دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه مجموعه داده آماری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه مجموعه داده آماری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات زبان‌شناسی آماری
• 2. مبانی احتمال در زبان
• 3. مدل‌سازی توالی کلمات
• 4. احتمال شرطی و زنجیره‌های مارکوف
• 5. مدل‌های زبان N-gram
• 6. تخمین پارامترهای مدل N-gram
• 7. روش‌های تصحیح (Smoothing) در مدل‌های N-gram
• 8. مدل‌های زبان بر اساس فرکانس
• 9. تحلیل فراوانی کلمات (Word Frequency Analysis)
• 10. رابطه بین فرکانس و طول کلمه
• 11. مدل‌های زبان مبتنی بر اطلاعات متقابل
• 12. اطلاعات متقابل دو متغیره
• 13. اطلاعات متقابل چند متغیره
• 14. کاربرد اطلاعات متقابل در انتخاب ویژگی
• 15. مدل‌های زبان با پنهان‌سازی (Latent Variable Models)
• 16. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
• 17. مدل نمایه لاتی (Latent Semantic Indexing - LSI)
• 18. مدل نمایه تخصیص لاتی (Latent Dirichlet Allocation - LDA)
• 19. کاربرد مدل‌های موضوعی در تحلیل متن
• 20. مدل‌های زبان عصبی (Neural Language Models)
• 21. مقدمات شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
• 23. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 24. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت گیت‌دار (GRU)
• 25. آموزش مدل‌های زبان عصبی
• 26. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 27. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 28. کاهش ابعاد و نمایش کلمات (Word Embeddings)
• 29. مدل Word2Vec
• 30. مدل GloVe
• 31. مدل FastText
• 32. کاربرد نمایش کلمات در وظایف پردازش زبان طبیعی
• 33. خوشه‌بندی کلمات بر اساس نمایش‌های برداری
• 34. شباهت معنایی بین کلمات
• 35. مدل‌سازی زبان در سطوح مختلف
• 36. مدل‌سازی جملات
• 37. مدل‌سازی پاراگراف‌ها
• 38. مدل‌سازی اسناد
• 39. ارزیابی مدل‌های زبان
• 40. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity)
• 41. معیارهای ارزیابی مبتنی بر وظیفه (Task-based Evaluation)
• 42. مقایسه مدل‌های زبان مختلف
• 43. کاربردهای عملی مدل‌های زبان
• 44. پیش‌بینی کلمه بعدی
• 45. تولید متن
• 46. خلاصه‌سازی متن
• 47. ترجمه ماشینی
• 48. تشخیص گفتار
• 49. تشخیص احساسات
• 50. پاسخ به پرسش
• 51. سیستم‌های توصیه‌گر
• 52. تحلیل گرامری آماری
• 53. تشخیص نام‌گذاری موجودیت‌ها (Named Entity Recognition)
• 54. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 55. تجزیه نحوی (Parsing)
• 56. مدل‌سازی زبان برای زبان فارسی
• 57. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌سازی آماری
• 58. منابع داده برای زبان فارسی
• 59. پردازش اولیه متون فارسی
• 60. کاربرد مدل‌های زبان در آموزش زبان فارسی
• 61. مقدمات یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
• 62. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 63. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 64. یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-supervised Learning)
• 65. روندها در مدل‌سازی زبان
• 66. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
• 67. توجه (Attention Mechanism)
• 68. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
• 69. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
• 70. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی زبان
• 71. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 72. حریم خصوصی در پردازش زبان
• 73. امنیت در مدل‌های زبانی
• 74. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی زبان
• 75. تطابق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 76. چارچوب‌های قانونی در حوزه محتوای دیجیتال
• 77. اصول فقهی در تحلیل زبان
• 78. فقه زبان و معناشناسی
• 79. کاربرد مباحث فقهی در تفسیر متون
• 80. مبانی حقوقی در تولید محتوا
• 81. مسئولیت تولیدکننده محتوا
• 82. حقوق مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
• 83. نکات امنیتی در پردازش زبان
• 84. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌های زبانی
• 85. حفاظت از داده‌های حساس
• 86. مدل‌سازی زبان در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
• 87. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ اسلامی
• 88. ملاحظات مربوط به پوشش و حجاب در تولید محتوا
• 89. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روابط
• 90. پردازش زبان و هویت ملی
• 91. حفظ و ترویج زبان فارسی
• 92. مقابله با نفوذ فرهنگی بیگانه
• 93. ملاحظات اقتصادی در مدل‌سازی زبان
• 94. کاربرد مدل‌های زبان در کسب‌وکارهای داخلی
• 95. حمایت از تولیدکنندگان محتوای ایرانی
• 96. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها و مدل‌سازی مالی
• 97. قوانین گمرکی و تجاری در پردازش زبان
• 98. ملاحظات پزشکی و سلامت در مدل‌سازی زبان
• 99. تطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 100. پرهیز از ترویج طب جایگزین غیرعلمی