دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولید زبان استعاری در پردازش چندوجهی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تولید زبان استعاری در پردازش چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار معماری ترنسفورمر
• 3. مکانیسم توجه در مدل‌های زبانی
• 4. آموزش پیش‌فرض مدل‌های زبانی
• 5. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش متن
• 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 7. مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی
• 8. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 9. توکنایزیشن و واژگان‌سازی
• 10. جاسازی کلمات: Word Embeddings
• 11. مدل‌های زبانی آماری
• 12. مدل‌های زبانی عصبی
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 14. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 15. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 16. معماری ترنسفورمر: بخش‌های اصلی
• 17. لایه رمزگذار (Encoder)
• 18. لایه رمزگشا (Decoder)
• 19. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
• 20. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
• 21. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. تنظیم فراپارامترها در آموزش
• 23. روش‌های بهینه‌سازی در آموزش مدل
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 25. اصول تنظیم دقیق مدل‌ها
• 26. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 27. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم
• 28. روش‌های تنظیم دقیق پیشرفته
• 29. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 30. مقدمه‌ای بر تولید متن
• 31. کنترل سبک در تولید متن
• 32. تولید متن استعاری
• 33. تشبیه و استعاره در زبان
• 34. شناسایی و تولید استعاره
• 35. تولید متن با سبک‌های منحصر به فرد
• 36. تعریف سبک در تولید متن
• 37. شناسایی ویژگی‌های سبک
• 38. تنظیم دقیق برای دستیابی به سبک
• 39. استفاده از داده‌های سبکی
• 40. پردازش چندوجهی (Multimodal Processing)
• 41. مقدمه‌ای بر پردازش چندوجهی
• 42. هم‌افزایی اطلاعات از چند وجه
• 43. مدل‌های زبانی چندوجهی
• 44. ترکیب متن و تصویر
• 45. ترکیب متن و صدا
• 46. ترکیب متن و ویدئو
• 47. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
• 48. کاربرد مدل‌های چندوجهی
• 49. تولید متن از تصویر
• 50. تولید تصویر از متن
• 51. تولید پاسخ‌های چندوجهی
• 52. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 53. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 54. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 55. معیارهای ارزیابی پردازش چندوجهی
• 56. داده‌های مورد نیاز برای تنظیم دقیق
• 57. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
• 58. مدیریت داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 59. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 61. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
• 62. کاربردهای صنعتی مدل‌های زبانی
• 63. مدل‌های زبانی در آموزش
• 64. مدل‌های زبانی در خدمات مشتری
• 65. مدل‌های زبانی در تولید محتوا
• 66. مدل‌های زبانی در تحلیل داده
• 67. مدل‌های زبانی در پژوهش علمی
• 68. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
• 69. تنظیم دقیق با پارامترهای کم (LoRA)
• 70. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
• 71. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی
• 72. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
• 73. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
• 74. تنظیم دقیق برای وظایف تولید کد
• 75. تولید زبان استعاری در پردازش چندوجهی
• 76. شناسایی استعاره در تصاویر
• 77. تولید استعاره برای توصیف تصاویر
• 78. تولید متن خلاقانه با استعاره
• 79. سبک‌های نوشتاری ایرانی در تولید متن
• 80. سبک‌های ادبی کلاسیک فارسی
• 81. سبک‌های معاصر فارسی
• 82. تولید متن با لحن رسمی و اداری
• 83. تولید متن با لحن علمی و پژوهشی
• 84. تولید متن با لحن داستانی و روایی
• 85. تولید متن با لحن تبلیغاتی و بازاریابی
• 86. مدیریت و استقرار مدل‌های تنظیم شده
• 87. ملاحظات فنی در استقرار مدل
• 88. بهینه‌سازی مدل برای اجرا
• 89. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 90. آیندهٔ مدل‌های زبانی و پردازش چندوجهی
• 91. روندهای نوظهور در حوزه مدل‌های زبانی
• 92. چالش‌های پیش رو در پردازش چندوجهی
• 93. اهمیت انطباق با قوانین و موازین شرعی در تولید محتوا