دوره پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر یادگیری تقویتی چندعامله در زیرساخت‌های مالی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر یادگیری تقویتی چندعامله در زیرساخت‌های مالی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های ریاضی عامل‌ها و تعاملات آن‌ها
  • 4. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 5. توابع پاداش و اهداف عامل‌ها
  • 6. چالش‌های هماهنگی و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 7. مبانی یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 9. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based Learning)
  • 10. یادگیری ترکیبی ارزش و سیاست
  • 11. الگوریتم‌های Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)
  • 12. الگوریتم‌های Policy Gradients
  • 13. الگوریتم Actor-Critic
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. دسته‌بندی مسائل MARL: همکاری، رقابت، مختلط
  • 16. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 17. مدل‌های عامل‌های مستقل (Independent Learners)
  • 18. چالش‌های فرض استقلال عامل‌ها
  • 19. روش‌های یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 20. روش‌های یادگیری توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 21. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 23. استفاده از حافظه در عامل‌های چندعامله
  • 24. تکنیک‌های ارتباط بین عامل‌ها
  • 25. یادگیری ارتباطات ضمنی
  • 26. یادگیری ارتباطات صریح (مانند ICRL)
  • 27. مسائل هماهنگی در MARL
  • 28. روش‌های حل مسائل هماهنگی
  • 29. یادگیری برای هماهنگی در بازی‌های همکاری
  • 30. مسائل رقابت در MARL
  • 31. روش‌های حل مسائل رقابت
  • 32. یادگیری در بازی‌های مجموع-صفر
  • 33. یادگیری در بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 34. مسائل مختلط (همکاری و رقابت)
  • 35. روش‌های حل مسائل مختلط
  • 36. یادگیری در محیط‌های با اهداف متفاوت
  • 37. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 38. تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 39. کاربرد نظریه بازی‌ها در طراحی پاداش
  • 40. تعمیم‌پذیری در MARL
  • 41. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 42. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 43. یادگیری تقویتی با نظارت (Apprenticeship Learning)
  • 44. مقیاس‌پذیری در MARL
  • 45. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 46. استفاده از معماری‌های ماژولار
  • 47. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 48. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی
  • 49. مدل‌سازی بازارهای مالی با MARL
  • 50. معاملات الگوریتمی با MARL
  • 51. مدیریت سبد سهام با MARL
  • 52. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با MARL
  • 53. بهینه‌سازی فرآیندهای مالی با MARL
  • 54. پیش‌بینی روندهای بازار با MARL
  • 55. مدیریت ریسک در بازارهای مالی با MARL
  • 56. تخصیص بهینه سرمایه با MARL
  • 57. یادگیری تقویتی برای جلوگیری از پولشویی (چارچوب قانونی)
  • 58. مدیریت نقدینگی با استفاده از MARL
  • 59. بهینه‌سازی کارمزد تراکنش‌ها با MARL
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر مالی مبتنی بر MARL
  • 61. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک اعتباری
  • 62. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران با MARL
  • 63. اقتصادسنجی محاسباتی با MARL
  • 64. بهینه‌سازی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 65. مدیریت پورتفوی مطابق با عقود اسلامی
  • 66. کاربرد MARL در بانکداری بدون ربا
  • 67. بهینه‌سازی تخصیص تسهیلات بانکی
  • 68. ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری در پروژه‌های اقتصادی
  • 69. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پرداخت نوین
  • 70. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در یک زیرساخت مالی
  • 71. طراحی معماری سیستم MARL برای حوزه مالی
  • 72. انتخاب الگوریتم‌های مناسب MARL برای مسائل مالی
  • 73. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در MARL مالی
  • 74. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در حوزه مالی
  • 75. معیارهای ارزیابی در مسائل مالی
  • 76. ملاحظات اخلاقی و قانونی در MARL مالی
  • 77. انطباق با قوانین بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 78. چارچوب‌های نظارتی برای سیستم‌های خودکار مالی
  • 79. مقاومت در برابر حملات سایبری (در چارچوب دفاعی)
  • 80. توسعه و استقرار سیستم‌های MARL در محیط‌های عملیاتی
  • 81. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های MARL
  • 82. چالش‌های آینده در MARL مالی
  • 83. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اسپارس (Sparse Rewards)
  • 85. یادگیری تقویتی با عامل‌های نادان (Partial Observability)
  • 86. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز (با رعایت قوانین)
  • 87. یادگیری تقویتی برای اقتصادهای دیجیتال (در چارچوب مقررات)
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهبود شفافیت مالی
  • 89. مطالعات پیشرفته در MARL مالی
  • 90. آینده‌پژوهی در کاربردهای MARL در صنعت مالی
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز تحقیقاتی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.