دوره Azure for architects: a comprehensive guide همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Azure for architects: a comprehensive guide

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری ابری و مایکروسافت آژور
• 2. مفاهیم پایهٔ خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 3. مدل‌های استقرار ابری (عمومی، خصوصی، ترکیبی)
• 4. مزایای استفاده از معماری ابری در سازمان‌ها
• 5. آشنایی با پورتال مدیریت مایکروسافت آژور
• 6. مدیریت اشتراک‌ها و گروه‌های منابع در آژور
• 7. اصول طراحی راهکارهای مقیاس‌پذیر در آژور
• 8. استانداردهای امنیتی در معماری ابری
• 9. مبانی امنیت هویت و دسترسی در آژور (Azure AD)
• 10. مدیریت هویت و دسترسی با Azure Active Directory
• 11. پیاده‌سازی احراز هویت چند عاملی (MFA) در آژور
• 12. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در آژور
• 13. امنیت شبکه در آژور: شبکه‌های مجازی (VNet)
• 14. پیکربندی گروه‌های امنیتی شبکه (NSG)
• 15. طراحی و پیاده‌سازی فایروال آژور (Azure Firewall)
• 16. امنیت نقاط پایانی و مدیریت دسترسی به ماشین‌های مجازی
• 17. اصول مدیریت هزینه‌ها در آژور
• 18. ابزارهای نظارت بر هزینه‌ها در آژور
• 19. بهینه‌سازی هزینه‌ها با استفاده از Reserved Instances و Savings Plans
• 20. مبانی طراحی پایدار در آژور
• 21. مدیریت چرخهٔ حیات منابع در آژور
• 22. استقرار و مدیریت ماشین‌های مجازی (VMs) در آژور
• 23. انتخاب سیستم‌عامل مناسب برای ماشین‌های مجازی
• 24. پیکربندی دیسک‌ها و ذخیره‌سازی برای VMs
• 25. مدیریت وضعیت و در دسترس بودن ماشین‌های مجازی
• 26. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در آژور
• 27. پشتیبان‌گیری از ماشین‌های مجازی با Azure Backup
• 28. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) با Azure Site Recovery
• 29. مدیریت هویت در برنامه‌های کاربردی ابری
• 30. استفاده از Azure App Service برای میزبانی برنامه‌ها
• 31. استقرار برنامه‌های وب و APIها در App Service
• 32. مقیاس‌پذیری خودکار برنامه‌ها در App Service
• 33. مدیریت داده‌ها در برنامه‌های ابری
• 34. پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای در آژور (Azure SQL Database)
• 35. طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های دادهٔ SQL
• 36. استفاده از Azure Cosmos DB برای NoSQL
• 37. مبانی ذخیره‌سازی در آژور
• 38. انواع سرویس‌های ذخیره‌سازی در آژور (Blob, File, Queue, Table)
• 39. مدیریت دسترسی و سیاست‌های ذخیره‌سازی
• 40. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) در آژور
• 41. معماری داده‌ها با Azure Data Lake
• 42. پردازش داده‌ها با Azure Databricks
• 43. خدمات تجزیه و تحلیل داده در آژور
• 44. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آژور
• 45. پیاده‌سازی راه‌حل‌های یادگیری ماشین با Azure Machine Learning
• 46. استفاده از سرویس‌های شناختی آژور (Cognitive Services)
• 47. معماری میکرو سرویس‌ها در آژور
• 48. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS)
• 49. مدیریت کانتینرها با Docker و Kubernetes
• 50. طراحی API Gateway برای میکرو سرویس‌ها
• 51. مبانی شبکهٔ توزیع‌شده در آژور
• 52. استفاده از Azure Load Balancer و Application Gateway
• 53. مدیریت ترافیک و توزیع بار در آژور
• 54. پیاده‌سازی شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) در آژور
• 55. اتصال شبکه‌های محلی به آژور
• 56. طراحی معماری‌های چند منطقه‌ای (Multi-Region)
• 57. مدیریت هویت و دسترسی برای منابع ابری
• 58. پیاده‌سازی Azure Blueprints
• 59. استفاده از Azure Policy برای اعمال استانداردها
• 60. معماری‌های امن برای داده‌های حساس
• 61. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات سایبری
• 62. مدیریت لاگ‌ها و نظارت امنیتی در آژور
• 63. پروتکل‌های ارتباطی امن در آژور
• 64. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت اسرار
• 65. امنیت در لایهٔ برنامه (Application Security)
• 66. معماری‌های پایدار و مقاوم در برابر خطا
• 67. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 68. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری
• 69. مبانی اتوماسیون در آژور
• 70. استفاده از Azure Resource Manager (ARM) Templates
• 71. پیاده‌سازی IaC (Infrastructure as Code)
• 72. مدیریت پیکربندی با Azure Automation
• 73. استفاده از Azure Functions برای محاسبات بدون سرور
• 74. معماری Serverless در آژور
• 75. مدیریت رویدادها و پیام‌ها با Azure Service Bus
• 76. استفاده از Azure Event Hubs برای پردازش جریانی داده
• 77. مبانی DevOps در محیط آژور
• 78. یکپارچه‌سازی مداوم و استقرار مداوم (CI/CD) با Azure DevOps
• 79. مدیریت مخازن کد و Build Pipelines
• 80. استفاده از Release Pipelines برای استقرار خودکار
• 81. مبانی نظارت و مدیریت عملکرد در آژور
• 82. استفاده از Azure Monitor برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 83. پیکربندی هشدارهای (Alerts) سفارشی
• 84. تحلیل لاگ‌ها و پیگیری مشکلات با Azure Log Analytics
• 85. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی آن در طول زمان
• 86. طراحی معماری‌های سازگار با قوانین ملی
• 87. مبانی حقوقی و الزامات انطباق در فضای ابری
• 88. استانداردهای حاکمیت داده در آژور
• 89. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
• 90. ارزیابی معماری‌های موجود و ارائهٔ راهکار
• 91. مطالعات موردی معماری‌های موفق در آژور
• 92. برنامه‌ریزی برای انتقال به ابر (Cloud Migration)
• 93. مراحل و ابزارهای مهاجرت به آژور
• 94. معماری‌های پیشرفته برای اینترنت اشیاء (IoT) در آژور
• 95. استفاده از Azure IoT Hub
• 96. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
• 97. معماری‌های Big Data و Analytics در آژور
• 98. انواع داده و نحوهٔ ذخیره‌سازی و پردازش آن‌ها
• 99. استفاده از ابزارهای هوش تجاری (BI) در آژور
• 100. امنیت در معماری‌های Big Data