دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با کیفیت بالا، سرعت بالا و دقت بالا در مقیاس همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر با کیفیت بالا، سرعت بالا و دقت بالا در مقیاس

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در مقیاس با Google Cloud
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
• 3. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 4. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 5. آشنایی با سرویس‌های GCP برای پردازش تصویر
• 6. ساخت و مدیریت ماشین‌های مجازی (VMs) در GCP
• 7. ذخیره‌سازی داده‌های تصویری در Google Cloud Storage
• 8. مقدمه‌ای بر TensorFlow و Keras برای پردازش تصویر
• 9. نصب و پیکربندی TensorFlow در محیط GCP
• 10. آموزش مدل‌های CNN با استفاده از TensorFlow در GCP
• 11. انواع داده‌ها در پردازش تصویر: تصاویر رنگی و خاکستری
• 12. پیش‌پردازش تصاویر: تغییر اندازه، برش و نرمال‌سازی
• 13. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) برای بهبود عملکرد مدل
• 14. تکنیک‌های کاهش ابعاد در پردازش تصویر
• 15. مقدمه‌ای بر Autoencoders برای فشرده‌سازی تصویر
• 16. استفاده از Autoencoders در GCP برای فشرده‌سازی داده‌ها
• 17. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از CNNهای از پیش آموزش‌دیده
• 18. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش تصویر
• 19. کاربرد Transfer Learning در GCP برای وظایف طبقه‌بندی
• 20. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از مدل‌های SSD
• 21. استفاده از TensorFlow Object Detection API در GCP
• 22. مفاهیم پایه‌ای تشخیص لبه در تصاویر
• 23. الگوریتم‌های تشخیص لبه: Sobel، Canny
• 24. کاربرد تشخیص لبه در استخراج ویژگی تصاویر
• 25. مقدمه‌ای بر بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
• 26. معماری U-Net برای بخش‌بندی تصاویر
• 27. پیاده‌سازی U-Net در GCP برای بخش‌بندی
• 28. تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از کتابخانه‌های GCP
• 29. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو در مقیاس
• 30. استفاده از Cloud Dataflow برای پردازش جریان ویدئویی
• 31. تحلیل فریم‌های ویدئویی با استفاده از CNN
• 32. تشخیص فعالیت در ویدئوها با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
• 33. مقدمه‌ای بر Google Cloud AI Platform
• 34. استقرار مدل‌های پردازش تصویر در AI Platform
• 35. توسعه و استقرار APIهای پردازش تصویر با Cloud Functions
• 36. استفاده از Cloud Storage Trigger برای پردازش خودکار تصاویر
• 37. مقدمه‌ای بر Kubernetes و GKE برای مقیاس‌پذیری
• 38. استقرار برنامه‌های پردازش تصویر بر روی GKE
• 39. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های پردازش تصویر در GCP
• 40. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود مدل‌ها
• 41. تجزیه و تحلیل و مصورسازی نتایج مدل‌ها
• 42. استفاده از TensorBoard برای مانیتورینگ آموزش مدل
• 43. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time)
• 44. معماری‌های مناسب برای پردازش تصویر در زمان واقعی
• 45. استفاده از Edge TPUs برای پردازش لبه‌ای
• 46. مقدمه‌ای بر مسائل امنیتی در پردازش تصویر
• 47. حفاظت از داده‌های تصویری در Google Cloud
• 48. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در GCP
• 49. اصول حریم خصوصی در پردازش تصویر
• 50. مقدمه‌ای بر مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
• 51. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش تصویر (Explainable AI)
• 52. کاربرد پردازش تصویر در صنعت خودروسازی (خودران)
• 53. پردازش تصویر در حوزه سلامت: تشخیص پزشکی
• 54. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی هوشمند
• 55. پردازش تصویر در بازرسی صنعتی و کنترل کیفیت
• 56. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر سه‌بعدی
• 57. استفاده از Point Clouds در پردازش تصویر
• 58. کاربرد پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
• 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش تصویر کلاسیک
• 60. فیلترهای تصویر: گاوسی، میانه، و غیره
• 61. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش، انبساط
• 62. استخراج ویژگی‌های هندسی از تصاویر
• 63. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 64. کاربرد GANs در تولید تصاویر مصنوعی
• 65. استفاده از GANs در GCP برای سناریوهای خاص
• 66. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر پزشکی با هوش مصنوعی
• 67. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
• 68. بخش‌بندی تومورها در تصاویر MRI
• 69. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر ماهواره‌ای
• 70. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای کاربردهای مختلف
• 71. تشخیص تغییرات کاربری زمین از روی تصاویر ماهواره‌ای
• 72. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در رباتیک
• 73. ادراک بصری ربات‌ها با استفاده از GCP
• 74. مسیریابی ربات‌ها با استفاده از پردازش تصویر
• 75. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در امنیت
• 76. تشخیص چهره و شناسایی افراد
• 77. تحلیل رفتاری با استفاده از پردازش تصویر
• 78. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 79. استخراج اطلاعات از تصاویر منتشر شده
• 80. تحلیل احساسات از روی تصاویر
• 81. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر برای بازیابی اطلاعات تصویری
• 82. جستجو در پایگاه‌های داده تصویری
• 83. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تصویر
• 84. مقدمه‌ای بر مبانی آماری در پردازش تصویر
• 85. توزیع‌های آماری پیکسل‌ها
• 86. کاربرد مدل‌های آماری در تحلیل تصاویر
• 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های پردازش تصویر
• 88. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل‌ها
• 89. فشرده‌سازی مدل‌ها برای استقرار در دستگاه‌های محدود
• 90. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در حوزه مالی
• 91. تشخیص تقلب با استفاده از پردازش تصویر
• 92. تحلیل داده‌های تصویری در بازارهای مالی
• 93. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر برای آموزش مجازی
• 94. ایجاد محتوای آموزشی تعاملی با تصویر
• 95. تحلیل عملکرد یادگیرندگان از طریق تصاویر
• 96. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر برای طراحی محصول
• 97. تولید طرح‌های اولیه با استفاده از هوش مصنوعی
• 98. بهینه‌سازی طراحی محصولات با تحلیل تصویر
• 99. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در حوزه انرژی
• 100. پایش تأسیسات با استفاده از تصاویر