دوره FastAPI و ساخت APIهای Risk Management همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Risk Management

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با FastAPI و معماری RESTful
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. ساخت اولین API ساده با FastAPI
• 4. مسیرها (Routes) و عملیات HTTP در FastAPI
• 5. انتقال پارامترها در مسیر (Path Parameters)
• 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 7. درخواست‌های POST و ارسال داده‌ها
• 8. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
• 9. مدیریت انواع داده‌ها در Pydantic
• 10. تعریف مدل‌های داده پیچیده
• 11. مدیریت مقادیر اختیاری و پیش‌فرض
• 12. مدل‌های داده تو در تو (Nested Models)
• 13. اعتبارسنجی سفارشی در Pydantic
• 14. مدیریت خطاها و پاسخ‌های استاندارد HTTP
• 15. کدهای وضعیت HTTP و معانی آن‌ها
• 16. مدیریت استثناها (Exceptions) در FastAPI
• 17. پاسخ‌های سفارشی خطا
• 18. احراز هویت (Authentication) در API
• 19. توکن‌های JWT برای احراز هویت
• 20. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن
• 21. مجوزها (Authorization) و سطوح دسترسی
• 22. مدیریت نقش‌های کاربری
• 23. نمایش مستندات خودکار API (Swagger UI)
• 24. نمایش مستندات خودکار API (ReDoc)
• 25. استفاده از Dependencies در FastAPI
• 26. ایجاد و استفاده از Dependencies سفارشی
• 27. مدیریت وضعیت (State Management) در Dependencies
• 28. ارتباط با پایگاه داده در FastAPI
• 29. آشنایی با SQL و ORM
• 30. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
• 31. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 32. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده
• 33. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL
• 34. آشنایی با مدیریت ریسک در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 35. مفاهیم کلیدی مدیریت ریسک
• 36. طبقه‌بندی انواع ریسک‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 37. شناسایی ریسک‌ها با استفاده از تکنیک‌های مختلف
• 38. تحلیل کیفی ریسک‌ها
• 39. تحلیل کمی ریسک‌ها
• 40. ارزیابی ریسک‌ها و ماتریس ریسک
• 41. برنامه‌ریزی واکنش به ریسک
• 42. استراتژی‌های پاسخ به ریسک
• 43. پیاده‌سازی ابزارهای مدیریت ریسک در FastAPI
• 44. طراحی API برای ثبت و رصد ریسک‌ها
• 45. مدل‌سازی داده‌های ریسک در Pydantic
• 46. ارتباط API ریسک با پایگاه داده
• 47. نمایش داشبورد ریسک با FastAPI
• 48. پیاده‌سازی API برای گزارش‌گیری ریسک
• 49. مدیریت رویدادهای ریسک
• 50. API برای تحلیل علل ریشه‌ای ریسک
• 51. مدیریت ریسک‌های امنیتی در API
• 52. اعمال احراز هویت و مجوز در API ریسک
• 53. امن‌سازی ارتباطات API (HTTPS)
• 54. مدیریت لاگ‌ها و رصد فعالیت‌های API
• 55. پیاده‌سازی API برای هشداردهی ریسک
• 56. یکپارچه‌سازی API ریسک با سیستم‌های دیگر
• 57. مبانی معماری میکروسرویس‌ها
• 58. طراحی API برای میکروسرویس‌های مدیریت ریسک
• 59. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 60. مدیریت داده‌های توزیع‌شده در سیستم ریسک
• 61. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 62. پیاده‌سازی API برای مدیریت سیاست‌های ریسک
• 63. مدیریت ریسک‌های مالی در API
• 64. API برای تحلیل ریسک اعتباری
• 65. API برای تحلیل ریسک بازار
• 66. API برای تحلیل ریسک عملیاتی
• 67. مدیریت ریسک‌های انطباق (Compliance)
• 68. API برای رصد مقررات و استانداردها
• 69. پیاده‌سازی API برای ارزیابی انطباق
• 70. مدیریت ریسک‌های استراتژیک
• 71. API برای تحلیل سناریوهای استراتژیک
• 72. مدیریت ریسک‌های پروژه
• 73. API برای پیگیری وضعیت پروژه‌ها
• 74. API برای شناسایی و مدیریت ریسک‌های پروژه
• 75. استفاده از تست‌های واحد (Unit Tests) برای API
• 76. استفاده از تست‌های ادغام (Integration Tests)
• 77. تست بار (Load Testing) API مدیریت ریسک
• 78. استقرار (Deployment) FastAPI
• 79. استقرار در محیط‌های ابری (Cloud)
• 80. استقرار با استفاده از Docker
• 81. مدیریت نسخه‌های API
• 82. مستندسازی پیشرفته API
• 83. استفاده از OpenAPI Schema
• 84. طراحی API برای قابلیت اطمینان (Reliability)
• 85. مدیریت Fault Tolerance در API
• 86. پیاده‌سازی الگوهای طراحی مرتبط با ریسک
• 87. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مدیریت ریسک
• 88. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی ریسک
• 89. API برای ادغام با مدل‌های یادگیری ماشین
• 90. مدیریت ریسک‌های داده (Data Risk)
• 91. امنیت داده‌ها در API
• 92. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
• 93. API برای مدیریت داده‌های حساس
• 94. آموزش و توسعه مستمر در مدیریت ریسک
• 95. بررسی موارد عملی (Case Studies)
• 96. چالش‌های پیاده‌سازی API مدیریت ریسک
• 97. آیندهٔ FastAPI در مدیریت ریسک