دوره استفاده از LLMs برای طراحی مواد جدید همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای طراحی مواد جدید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 2. اصول اولیهٔ یادگیری ماشین در طراحی مواد
• 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر در LLMها
• 4. کاربرد LLMها در جستجوی ادبیات علمی مواد
• 5. تحلیل خواص مواد با استفاده از LLMها
• 6. پیش‌بینی ساختار مولکولی مواد با LLM
• 7. طراحی مواد نوین با رویکرد هوش مصنوعی
• 8. مدل‌سازی رفتار مکانیکی مواد با LLM
• 9. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با کمک LLM
• 10. طراحی مواد برای کاربردهای انرژی با LLM
• 11. بهینه‌سازی فرآیندهای سنتز مواد با LLM
• 12. شناسایی الگوهای ساختاری در مواد با LLM
• 13. تولید توصیف‌های متنی برای داده‌های مواد
• 14. استخراج اطلاعات از مقالات علمی مواد
• 15. طبقه‌بندی و دسته‌بندی مواد با LLM
• 16. تشخیص ناهنجاری در داده‌های مواد
• 17. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
• 18. ارزیابی عملکرد LLMها در حوزه مواد
• 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMها برای وظایف خاص مواد
• 20. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی برای LLMها
• 21. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل مواد
• 22. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای داده‌های مواد
• 23. نمایش واژگان (Word Embeddings) در حوزه مواد
• 24. مدل‌های زبانی پیشرفته (مانند GPT)
• 25. کاربرد مدل‌های زبانی مولد در طراحی مواد
• 26. تولید فرمولاسیون‌های جدید مواد با LLM
• 27. پیش‌بینی خواص فیزیکی مواد با LLM
• 28. پیش‌بینی خواص شیمیایی مواد با LLM
• 29. طراحی مواد زیست‌سازگار با LLM
• 30. کاربرد LLMها در علم پلیمر
• 31. طراحی مواد نانو با کمک LLM
• 32. بهینه‌سازی خواص سطحی مواد با LLM
• 33. پیش‌بینی پایداری مواد با LLM
• 34. مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی مواد
• 35. شناسایی کاتالیست‌های جدید با LLM
• 36. طراحی مواد برای کاربردهای الکترونیکی
• 37. پیش‌بینی خواص اپتیکی مواد با LLM
• 38. طراحی مواد برای ذخیره‌سازی انرژی
• 39. کاربرد LLMها در علم سرامیک
• 40. طراحی مواد فلزی با LLM
• 41. بهینه‌سازی آلیاژهای فلزی با LLM
• 42. پیش‌بینی خواص حرارتی مواد
• 43. مدل‌سازی رفتار خوردگی مواد
• 44. طراحی مواد مقاوم به خوردگی
• 45. کاربرد LLMها در علم مواد کامپوزیت
• 46. بهینه‌سازی خواص مکانیکی کامپوزیت‌ها
• 47. پیش‌بینی عمر مفید مواد
• 48. تحلیل شکست مواد با LLM
• 49. مدل‌سازی فرآیندهای شکل‌دهی مواد
• 50. طراحی مواد با خواص سفارشی
• 51. استفاده از LLMها در علم مواد محاسباتی
• 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در طراحی مواد
• 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در تحلیل تصاویر مواد
• 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در داده‌های سری زمانی مواد
• 55. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در طراحی مواد
• 56. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی و طراحی مواد
• 57. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
• 58. امنیت داده‌ها در مدل‌های طراحی مواد
• 59. حریم خصوصی در استفاده از LLMها
• 60. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
• 61. معماری‌های نوین LLM برای حوزه مواد
• 62. کشف دانش از پایگاه‌های داده مواد
• 63. سیستم‌های توصیه‌گر مواد
• 64. تحلیل احساسات در نظرات کاربران درباره مواد
• 65. ترجمه ماشینی متون علمی مواد
• 66. خلاصه‌سازی خودکار مقالات مواد
• 67. تولید کد برای شبیه‌سازی مواد
• 68. مدیریت دانش مواد با LLM
• 69. خودکارسازی فرآیندهای تحقیق و توسعه مواد
• 70. کاوش در فضای شیمیایی برای یافتن مواد جدید
• 71. طراحی مواد برای کاربردهای پزشکی
• 72. پیش‌بینی سمیت مواد
• 73. طراحی مواد برای فیلتراسیون و جداسازی
• 74. کاربرد LLMها در علم مواد نساجی
• 75. طراحی مواد برای کاربردهای فضایی
• 76. بهینه‌سازی فرآیندهای بازیافت مواد
• 77. طراحی مواد با قابلیت خودترمیمی
• 78. مدل‌سازی رفتار ترمودینامیکی مواد
• 79. پیش‌بینی خواص ترموالکتریکی مواد
• 80. کاربرد LLMها در علم مواد نوری
• 81. طراحی مواد برای حسگرها
• 82. بهینه‌سازی خواص مغناطیسی مواد
• 83. پیش‌بینی پدیده‌های کوانتومی در مواد
• 84. طراحی مواد برای ذخیره‌سازی هیدروژن
• 85. مدل‌سازی فعل و انفعالات سطح-ماده
• 86. کاربرد LLMها در علم مواد زیستی
• 87. طراحی مواد برای دارورسانی
• 88. پیش‌بینی اندرکنش‌های مولکولی
• 89. تولید متون علمی با کمک LLM
• 90. ارائهٔ راهکارهای نوآورانه با LLM
• 91. توسعهٔ ابزارهای هوشمند برای دانشمندان مواد
• 92. تعامل انسان و ماشین در طراحی مواد
• 93. مبانی داده‌کاوی در علوم مواد
• 94. پایگاه‌های دادهٔ علمی مواد و LLMها
• 95. آموزش LLMها بر روی داده‌های اختصاصی مواد
• 96. ارزیابی قابلیت اطمینان پیش‌بینی‌های LLM
• 97. آیندهٔ LLMها در کشف و طراحی مواد