دوره رفع اشکال مدل‌های Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
• 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
• 3. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی
• 4. مفهوم مدل‌های سلسله مراتبی
• 5. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 6. سینتکس زبان Stan: متغیرها و انواع داده
• 7. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
• 8. تعریف توابع و ماژول‌ها در Stan
• 9. مفاهیم پایه بهینه‌سازی و نمونه‌برداری
• 10. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs و Metropolis-Hastings
• 11. الگوریتم نمونه‌برداری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 12. پیاده‌سازی HMC در Stan
• 13. متریک‌های ارزیابی همگرایی MCMC
• 14. تشخیص عدم همگرایی و راه‌های رفع آن
• 15. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
• 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 17. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
• 18. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری در Stan
• 19. مدل‌های خطای مشاهده و خطای پارامتر
• 20. مدل‌های خطای سیستماتیک در Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
• 22. مدل‌های ARIMA در Stan
• 23. مدل‌های فضای حالت در Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
• 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در Stan
• 26. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
• 27. مدل‌های گرافیکی در Stan
• 28. شبکه‌های بیزی در Stan
• 29. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
• 30. مدل‌های خودهمبستگی فضایی در Stan
• 31. مدل‌های سلسله مراتبی خطی در Stan
• 32. مدل‌های سلسله مراتبی لجستیک در Stan
• 33. مدل‌های سلسله مراتبی پواسون در Stan
• 34. مدل‌های آماری برای داده‌های بقا
• 35. مدل‌های کاکس در Stan
• 36. مدل‌های بقا با توزیع‌های مختلف
• 37. مدل‌سازی داده‌های گسسته و ترتیبی
• 38. مدل‌های رگرسیون ترتیبی در Stan
• 39. مدل‌های رگرسیون چندگانه گسسته در Stan
• 40. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی (Longitudinal Data)
• 41. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
• 42. مدل‌سازی داده‌های تودرتو (Nested Data)
• 43. مدل‌های سلسله مراتبی چند سطحی در Stan
• 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
• 45. مدل‌سازی معادلات ساختاری در Stan
• 46. مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد بیزی
• 47. مدل‌سازی عاملی اکتشافی در Stan
• 48. مدل‌سازی عاملی تأییدی در Stan
• 49. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده در Stan
• 50. مدل‌سازی داده‌های گمشده با استفاده از Stan
• 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
• 52. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
• 53. شبکه‌های عصبی در Stan
• 54. ماشین‌های بردار پشتیبان در Stan
• 55. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در Stan
• 56. مدل‌های ترکیبی یادگیری ماشین و آماری
• 57. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی بیزی
• 58. مدل‌های اقتصاد سنجی در Stan
• 59. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد سنجی بیزی
• 60. مدل‌های رگرسیون پانلی در اقتصاد سنجی بیزی
• 61. مدل‌های انتخاب گسسته در اقتصاد سنجی بیزی
• 62. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی با Stan
• 63. مدل‌سازی نوسانات در بازارهای مالی با Stan
• 64. مدل‌سازی پرتفوی در بازارهای مالی با Stan
• 65. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازارهای مالی با Stan
• 66. مقدمه‌ای بر آمار زیستی و مدل‌سازی آن
• 67. مدل‌سازی داده‌های بالینی در Stan
• 68. مدل‌سازی کارآزمایی‌های بالینی در Stan
• 69. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
• 70. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی در Stan
• 71. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی در Stan
• 72. مدل‌سازی آب و هوا با استفاده از Stan
• 73. مدل‌سازی آلودگی هوا با استفاده از Stan
• 74. مدل‌سازی منابع طبیعی با استفاده از Stan
• 75. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با استفاده از Stan
• 76. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در بازاریابی با Stan
• 77. مدل‌سازی پیش‌بینی فروش با استفاده از Stan
• 78. مدل‌سازی رضایت مشتری با استفاده از Stan
• 79. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
• 80. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از Stan
• 81. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 82. مدل‌سازی پویایی گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 83. مقدمه‌ای بر علوم شناختی و مدل‌سازی آن
• 84. مدل‌سازی پردازش زبان طبیعی در Stan
• 85. مدل‌سازی یادگیری در علوم شناختی با Stan
• 86. مدل‌سازی ادراک در علوم شناختی با Stan
• 87. مدل‌سازی حافظه در علوم شناختی با Stan
• 88. مدل‌سازی سیاست‌گذاری عمومی با رویکرد آماری
• 89. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌ها با استفاده از Stan
• 90. مدل‌سازی پیش‌بینی اجتماعی با استفاده از Stan
• 91. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با استفاده از Stan
• 92. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 93. بهینه‌سازی کد Stan و افزایش سرعت
• 94. دیباگ کردن مدل‌های پیچیده در Stan
• 95. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری
• 96. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 97. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری و Stan
• 98. تکنیک‌های پیشرفته در زبان Stan
• 99. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 100. آینده مدل‌سازی آماری با Stan