دوره اصول معماری داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول معماری داده برای سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری داده در هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم کلیدی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
• 3. انواع معماری‌های داده برای هوش مصنوعی
• 4. طراحی لایه‌های داده در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 5. مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 6. مدیریت داده‌های بدون ساختار
• 7. معماری‌های داده در عصر کلان‌داده
• 8. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 9. انتخاب پایگاه داده مناسب برای هوش مصنوعی
• 10. پایگاه‌های داده ستونی و گراف
• 11. ذخیره‌سازی داده‌های جریان (Streaming Data)
• 12. پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
• 13. معماری‌های داده برای یادگیری ماشین
• 14. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 15. مدیریت چرخه حیات داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 16. مخازن داده (Data Warehousing)
• 17. انبارهای داده (Data Lakes)
• 18. دریاچه‌های داده و انبار داده: تفاوت‌ها و کاربردها
• 19. حاکمیت داده (Data Governance)
• 20. کیفیت داده (Data Quality)
• 21. پاکسازی داده (Data Cleaning)
• 22. تبدیل داده (Data Transformation)
• 23. تلفیق داده (Data Integration)
• 24. مدیریت فراداده (Metadata Management)
• 25. امنیت داده (Data Security)
• 26. حریم خصوصی داده (Data Privacy)
• 27. مقررات حفاظت از داده در ایران
• 28. معماری‌های داده برای یادگیری عمیق
• 29. شبکه‌های عصبی و ساختار داده
• 30. پردازش زبان طبیعی و معماری داده
• 31. بینایی ماشین و معماری داده
• 32. سیستم‌های توصیه‌گر و معماری داده
• 33. معماری داده برای هوش مصنوعی در زمان واقعی (Real-time AI)
• 34. پردازش رویداد (Event Processing)
• 35. معماری‌های رویداد-محور (Event-Driven Architectures)
• 36. صف‌های پیام (Message Queues)
• 37. پلتفرم‌های پردازش جریان (Streaming Platforms)
• 38. Apache Kafka: معماری و کاربردها
• 39. Apache Spark: معماری و کاربردها
• 40. Dataflow و Beam
• 41. معماری داده برای یادگیری تقویتی
• 42. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
• 43. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 44. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
• 45. معماری داده برای هوش مصنوعی توزیع‌شده
• 46. محاسبات ابری و معماری داده
• 47. AWS برای معماری داده هوش مصنوعی
• 48. Azure برای معماری داده هوش مصنوعی
• 49. Google Cloud برای معماری داده هوش مصنوعی
• 50. معماری داده برای محاسبات لبه (Edge Computing)
• 51. اقتصاد داده و ارزش‌گذاری داده
• 52. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
• 53. اخلاق در معماری داده هوش مصنوعی
• 54. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 55. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
• 56. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 57. ملاحظات حقوقی و شرعی در داده‌ها
• 58. استانداردهای معماری داده
• 59. مروری بر استانداردهای بین‌المللی
• 60. معماری داده برای داده‌های مکانی-زمانی
• 61. معماری داده برای شبکه‌های اجتماعی
• 62. معماری داده برای داده‌های صوتی و تصویری
• 63. پردازش داده‌های حسگرها
• 64. اینترنت اشیاء (IoT) و معماری داده
• 65. معماری داده برای شهرهای هوشمند
• 66. معماری داده برای صنعت ۴.۰
• 67. معماری داده برای سلامت دیجیتال
• 68. معماری داده برای آموزش هوشمند
• 69. معماری داده برای سیستم‌های مالی
• 70. معماری داده برای کشاورزی هوشمند
• 71. معماری داده برای حمل‌ونقل هوشمند
• 72. معماری داده برای سیستم‌های تشخیص تقلب
• 73. معماری داده برای تحلیل پیش‌بینانه
• 74. معماری داده برای یادگیری مداوم (Continual Learning)
• 75. معماری داده برای هوش مصنوعیExplainable (XAI)
• 76. مفاهیم پیشرفته در معماری داده
• 77. مقیاس‌پذیری و کارایی در معماری داده
• 78. توسعه معماری داده سازگار با تغییرات
• 79. آینده معماری داده برای هوش مصنوعی
• 80. معماری داده و بلاک‌چین
• 81. داده‌های فدرال (Federated Data)
• 82. یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 83. معماری داده برای پردازش در حافظه (In-Memory Processing)
• 84. پایگاه‌های داده تحلیلی (Analytical Databases)
• 85. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
• 86. چالش‌های پیاده‌سازی معماری داده
• 87. انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب
• 88. ارزیابی و بهینه‌سازی معماری داده
• 89. مطالعات موردی در معماری داده هوش مصنوعی
• 90. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
• 91. مبانی حقوقی و شرعی داده‌ها در ایران
• 92. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
• 93. چارچوب بانکداری بدون ربا
• 94. قوانین گمرکی و ارزی در ایران
• 95. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
• 96. ضوابط وزارت بهداشت در علوم پزشکی
• 97. مجوزهای وزارت ارشاد در هنر
• 98. احکام فقهی مرتبط با داده‌ها
• 99. عرفان اسلامی و داده‌ها
• 100. کلام اسلامی و داده‌ها