دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات حرفه ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات حرفه ای

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
• 2. اصول اولیه مدیریت هزینه در GCP
• 3. شناخت سرویس‌های کلیدی GCP و مدل‌های هزینه‌شان
• 4. ابزارهای داخلی GCP برای نظارت بر هزینه
• 5. Google Cloud Billing: گزارش‌ها و داشبوردها
• 6. بودجه‌بندی و هشداردهنده‌های هزینه در GCP
• 7. شناسایی منابع پرهزینه و تحلیل آن‌ها
• 8. استراتژی‌های کاهش هزینه در Compute Engine
• 9. بهینه‌سازی ماشین‌های مجازی: اندازه، نوع و زمان‌بندی
• 10. استفاده از ماشین‌های Preemptible و Spot در Compute Engine
• 11. بهینه‌سازی هزینه در Google Kubernetes Engine (GKE)
• 12. مدیریت Node Pools و اندازه کلاستر در GKE
• 13. استفاده از autoscaling برای GKE
• 14. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Storage
• 15. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 16. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در Cloud Storage
• 17. بهینه‌سازی هزینه در BigQuery
• 18. Query optimization و partition/clustering
• 19. استفاده از BigQuery slots و pricing models
• 20. بهینه‌سازی هزینه در Cloud SQL
• 21. انتخاب اندازه مناسب Instance و High Availability
• 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازگردانی
• 23. بهینه‌سازی هزینه در Firestore و Datastore
• 24. مدیریت indexes و operations
• 25. استفاده از pricing models Firestore
• 26. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Functions و Cloud Run
• 27. مدیریت concurrency و memory
• 28. استفاده از autoscaling و pricing models
• 29. بهینه‌سازی هزینه در Networking
• 30. مدیریت egress traffic و Content Delivery Network (CDN)
• 31. استفاده از VPC Network Peering و Private Google Access
• 32. بهینه‌سازی هزینه در Bigtable
• 33. انتخاب node count و storage type
• 34. استفاده از autoscaling برای Bigtable
• 35. بهینه‌سازی هزینه در Dataflow
• 36. انتخاب machine types و autoscaling
• 37. استفاده از streaming vs batch processing
• 38. بهینه‌سازی هزینه در Vertex AI
• 39. مدیریت compute resources برای training و prediction
• 40. استفاده از pricing models Vertex AI
• 41. معرفی Cost Management Best Practices
• 42. استفاده از labels و tags برای سازماندهی هزینه‌ها
• 43. پیاده‌سازی policies برای کنترل هزینه
• 44. مدیریت منابع غیرضروری (Idle resources)
• 45. شناسایی و حذف منابع بلااستفاده
• 46. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت منابع
• 47. بهینه‌سازی زیرساخت‌های Serverless
• 48. انتخاب سرویس‌های Serverless مناسب
• 49. مدیریت concurrency و memory در Serverless
• 50. بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها
• 51. انتخاب پایگاه داده مناسب برای هر workload
• 52. بهینه‌سازی schema و queries
• 53. استفاده از Caching strategies
• 54. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها
• 55. انتخاب راهکارهای ذخیره‌سازی Scalable
• 56. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها
• 57. بهینه‌سازی استفاده از CPU و Memory
• 58. شناسایی bottlenecks عملکردی
• 59. استفاده از profiling tools
• 60. بهینه‌سازی زمان پردازش
• 61. انتخاب الگوریتم‌های کارآمد
• 62. موازی‌سازی پردازش‌ها
• 63. کاهش سربار شبکه
• 64. بهینه‌سازی ارتباطات بین سرویس‌ها
• 65. استفاده از پروتکل‌های کارآمد
• 66. مدیریت هزینه‌های Developer Tools
• 67. استفاده از Cloud Build و Artifact Registry
• 68. بهینه‌سازی CI/CD pipelines
• 69. بهینه‌سازی هزینه‌های Monitoring و Logging
• 70. انتخاب ابزارهای مناسب
• 71. مدیریت حجم داده‌های لاگ
• 72. بهینه‌سازی استفاده از Cloud Logging
• 73. بررسی هزینه‌های Cloud Monitoring
• 74. استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه
• 75. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs)
• 76. بهینه‌سازی استفاده از CUDs برای سرویس‌های مختلف
• 77. استفاده از Sustained Use Discounts (SUDs)
• 78. بهینه‌سازی استفاده از SUDs
• 79. استفاده از Pricing Calculators GCP
• 80. پیش‌بینی هزینه‌ها بر اساس معماری
• 81. تحلیل What-if scenarios
• 82. مدیریت هزینه‌ها در معماری‌های Multi-cloud
• 83. چالش‌ها و راهکارها
• 84. بهینه‌سازی هزینه در Hybrid Cloud environments
• 85. استفاده از Anthos برای مدیریت هزینه
• 86. ساخت فرهنگ Cost-aware در تیم‌ها
• 87. آموزش و آگاهی‌بخشی به توسعه‌دهندگان
• 88. ایجاد مسئولیت‌پذیری برای هزینه‌ها
• 89. استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت هزینه
• 90. مزایا و معایب
• 91. انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای سازمان
• 92. پایش و بازبینی مداوم استراتژی‌های هزینه
• 93. ایجاد فرآیندهای بازنگری منظم
• 94. انطباق با آخرین تغییرات در مدل‌های قیمت‌گذاری GCP
• 95. مستندسازی استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
• 96. استفاده از بهترین شیوه‌های صنعتی (Industry best practices)
• 97. مدیریت ریسک‌های مرتبط با بهینه‌سازی هزینه
• 98. اطمینان از عدم تأثیر منفی بر عملکرد
• 99. بررسی تأثیر تغییرات هزینه بر ROI
• 100. برنامه‌ریزی برای آینده: Scalability و Cost