دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های مدیریت خودکار در بازی‌های ویدئویی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های مدیریت خودکار در بازی‌های ویدئویی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع بازی‌های ویدئویی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و جریمه
  • 4. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 5. حالت، عمل و مشاهده
  • 6. فرمول‌بندی مسئله یادگیری تقویتی
  • 7. الگوریتم‌های حریصانه
  • 8. یادگیری تقویتی با جستجوی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 9. روش‌های ارزش‌گذاری
  • 10. روش‌های سیاست‌گذاری
  • 11. یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 12. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 13. سیاست‌های اکتشافی
  • 14. حداکثر آنتروپی در اکتشاف
  • 15. حالت‌های پنهان مارکوف
  • 16. یادگیری تقویتی با حالت‌های پنهان
  • 17. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 18. یادگیری عمیق تقویتی
  • 19. یادگیری Q عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 21. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. مدل‌های همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. مدل‌های رقابتی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. مدل‌های مختلط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. مواجهه عامل‌ها با یکدیگر
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله با محیط‌های مشترک
  • 29. یادگیری تقویتی چندعامله با محیط‌های جداگانه
  • 30. استراتژی‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 31. استراتژی‌های رقابت عامل‌ها
  • 32. استراتژی‌های همکاری عامل‌ها
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص منابع
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌ها
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های ویدئویی
  • 40. مفاهیم بازی‌های ویدئویی
  • 41. مدل‌سازی محیط بازی
  • 42. طراحی عامل‌های هوشمند در بازی
  • 43. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی در بازی
  • 44. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در بازی
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های استراتژیک
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های نقش‌آفرینی
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های شبیه‌سازی
  • 48. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های تیمی
  • 49. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های رقابتی
  • 50. یادگیری تقویتی چندعامله برای بازی‌های تعاونی
  • 51. یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 52. تعریف سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت خودکار
  • 54. طراحی عامل‌ها برای سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 55. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم با یادگیری تقویتی
  • 56. مدیریت ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 57. مدیریت انرژی با یادگیری تقویتی
  • 58. مدیریت منابع با یادگیری تقویتی
  • 59. پیش‌بینی و کنترل در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 60. تحلیل ریسک در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 61. امنیت در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 62. قابلیت اطمینان در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 63. کارایی در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 64. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 65. انعطاف‌پذیری در سیستم‌های مدیریت خودکار
  • 66. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم
  • 67. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهبود تصمیم‌گیری
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله برای انطباق با تغییرات محیطی
  • 69. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری از تجربیات گذشته
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله برای کاهش خطاها
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش بهره‌وری
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پیچیدگی
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله برای افزایش پایداری سیستم
  • 74. یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی رفتار سیستم
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل بهینه سیستم
  • 76. یادگیری تقویتی چندعامله برای تعامل با انسان
  • 77. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری اجتماعی
  • 78. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری از مربی
  • 79. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی عمیق
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با حالت‌های پنهان
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی آفلاین
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی در زمان واقعی
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 85. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با مدل‌های مولد
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تقویتی با شبکه‌های توجه
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل عدم قطعیت
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل پاداش پراکنده
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل مقیاس‌پذیری بزرگ
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل ایمنی
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله برای مسائل اخلاقی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.