دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن واقعیت افزوده (AR) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن واقعیت افزوده (AR)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 4. آموزش پیشین مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 6. مبانی آماری زبان
  • 7. آمار زبان فارسی
  • 8. مبانی شبکه عصبی کانولوشنی
  • 9. مبانی شبکه عصبی بازگشتی
  • 10. شبکه‌های GRU و LSTM
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. ترنسفورمرها: معماری پایه
  • 13. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 14. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 15. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 16. BERT: معماری و کاربردها
  • 17. GPT: معماری و کاربردها
  • 18. RoBERTa و ALBERT
  • 19. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 20. مفاهیم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 22. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 23. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 24. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 25. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 26. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 27. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 28. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 29. تنظیم دقیق برای فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 30. تنظیم دقیق برای تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 31. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 32. تنظیم دقیق با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 34. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فارسی
  • 35. مواجهه با چالش‌های زبان فارسی در مدل‌سازی
  • 36. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای واقعیت افزوده (AR)
  • 37. مفهوم واقعیت افزوده
  • 38. رابط‌های کاربری در واقعیت افزوده
  • 39. پردازش زبان طبیعی در AR
  • 40. فهم زبان طبیعی برای تعامل در AR
  • 41. تولید زبان طبیعی برای بازخورد در AR
  • 42. شخصی‌سازی تجربه‌های AR
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تولید محتوای AR
  • 44. تولید متن توصیفی برای اشیاء AR
  • 45. تولید دیالوگ برای شخصیت‌های AR
  • 46. تولید راهنما و دستورالعمل در AR
  • 47. تنظیم دقیق برای سناریوهای تعاملی AR
  • 48. مدل‌سازی لحن واقعیت افزوده
  • 49. تعریف لحن در AR
  • 50. شناسایی و طبقه‌بندی لحن‌های AR
  • 51. تنظیم دقیق برای ایجاد لحن‌های خاص در AR
  • 52. لحن رسمی و غیررسمی در AR
  • 53. لحن آموزشی و کاربردی در AR
  • 54. لحن خلاقانه و روایی در AR
  • 55. لحن متقاعدکننده در AR
  • 56. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 57. معیارهای ارزیابی لحن
  • 58. روش‌های ارزیابی انسانی لحن
  • 59. روش‌های ارزیابی خودکار لحن
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌ها برای افزایش دقت لحن
  • 61. تکنیک‌های افزایش داده برای لحن
  • 62. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای لحن
  • 63. مدیریت تنوع لحن در مدل
  • 64. تنظیم دقیق برای ایجاد پاسخ‌های محترمانه
  • 65. تنظیم دقیق برای اجتناب از محتوای نامناسب
  • 66. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 67. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در AR
  • 68. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 69. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص AR
  • 70. AR در آموزش و یادگیری
  • 71. AR در سرگرمی و بازی
  • 72. AR در صنعت و تولید
  • 73. AR در پزشکی و سلامت
  • 74. AR در خرده‌فروشی و بازاریابی
  • 75. AR در گردشگری و میراث فرهنگی
  • 76. AR در طراحی و معماری
  • 77. AR در ارتباطات و رسانه
  • 78. تنظیم دقیق برای بهبود تعامل کاربر با AR
  • 79. تنظیم دقیق برای ایجاد رابط‌های هوشمندتر در AR
  • 80. تنظیم دقیق برای شخصی‌سازی تجربه AR
  • 81. تنظیم دقیق برای درک زمینه و هدف کاربر در AR
  • 82. تنظیم دقیق برای ارائه اطلاعات مرتبط در AR
  • 83. تنظیم دقیق برای تسهیل ناوبری در AR
  • 84. تنظیم دقیق برای ایجاد بازخورد صوتی و تصویری در AR
  • 85. تنظیم دقیق برای ادغام با سایر فناوری‌های AR
  • 86. تنظیم دقیق برای بهبود عملکرد مدل در محیط‌های AR پویا
  • 87. تنظیم دقیق برای مدیریت منابع محاسباتی در AR
  • 88. تنظیم دقیق برای ارزیابی مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 89. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم‌شده در AR
  • 90. چالش‌های مقیاس‌پذیری در AR
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های AR
  • 92. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های AR واقعی
  • 93. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های تنظیم‌شده در طول زمان
  • 94. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای AR
  • 95. پیشرفت‌های آتی در پردازش زبان طبیعی برای AR
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تکامل AR
  • 97. چشم‌انداز تعاملات انسان و ماشین در AR
  • 98. توسعه فناوری‌های AR سازگار با قوانین کشور
  • 99. ارتقاء تجربه کاربری در AR با رویکرد اسلامی-ایرانی
  • 100. تولید محتوای AR با رعایت موازین شرعی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.