات
  • 39. تشخیص جنبه‌محور احساسات (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 40. کاربرد تحلیل احساسات در صنعت گردشگری
  • 41. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
  • 42. الگوریتم لاتنت دیریکله تخصیص (LDA)
  • 43. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعات
  • 44. کاربرد شناسایی موضوعات در بهبود خدمات مسافران
  • 45. استخراج موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 46. کاربرد NER در تحلیل نظرات مسافران
  • 47. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 48. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 49. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 50. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 51. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 52. مبانی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 53. کاربرد در پلتفرم‌های سفر
  • 54. تجزیه و تحلیل روندها و الگوهای پنهان
  • 55. یادگیری تقویتی در NLP
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 58. تطبیق مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. ابزارها و کتابخانه‌های NLP برای فارسی
  • 61. آشنایی با NLTK و spaCy
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های فارسی‌زبان
  • 63. مبانی استقرار مدل‌های NLP
  • 64. ساخت API برای مدل‌های تحلیل نظرات
  • 65. پلتفرم‌های ابری برای استقرار مدل‌ها
  • 66. امنیت داده‌ها در تحلیل نظرات مسافران
  • 67. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 68. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 69. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 70. روش‌های کاهش سوگیری
  • 71. کاربرد NLP در بهبود تجربه مشتری
  • 72. تحلیل بازخورد مشتریان در پلتفرم‌های رزرو
  • 73. بهینه‌سازی محتوای وب‌سایت‌های گردشگری
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر NLP
  • 75. پیش‌بینی نیازهای آتی مسافران
  • 76. مقایسه رویکردهای مختلف در تحلیل نظرات
  • 77. مطالعات موردی در صنعت گردشگری
  • 78. آینده NLP در تحلیل نظرات مسافران
  • 79. نوآوری‌های جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 80. چالش‌های پیش رو در NLP
  • 81. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 82. ساخت یک سیستم تحلیل نظرات ساده
  • 83. توسعه یک مدل تحلیل احساسات پیشرفته
  • 84. پیاده‌سازی سیستم شناسایی موضوعات برای نظرات هتل‌ها
  • 85. بکارگیری NLP در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل نظرات در مورد جاذبه‌های گردشگری
  • 87. بهبود رابط‌های کاربری مبتنی بر زبان طبیعی
  • 88. کاربرد NLP در ترجمه ماشینی برای مسافران
  • 89. توسعه چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی مسافران
  • 90. تحلیل داده‌های حجیم نظرات مسافران
  • 91. ارائه گزارش‌های تحلیلی جامع
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در صنعت گردشگری
  • 93. استفاده از NLP برای کشف روندهای نوظهور
  • 94. بهینه‌سازی مسیرهای سفر بر اساس نظرات
  • 95. تحلیل رقبا با استفاده از NLP
  • 96. تأثیر NLP بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در گردشگری
  • 97. چارچوب‌های ارزیابی سیستم‌های NLP
  • 98. نکات پیشرفته در مدل‌سازی زبانی
  • 99. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 100. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل نظرات
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.