دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص پیش‌فرض همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص پیش‌فرض

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی آماری
• 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های زبانی آماری
• 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
• 5. مدل‌های زبانی ان-گرام
• 6. تخمین احتمالات در مدل‌های ان-گرام
• 7. روش‌های نرمال‌سازی در مدل‌های ان-گرام
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 11. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 12. مدل‌های ترنسفورمر
• 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 14. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
• 15. تشخیص پیش‌فرض در متون
• 16. مفهوم پیش‌فرض در زبان‌شناسی
• 17. انواع پیش‌فرض‌ها
• 18. پیش‌فرض‌های واژگانی
• 19. پیش‌فرض‌های نحوی
• 20. پیش‌فرض‌های معنایی
• 21. پیش‌فرض‌های پراگماتیکی
• 22. چالش‌های تشخیص پیش‌فرض
• 23. داده‌های آموزشی برای تشخیص پیش‌فرض
• 24. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تشخیص پیش‌فرض
• 25. معیارهای ارزیابی مدل‌های تشخیص پیش‌فرض
• 26. دقت (Accuracy)
• 27. بازیابی (Recall)
• 28. صحت (Precision)
• 29. امتیاز F1
• 30. مجموعه داده‌های استاندارد برای تشخیص پیش‌فرض
• 31. مجموعه داده‌های فارسی برای تشخیص پیش‌فرض
• 32. پیش‌پردازش متن برای تشخیص پیش‌فرض
• 33. توکن‌سازی
• 34. حذف کلمات توقف
• 35. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
• 36. بردارسازی متن
• 37. روش‌های Bag-of-Words
• 38. روش‌های TF-IDF
• 39. مدل‌های زبانی مبتنی بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 40. Word2Vec
• 41. GloVe
• 42. FastText
• 43. جاسازی‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Contextual Embeddings)
• 44. BERT
• 45. ALBERTa
• 46. کاربرد مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات
• 47. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 48. استخراج روابط
• 49. خلاصه‌سازی متن
• 50. ترجمه ماشینی
• 51. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 52. تشخیص احساسات
• 53. تحلیل لحن
• 54. کاربرد مدل‌های زبانی در امنیت سایبری
• 55. تشخیص بدافزار
• 56. تحلیل لاگ سیستم‌ها
• 57. تشخیص فیشینگ
• 58. شناسایی محتوای مخرب
• 59. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه مالی (با رویکرد اسلامی)
• 60. تحلیل اخبار اقتصادی
• 61. پیش‌بینی روند بازار (بدون ترویج قمار)
• 62. شناسایی ریسک‌های مالی (با رویکرد فقهی)
• 63. تطبیق قراردادهای مالی با موازین شرعی
• 64. تحلیل متون حقوقی (با رعایت قوانین)
• 65. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
• 66. تولید محتوای آموزشی
• 67. ارزیابی خودکار تکالیف
• 68. شخصی‌سازی یادگیری
• 69. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
• 70. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم پزشکی (با رعایت پروتکل‌ها)
• 71. تحلیل گزارش‌های پزشکی
• 72. کمک به تشخیص بیماری‌ها (به عنوان ابزار کمکی)
• 73. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
• 74. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه خانواده (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
• 75. تحلیل متون مرتبط با روابط خانوادگی
• 76. کمک به مشاوره خانواده (با رویکرد فرهنگی)
• 77. تولید محتوای آموزشی برای زوجین
• 78. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقیقات اجتماعی (با رویکرد ملی)
• 79. تحلیل افکار عمومی
• 80. مطالعه روندهای اجتماعی
• 81. ارزیابی تأثیر سیاست‌ها
• 82. کتابخانه‌های مفید برای مدل‌های زبانی
• 83. NLTK
• 84. SpaCy
• 85. Transformers (Hugging Face)
• 86. PyTorch
• 87. TensorFlow
• 88. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
• 89. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 90. مدیریت داده‌های حجیم
• 91. ملاحظات اخلاقی در کاربرد مدل‌های زبانی
• 92. حریم خصوصی داده‌ها
• 93. سوگیری در مدل‌ها
• 94. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
• 95. آینده مدل‌های زبانی آماری
• 96. مدل‌های زبانی چندوجهی
• 97. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
• 98. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود تشخیص پیش‌فرض
• 99. ارزیابی پیشرفت مدل‌ها
• 100. چالش‌های آینده در تشخیص پیش‌فرض