دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Stan و جایگاه آن در مدل‌سازی آماری
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
• 4. اصول مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
• 5. مفاهیم اولیه مدل‌سازی بیزی
• 6. ماتریس‌های کوواریانس و مدل‌سازی آن‌ها در Stan
• 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models) در Stan
• 8. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models) با استفاده از Stan
• 9. مدل‌های فضایی (Spatial Models) در Stan
• 10. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models) در Stan
• 11. مدل‌های پویایی سیستم (System Dynamics Models) با Stan
• 12. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی (Probabilistic Graphical Models) در Stan
• 13. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) با Stan
• 14. مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Models) با Stan
• 15. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از Stan
• 16. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های Stan
• 17. تکنیک‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC) در Stan
• 18. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین (Posterior Sampling)
• 19. نکات پیشرفته در نمونه‌برداری MCMC
• 20. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics) در Stan
• 21. روش‌های جایگزین برای MCMC (مانند Variational Inference)
• 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
• 23. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
• 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
• 25. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
• 26. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
• 27. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی در Stan
• 28. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت (Longitudinal Data)
• 29. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
• 30. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
• 31. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 32. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
• 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
• 34. روش‌های انتخاب مدل (Model Selection)
• 35. معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria) در Stan
• 36. روش بیزین فاکتور (Bayesian Factor)
• 37. قاعده بیز (Bayes' Rule) و کاربرد آن در Stan
• 38. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) و انتخاب آن‌ها
• 39. اهمیت توزیع‌های پیشین در مدل‌سازی بیزی
• 40. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
• 41. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
• 42. توزیع‌های پیشین ترکیبی (Conjugate Priors)
• 43. اثر توزیع‌های پیشین بر نتایج مدل‌سازی
• 44. مدل‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
• 45. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 46. شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
• 47. تکنیک‌های پیش‌بینی (Forecasting Techniques)
• 48. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 49. ارتباط مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا (Frequentist)
• 50. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
• 51. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 52. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 53. کاربرد Stan در مهندسی
• 54. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 55. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 56. کاربرد Stan در تحقیقات بازار
• 57. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 58. کاربرد Stan در مدل‌سازی ریسک
• 59. کاربرد Stan در تحلیل پوشش‌های خبری
• 60. کاربرد Stan در مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 61. کاربرد Stan در مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 62. کاربرد Stan در مطالعات اپیدمیولوژیک
• 63. کاربرد Stan در مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 64. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 65. کاربرد Stan در مدل‌سازی مالی
• 66. کاربرد Stan در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 67. کاربرد Stan در مدیریت پروژه
• 68. کاربرد Stan در سنجش از دور
• 69. کاربرد Stan در مدل‌سازی ترافیک
• 70. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های سنجش سلامت
• 71. کاربرد Stan در مدل‌سازی رفتار سیاسی
• 72. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آموزشی
• 73. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های شهری
• 74. کاربرد Stan در مطالعات جامعه‌شناختی
• 75. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های فرهنگی
• 76. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ورزشی
• 77. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی
• 78. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های هواشناسی
• 79. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
• 80. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های نجومی
• 81. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های شیمیایی
• 82. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی
• 83. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های مهندسی
• 84. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های رباتیک
• 85. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های پزشکی
• 86. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های حقوقی
• 87. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های هنری
• 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ادبی
• 89. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های تاریخی
• 90. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های فلسفی
• 91. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های مذهبی
• 92. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های زبان‌شناسی
• 93. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های روان‌شناختی
• 94. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های ورزشی
• 95. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
• 96. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 97. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های فرهنگی
• 98. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های سیاسی
• 99. کاربرد Stan در مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌شناختی
• 100. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های محیطی